Big Data voor kleine bedrijven Voor Dummy's Cheat Sheet - dummies

Door Bernard Marr

Big data maakt grote krantenkoppen, maar het is veel meer dan alleen een gezette uitdrukking of de nieuwste zakelijke rage. Het fenomeen is zeer reëel en het produceert concrete voordelen op zoveel verschillende gebieden, met name in het bedrijfsleven. Hier kom je tot de kern van big data als bedrijfseigenaar of -manager: je gaat kijken naar de belangrijkste terminologie die je nodig hebt om de cruciale big data-vaardigheden voor bedrijven te begrijpen, tien stappen om big data te gebruiken om betere beslissingen te nemen, en tips voor het communiceren van inzichten van gegevens naar uw collega's.

Begrijpen van Big Data Jargon

Het technische jargon rond big data kan in het begin wat beangstigend lijken. De belangrijkste zinnen en termen die u waarschijnlijk tegenkomt, met gemakkelijk te begrijpen definities voor elk, volgen:

Big data: In toenemende mate laat alles wat u doet een digitale trace (of gegevens) achter, die u (en anderen) kunnen gebruiken en analyseren. De frase big data verwijst naar die gegevens die worden verzameld en de mogelijkheid om er gebruik van te maken.
Big data-analyse: Dit is het proces van het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens om inzichten te genereren die op feiten gebaseerde besluitvorming ondersteunen. In veel gevallen gaat het om op software gebaseerde analyse met behulp van algoritmen.
Algoritme: Een wiskundige formule of een statistisch proces dat door software wordt uitgevoerd om gegevens te analyseren. Het gaat meestal om meerdere berekeningsstappen en kan worden gebruikt om gegevens automatisch te verwerken of problemen op te lossen.
Cloud computing: Software of gegevens die op externe servers worden uitgevoerd, in plaats van lokaal. Dus in plaats van dingen op uw eigen computer op te slaan of te berekenen, kunt u andere computers gebruiken die via een netwerk (zoals internet) op uw computer zijn aangesloten.
Gestructureerde gegevens: Alle gegevens of informatie in een vast veld binnen een gedefinieerd record of bestand, zoals een database of een spreadsheet. De inherente structuur maakt het snel, gemakkelijk en goedkoop om te analyseren.
Ongestructureerde gegevens: Alle gegevens worden niet gemakkelijk opgeslagen en geïndexeerd in traditionele indelingen of databases. Het omvat e-mailconversaties, posts op sociale media, video-inhoud, foto's, spraakopnamen, geluiden enzovoort. Het gebrek aan structuur maakt het moeilijker om te analyseren met behulp van traditionele computerprogramma's.
Semi-gestructureerde gegevens: U raadt het al, dit is een kruising tussen ongestructureerde en gestructureerde gegevens. Het zijn gegevens met een bepaalde structuur die kunnen worden gebruikt voor analyse, maar die de strikte structuur missen die wordt gevonden in databases of spreadsheets. Een Facebook-bericht kan bijvoorbeeld worden gecategoriseerd op auteur, datum, lengte en zelfs sentiment, maar de inhoud is over het algemeen ongestructureerd.
Interne gegevens: Dit is van toepassing op alle gegevens die uw bedrijf momenteel heeft of zou kunnen openen of genereren in de toekomst. Het kan gestructureerd zijn in een formaat (bijvoorbeeld een klantendatabase) of het kan ongestructureerd zijn (gespreksgegevens van oproepen van de klantenservice).
Externe gegevens: Simpel gezegd, dit is de oneindige hoeveelheid informatie die buiten uw bedrijf bestaat. Het kan openbaar beschikbaar of privé gehouden worden en het kan ook gestructureerd of ongestructureerd zijn.
Het internet der dingen: Een netwerk dat apparaten (de dingen waarnaar in de naam wordt verwezen) verbindt, zodat ze met elkaar kunnen communiceren. Dit omvat technologie zoals slimme televisies, smartphones en sensoren, en het is allemaal mogelijk dankzij de enorme toename van de connectiviteit tussen apparaten, systemen en services.

6 belangrijke Big Data-vaardigheden voor elk bedrijf

Wat zijn de belangrijkste vaardigheden die vereist zijn om big data met succes te gebruiken? De lijst bevat zes essentiële vaardigheden die alle bedrijven zouden moeten ontwikkelen, hetzij door het werven van datawetenschappers die voldoen aan deze kenmerken, hetzij door deze vaardigheden te ontwikkelen bij bestaande werknemers:

Analytics: Dit omvat het bepalen welke gegevens relevant zijn voor de vraag je hoopt de gegevens te kunnen beantwoorden en interpreteren om die antwoorden te kunnen afleiden. Sleutelvaardigheden zijn onder meer een manier om patronen te herkennen en koppelingen tot stand te brengen, het vermogen om een reeks gegevens (zowel gestructureerd als ongestructureerd) te begrijpen en een gedegen kennis van standaard analytics-pakketten zoals SAS Analytics en Oracle Data Mining.
Creativiteit: Iedereen kan een formule zijn - u moet streven naar innovatie die uw bedrijf onderscheidt van het pack. Creativiteit is vooral belangrijk voor elk bedrijf dat probeert ongestructureerde gegevens te begrijpen - gegevens die niet gemakkelijk in tabellen en diagrammen passen. Waardevolle creatieve vaardigheden omvatten een vaardigheid voor het oplossen van problemen (misschien zelfs spotproblemen waarvan anderen zich nog niet bewust zijn) en het vermogen om nieuwe manieren te bedenken om gegevens te verzamelen en te interpreteren.
Wiskunde en statistieken: Mensen met een sterke achtergrond in wiskunde of statistiek hebben een goede basis voor big data-gerelateerd werk. U zoekt op zijn minst een basiskennis van statistieken en de mogelijkheid om rommelige gegevens in cijfers om te zetten die kunnen worden gekwantificeerd zodat u er conclusies uit kunt trekken.
Computerwetenschappen: Deze zeer brede categorie omvat een hele reeks subvelden, zoals machine learning, databases en cloud computing. Het kan betrekking hebben op alles, van het aansluiten van de kabels tot het creëren van geavanceerde machine learning en natuurlijke taalverwerkingsalgoritmen. Belangrijke vaardigheden zijn onder meer een goed begrip van databasetechnologie en een goed begrip van technologieën zoals Hadoop, Java en Python.
Bedrijfsintensiteit: Mensen die werken met big data hebben behoefte aan een goed begrip van de doelstellingen en doelstellingen van het bedrijf, evenals een goed begrip van de vraag of het bedrijf de goede richting op gaat.Dit omvat het begrijpen van wat het bedrijf tikt, wat het doet gedijen en waarom het zich onderscheidt van zijn concurrenten (en als het niet floreert, waarom niet).
Communicatie: U kunt de beste analytische vaardigheden ter wereld hebben, maar tenzij u in staat bent bevindingen op een duidelijke manier te presenteren en aan te tonen hoe zij kunnen helpen de prestaties te verbeteren en succes te behalen, zal al die analyse verdwijnen verspillen. Goede interpersoonlijke en schriftelijke communicatievaardigheden zijn essentieel, net als het vermogen om waarde toe te voegen aan gegevens door middel van inzichten en analyse. Een talent voor verhalen vertellen en in staat zijn om gegevens tot leven te brengen via visualisatietechnieken, zal ook enorm helpen.

10 stappen om gegevens te gebruiken om bedrijfsbeslissingen te verbeteren

Gegevens moeten de kern vormen van strategische besluitvorming in bedrijven, of u nu een grote multinational of een klein familiebedrijf runt. Big data kunnen inzichten bieden die u helpen uw belangrijkste zakelijke vragen te beantwoorden, zoals 'Hoe kan ik de klanttevredenheid verbeteren? '. Gegevens leiden tot inzichten; ondernemers en managers kunnen die inzichten omzetten in beslissingen en acties die de business verbeteren.

Gebruik dit proces in tien stappen om op gegevens gebaseerde beslissingen te nemen:

Start met strategie.

In plaats van te beginnen met welke gegevens u zou kunnen of zou moeten openen, begin met uit te zoeken wat uw bedrijf wil bereiken. In een notendop moet u nagaan wat uw strategische doelen zijn, bijvoorbeeld om uw klantenbestand te vergroten.
toegeeflijk zijn op het zakelijke gebied; identificeer uw strategische doelstellingen.

Identificeer de gebieden die het belangrijkst zijn voor het bereiken van uw algemene strategie. Voor de meeste bedrijven zijn de klanten, financiën en operationele gebieden de sleutelwoorden.
Onbeantwoorde vragen identificeren.

Ga na welke vragen u moet beantwoorden om die doelen te bereiken. Door precies uit te werken wat u moet weten, kunt u zich concentreren op de gegevens die u echt nodig hebt.
Zoek de gegevens op om deze vragen te beantwoorden.

Focus op het identificeren van de ideale gegevens voor u - de gegevens die u kunnen helpen uw meest prangende vragen te beantwoorden en uw strategische doelstellingen te realiseren.
Identificeer welke gegevens u al hebt of waar u toegang toe hebt.

Nadat u de benodigde gegevens hebt geïdentificeerd, is het logisch om te zien of u al op sommige van die gegevens zit, ook al is dit niet meteen duidelijk.
Ga na of de kosten en moeite gerechtvaardigd zijn.

Pas nadat u weet wat de kosten zijn, kunt u uitrekenen of de tastbare voordelen opwegen tegen die kosten. In dit opzicht moet u gegevens behandelen als elke andere belangrijke bedrijfsinvestering. U moet een duidelijke verklaring bieden voor de investering die de lange-termijnwaarde van gegevens voor de bedrijfsstrategie schetst.
Verzamel de gegevens.

Een groot deel van deze stap komt neer op het instellen van de processen en mensen om uw gegevens te verzamelen en beheren. Mogelijk koopt u toegang tot een voor analyse geschikte gegevensset, in welk geval het niet nodig is om gegevens als zodanig te verzamelen. Maar in werkelijkheid vereisen veel dataprojecten enige hoeveelheid gegevensverzameling.
Analyseer de gegevens.

U moet de gegevens analyseren om zinvolle en nuttige zakelijke inzichten te extraheren. Het heeft immers geen zin om zover te komen als je dan niet iets nieuws ontdekt uit de gegevens.
Presenteer en verspreid de inzichten.

Tenzij de resultaten op een zinvolle manier aan de juiste mensen op het juiste moment worden gepresenteerd, doet de grootte van de gegevenssets of de verfijning van de analysehulpmiddelen er niet echt toe. U moet ervoor zorgen dat de inzichten uit uw gegevens worden gebruikt om beslissingen te nemen en uiteindelijk de prestaties te verbeteren.
Neem het leren op in het bedrijf.

Ten slotte moet u de inzichten uit de gegevens toepassen op uw besluitvorming, de beslissingen nemen die uw bedrijf ten goede zullen veranderen - en vervolgens handelen naar die beslissingen. Voor mij is dit het meest lonende deel van de datareis: gegevens omzetten in actie.

Insights uit grote gegevens communiceren

Big data kan u helpen inzicht te krijgen. Bedrijven krijgen een concurrentievoordeel wanneer de juiste informatie wordt afgeleverd bij de juiste mensen op het juiste moment . Dit betekent dat u inzichten en informatie uit gegevens moet halen en ze moet communiceren met besluitvormers op een manier die ze gemakkelijk kunnen begrijpen. Mensen zullen immers minder snel handelen als ze hard moeten werken om de informatie die voor hen ligt te begrijpen.

Zorg ervoor dat uw inzichten doorschijnen met deze tips:

Identificeer uw doelgroep. Wie uw publiek is, hangt af van uw strategische vragen. Het publiek mag u zijn als u de bedrijfseigenaar bent, of het kan uw human resources-team, uw marketingteam of een combinatie zijn. Stel jezelf de vraag wie deze resultaten gaat zien. Wat weten ze al over de kwesties die worden besproken? Wat hebben ze nodig en willen ze weten? En wat zullen ze doen met de informatie?
Pas de informatie aan voor uw doelgroep. Wees voorbereid op het aanpassen van uw informatie aan de specifieke vereisten van elke beslissingsmaker.
Onthoud wat u probeert te bereiken. Laat u niet afleiden door interessante inzichten die niets te maken hebben met het beantwoorden van uw strategische vragen en het bereiken van uw zakelijke doelen. Er kan in de toekomst ruimte zijn om die andere inzichten opnieuw te bekijken, maar concentreer u nu op wat u wilde bereiken.
Maak geen tekstwand. Houd er rekening mee dat gegevens kunnen worden gepresenteerd als een cijfer, een kort geschreven verhaal, een tabel, een grafiek of een diagram. In feite is de beste aanpak waarschijnlijk een combinatie van deze formaten.
Gebruik technieken voor datavisualisatie. Visuals zijn geweldig voor het overbrengen van informatie omdat ze snel en direct zijn, ze zijn (meestal) gemakkelijk te begrijpen, ze zijn gedenkwaardig en ze voegen interesse toe, omdat ze veel meer de aandacht van de lezer trekken dan een volledige pagina van tekst.
Maar veronachtzaam de tekst niet. Nummers, grafieken en afbeeldingen mogen slechts een momentopname geven; narratief laat je toe om belangrijke punten te verfraaien. Gebruik korte verhalen om te laten zien wat je laat zien en markeer de belangrijkste inzichten.
Gebruik duidelijke koppen om de belangrijke punten te laten opvallen. Op deze manier zullen zelfs in een oogopslag de belangrijkste punten voor de hand liggen.
Koppel de informatie aan uw strategie. Als u informatie presenteert die direct een strategische zakelijke vraag beantwoordt, zoals 'Hoe verminderen we het personeelsverloop met tien procent? ', neem die vraag op in het openingsverhaal en misschien zelfs de kop.