Tekstanalyse toevoegen aan gegevensvisualisaties - dummies

Een van de krachtigste manieren om context aan uw datavisualisaties toe te voegen, is door tekstanalyse in te voeren. In de wereld van Business Intelligence Dashboard Formula wordt tekstanalyse gedefinieerd als een korte zin of fragment met een combinatie van statische tekst en dynamische waarden die een of meer visualisaties beschrijven.

De volgende afbeelding toont een eenvoudige tekstanalyse. De onderstreepte woorden zijn dynamisch, , wat betekent dat ze veranderen op basis van het gedrag van de gegevens.

Diagram met tekstanalyseverklaring met zowel statische als dynamische tekst (onderstreept) die met de gegevens verandert.

Beschouw tekstanalyse als een realtime beschrijving van wat er met de gegevens gebeurt. Naarmate de gegevens veranderen, verandert ook de descriptor. De kunst is om een ​​statement te maken dat slim genoeg is om in alle scenario's van de data te passen als het verandert. Hier is hoe de vorige figuur werd gebouwd.

Eerst moet u de gegevens kennen. In het voorbeeld in de bovenstaande afbeelding toont het diagram bijvoorbeeld de kosten op maandelijkse basis. Daarom zijn de statische onderdelen van de vastgestelde zin:

ALERT: De uitgaven (dynamische tekst # 1) maandbudget door (dynamische tekst # 2).

Vervolgens legt u alle mogelijke scenario's van de dynamische tekst vast (in het vorige voorbeeld gemarkeerd als blanco). In het geval van het bovenstaande figuur zijn de mogelijkheden voor dynamische tekst # 1 dat de uitgaven het maandbudget kunnen overschrijden, niet veranderen of onder het maandbudget blijven. Vandaar dat deze zin drie verschillende scenario's kan hebben:

• Scenario # 1: ALERT: Uitgaven (overschreden) maandbudget door (dynamische tekst # 2).

• Scenario # 2: ALERT: Uitgaven (niet gewijzigd) per maandbudget (dynamische tekst # 2).

• Scenario # 3: ALERT: Uitgaven (hieronder blijven) maandbudget met (dynamische tekst # 2).

Ten slotte moet u dynamische tekst # 2 invullen. Om dat tarief voor scenario 1 en 3 te berekenen, voert u een eenvoudige formule uit om te achterhalen met welk percentage de uitgaven hoger zijn dan of lager zijn dan het budget.

Let op het belang van niet alleen alle scenario's van de gegevens te behandelen, maar ook de tekst zo nodig aan te passen om ervoor te zorgen dat de zin klopt. Dit is natuurlijk een eenvoudig voorbeeld, maar het is een geweldige plek om te beginnen!

Bepalen wat tekstanalyse zo belangrijk maakt

Wanneer zij voor het eerst een gegevensvisualisatie bekijken, doen de meeste gebruikers een tweedelige analyse. Op het eerste gezicht scannen ze de beelden om een ​​idee te krijgen van hoe de meting presteert. Vervolgens, als de tijd het toelaat, bekijken ze elke visual om te proberen te interpreteren wat ze zien.Hun hersens doen een reeks scans, waarbij getallen, woorden en kleuren worden vastgelegd om een ​​duidelijk beeld te krijgen van de boodschap die de gegevens overbrengen.

U kunt tekstanalyse gebruiken om dit tweedelige proces te elimineren, echter door gebruikers alles te bieden wat ze in één oogopslag moeten weten.

Tekstanalyse dient twee belangrijke doelen:

• Hiermee wordt misinterpretatie voorkomen. Als 50 mensen een enkele visualisatie zien, is de kans groot dat geen van hen de visualisatie exact op dezelfde manier interpreteert. Door middel van tekstanalyse helpt u gebruikers in feite de visualisatie duidelijk te interpreteren en weloverwogen beslissingen te nemen.

• Het bespaart tijd. Het bieden van een duidelijke, op tekst gebaseerde interpretatie van wat een visuele portretteert, bespaart gebruikers tijd, omdat ze niet langer naar de visualisatie hoeven te staren om een ​​dieper inzicht in de gegevens te krijgen.

Een tekstanalyseverklaring maken

Hoe bouwt u een tekstanalyseverklaring? De meeste tekstanalyses bevatten dezelfde vier elementen:

• Wat: Dit element verwijst naar wat u eigenlijk aan het meten bent en is meestal een of andere vorm van key performance indicator of metriek. Verkoop, uitgaven, marge, prestaties en retentie zijn allemaal voorbeelden van metingen die u aan het begin van uw instructie opneemt om de gebruiker te laten weten waarnaar u verwijst.

• Wat er gebeurde: Dit element beschrijft het gedrag van de metriek en gebruikt meetwaardes zoals hoog, laag, omhoog, omlaag, toenemend, of afnemend. Dit gedrag kan ook worden weergegeven met symbolen, zoals pijlen.

• Met hoeveel: dit element beschrijft de grootte van de verandering in een of andere numerieke waarde.

  Het meten van de omvang van een wijziging is een van de beste use cases voor tekstanalyse.

• Wanneer: Een goede richtlijn (indien mogelijk) is om een ​​verwijzing naar een tijdsperiode op te nemen om de gebruiker in staat te stellen het effect van de wijziging te meten.

De volgende afbeelding toont twee eenvoudige tekstanalyseafschriften die dezelfde grafiek beschrijven. Merk op dat de onderstreepte dynamische woorden veranderen als de gegevens in de grafiek veranderen.

Door dynamische tekstanalyse in uw gegevensvisualisatie te integreren, zijn uw gegevens echt intelligent. Het opnemen van dynamische tekstanalyse is laaghangend fruit met betrekking tot uw rendement op uw investering. Het is gemakkelijk om te doen en zal uw gebruikers verrassen. Sommige gebruikers denken zelfs dat je magische gegevensvisualisatie krachten hebt!