Big Data Planning Stages - dummies

Vier fasen maken deel uit van het planningsproces dat van toepassing is op big data. Naarmate meer bedrijven de cloud beginnen te gebruiken als een manier om nieuwe en innovatieve services aan klanten toe te wijzen, zal de rol van data-analyse exploderen. Overweeg daarom een ​​ander deel van uw planningsproces en voeg drie stappen toe aan uw datacyclus.

• Fase 1: plannen met gegevens: De enige manier om ervoor te zorgen dat bedrijfsleiders een evenwichtig perspectief op alle elementen van het bedrijf innemen, is om een ​​duidelijk inzicht te hebben in hoe gegevensbronnen gerelateerd zijn. Het bedrijf heeft een routekaart nodig om te bepalen welke gegevens nodig zijn om nieuwe strategieën en nieuwe richtingen te plannen.

• Fase 2: De analyse uitvoeren: Het uitvoeren van big data-analyse vereist het leren van een reeks nieuwe hulpmiddelen en nieuwe vaardigheden. Veel organisaties zullen een aantal big data-wetenschappers moeten inhuren die kunnen begrijpen hoe ze deze enorme hoeveelheid ongelijksoortige gegevens moeten nemen en beginnen te begrijpen hoe alle gegevenselementen betrekking hebben in de context van het bedrijfsprobleem of de kans.

• Fase 3: de resultaten controleren: zorg ervoor dat u niet vertrouwt op gegevensbronnen die u de verkeerde richting op sturen. Veel bedrijven gebruiken externe gegevensbronnen en nemen mogelijk niet de tijd om de kwaliteit van de gegevens te onderzoeken, maar u moet ervoor zorgen dat u een sterke basis hebt.

• Fase 4: Handelen volgens het plan: Telkens wanneer een bedrijf een nieuwe strategie initieert, is het van cruciaal belang om voortdurend een big data business evaluatiecyclus te creëren. Deze aanpak van acteren op basis van resultaten van big data-analyse en vervolgens het testen van de resultaten van het uitvoeren van de bedrijfsstrategie is de sleutel tot succes.

• Fase 5: Monitoring in realtime: Big data-analyse stelt u in staat om gegevens proactief in real-time te monitoren. Dit kan een diepgaande invloed hebben op uw bedrijf. Als u een farmaceutisch bedrijf bent dat een klinische proef uitvoert, kunt u een proef mogelijk aanpassen of annuleren om een ​​rechtszaak te voorkomen.

• Fase 6: de impact aanpassen: Wanneer uw bedrijf de tools heeft om continu te monitoren, is het mogelijk om processen en strategieën aan te passen op basis van data-analyse. Snel kunnen monitoren betekent dat een proces eerder kan worden gewijzigd en resulteren in een betere algehele kwaliteit.

• Fase 7: experimenten inschakelen: Combinatie van experimenten met realtime monitoring en snelle aanpassing kan een bedrijfsstrategie transformeren. Je hebt minder risico met experimenteren, omdat je gemakkelijker richtingen en uitkomsten kunt veranderen als je bent gewapend met de juiste gegevens.

De grootste uitdaging voor het bedrijf is om in de toekomst te kunnen kijken en te anticiperen op wat kan veranderen en waarom.Bedrijven willen weloverwogen beslissingen kunnen nemen op een snellere en efficiëntere manier. Het bedrijf wil die kennis toepassen om actie te ondernemen die de bedrijfsresultaten kan veranderen. Leiders moeten ook inzicht hebben in de nuances van de bedrijfseffecten die over productlijnen en hun partner-ecosysteem gaan. De beste bedrijven hanteren een holistische benadering van gegevens.