10 Geweldige bronnen voor gegevens mijnwerkers - dummies

Er wordt elke dag nieuwe informatie over datamining ter beschikking gesteld via gespecialiseerde analytics-sites, blogs, professionele organisaties en zelfs in het nieuws. Verdiep uw kennis van datamining met deze middelen.

Society of Data Miners

Professionele organisaties helpen leden hun kennis en carrière te verbeteren. Leden bouwen netwerken door peers en meer ervaren beoefenaars te ontmoeten. Ze scherpen kennis aan door voortdurend onderwijs.

En ze beschermen het beroep op verschillende manieren, zoals het vaststellen van een zinvolle professionele certificering, het opstellen van ethische normen en zelfs lobbyen bij publieke kwesties die van invloed zijn op leden. The Society of Data Miners, opgericht in 2013, is de eerste professionele organisatie die specifiek is toegewijd aan datamining.

KDnuggets

KDnuggets is een belangrijke nieuwssite over datamining. Gehost door gerespecteerde dataminer Gregory Piatetsky-Shapiro, biedt KDnuggets een actieve stroom van informatie over datamining, evenementen, banen en hulpmiddelen.

Het is de moeite waard om regelmatig naar KDnuggets te kijken. Posten hier houden u op de hoogte van actuele problemen in datamining en aanverwante onderwerpen. En het is een goede startplaats voor informatie die misschien niet helemaal nieuw is, maar nog steeds nieuw voor u is.

Links op de startpagina, goed georganiseerd per onderwerp, begeleiden u naar een breed scala aan informatiebronnen. Onderwerpen die aan de orde komen zijn onder andere basisvaardigheden zoals software, klassen en banen, maar ook specialiteiten zoals wedstrijden, oproepen voor onderzoekspapers en zelfs datamining-humor.

Alle analyses

Alle analyses zijn een publicatie in de industrie die een breed scala aan onderwerpen voor gegevensanalyse omvat. Gesponsord door een van de grote softwareleveranciers, biedt deze site korte, professioneel geschreven en bewerkte berichten over gegevensanalyse. Nieuwe artikelen worden dagelijks geplaatst, met nog eens duizenden in de archieven.

Dit zijn representatieve berichten:

"3 benaderingen voor het verantwoorden van de analyseresultaten", door Bryan Beverly, een statisticus van het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics

"Cellphone Tracking: Protection vs. Privacy," door Ariella Brown, schrijver en adviseur sociale media

"Anatomie van een Data Management Project," door Fabian Pascal, oprichter, redacteur en uitgever, Database Debunkings.

The New York Times

Wanneer je mensen op een cocktailparty hoort ruzie maken over de waarde of ethiek van iemands dataverzameling of analysepraktijken, is de kans groot dat het argument begon met iets dat in The New York verscheen Times.

De New York Times bevat vaak verhalen over gegevensanalyse, maar dat is niet noodzakelijk wat u in de kop zult zien. De artikelen die mensen over data laten praten hebben titels die beschrijven wat mensen doen, niet hoe ze het doen.

Hier is een voorbeeld: in het stuk uit 2012 van Charles Duhigg 'How Companies Learn Your Secrets', beschreef hij de interesse van één winkelier om klanten te vinden die de geboorte van een kind verwachtten, omdat mensen vaak winkelgewoonten veranderen als ze een baby krijgen.

De kop van het artikel schreeuwt niet om data-analyse, maar daar ging het allemaal om, en dat artikel werd maandenlang na de publicatie het gesprek van de industrie, en het zaad van menig argument. Kijk langs de titels en u zult zien dat The New York Times elke dag nieuwe informatie bevat die betrekking heeft op gegevensanalyse.

Forbes

Forbes is een zakelijke publicatie die de zakelijke relaties en vooruitzichten van beursgenoteerde bedrijven en industrieën benadrukt. Het bevat vaak berichten op de markt voor verschillende gegevensgerelateerde producten en diensten. Ga aan de slag met Forbes door de berichten te bekijken van deze bijdragers die zich bezighouden met gegevensgerelateerde onderwerpen - Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain (Data putting to Work), Naomi Robbins (effectieve grafieken) en Lisa Arthur (The Marketing Revolution)).

SmartData Collective

SmartData Collective is een website voor analysediensten met gecureerde inhoud van analytische professionals. De meeste artikelen die hier worden gevonden, zijn opnieuw gepost van minder bekende blogs van onafhankelijke analysedeskundigen en sites uit de kleine industrie en u vindt ook originele inhoud. Nieuwe berichten verschijnen dagelijks.

Representatieve berichten zijn als volgt:

"Wat u moet weten over Cloud Analytics", door Timo Elliott, innovatie-evangelist bij SAP

"Wat de 'kleine gegevens'-revolutie betekent voor marketeers,' door Noah Jessop, mede-oprichter en CEO van CommandIQ

"Hoe gegevens luchtverkeer veiliger maken", door Travis Korte, een onderzoeksanalist bij het Center for Data Innovation

CRISP-DM-procesmodel

CRISP-DM is de overheersende data -mijnproces en de niet-officiële industriestandaard. Het CRISP-DM-procesmodel, een gedetailleerde handleiding van het brancheconsortium dat CRISP_DM heeft ontwikkeld, geeft uitleg over het proces, waarom en hoe het is ontwikkeld en veel stap-voor-stap gegevens voor datamining.

Nate Silver

Niemand in de wereld van data-analyse communiceert als blogger en statisticus Nate Silver. Dat is waarom hij de beroemdste statisticus ter wereld is. (Hij is de enige beroemde statisticus ter wereld, bewijs dat de rest van ons aan onze communicatievaardigheden moet werken!) Nate is ook een meester in data-analyse, dus leer van de besten door zijn blog te lezen.

Analytics-artikelenpagina

U kunt nu meer te weten komen over datamining en de wondere wereld van analyses met de artikelen op de webpagina van de auteur. Voorbeeldartikelen zijn als volgt: