Video: My Horibal Speling 2024
Een deel van Big Data voor kleine bedrijven voor Dummy's Cheat Sheet
Wat zijn de belangrijkste vaardigheden die vereist zijn om big data met succes te gebruiken? De lijst bevat zes essentiële vaardigheden die alle bedrijven zouden moeten ontwikkelen, hetzij door datawetenschappers te werven die deze attributen matchen, hetzij door deze vaardigheden te ontwikkelen bij bestaande werknemers:
-
Analytics: Dit omvat het bepalen welke gegevens relevant zijn voor de vraag je hoopt de gegevens te kunnen beantwoorden en interpreteren om die antwoorden te kunnen afleiden. Sleutelvaardigheden zijn onder meer een manier om patronen te herkennen en koppelingen tot stand te brengen, het vermogen om een reeks gegevens (zowel gestructureerd als ongestructureerd) te begrijpen en een gedegen kennis van standaard analytics-pakketten zoals SAS Analytics en Oracle Data Mining.
-
Creativiteit: Iedereen kan een formule zijn - u moet streven naar innovatie die uw bedrijf onderscheidt van het pack. Creativiteit is vooral belangrijk voor elk bedrijf dat probeert ongestructureerde gegevens te begrijpen - gegevens die niet gemakkelijk in tabellen en diagrammen passen. Waardevolle creatieve vaardigheden omvatten een vaardigheid voor het oplossen van problemen (misschien zelfs spotproblemen waarvan anderen zich nog niet bewust zijn) en het vermogen om nieuwe manieren te bedenken om gegevens te verzamelen en te interpreteren.
-
Wiskunde en statistiek: Mensen met een sterke achtergrond in wiskunde of statistiek hebben een goede basis voor big data-gerelateerd werk. U zoekt op zijn minst een basiskennis van statistieken en de mogelijkheid om rommelige gegevens in cijfers om te zetten die kunnen worden gekwantificeerd zodat u er conclusies uit kunt trekken.
-
Computerwetenschappen: Deze zeer brede categorie omvat een hele reeks subvelden, zoals machine learning, databases en cloud computing. Het kan betrekking hebben op alles, van het aansluiten van de kabels tot het creëren van geavanceerde machine learning en natuurlijke taalverwerkingsalgoritmen. Belangrijke vaardigheden zijn onder meer een goed begrip van databasetechnologie en een goed begrip van technologieën zoals Hadoop, Java en Python.
-
Bedrijfsinzicht: Mensen die werken met big data hebben behoefte aan een goed begrip van de doelstellingen van het bedrijf en weten ook of het bedrijf de goede richting op gaat. Dit omvat het begrijpen van wat het bedrijf tikt, wat het doet gedijen en waarom het zich onderscheidt van zijn concurrenten (en als het niet floreert, waarom niet).
-
Communicatie: U kunt de beste analytische vaardigheden ter wereld hebben, maar tenzij u in staat bent bevindingen op een duidelijke manier te presenteren en aan te tonen hoe zij kunnen helpen de prestaties te verbeteren en succes te behalen, zal al die analyse verdwijnen verspillen.Goede interpersoonlijke en schriftelijke communicatievaardigheden zijn essentieel, net als het vermogen om waarde toe te voegen aan gegevens door middel van inzichten en analyse. Een talent voor verhalen vertellen en in staat zijn om gegevens tot leven te brengen via visualisatietechnieken, zal ook enorm helpen.
