Gegevens Visualisatie: gebruikersadoptie begrijpen - dummies

Het verkrijgen van een hoge gebruikersacceptatie voor uw datavisualisatie (met andere woorden, kort gezegd) is uw belangrijkste doel. Hoewel dit vanzelfsprekend lijkt, is gebruikersacceptatie (UA) bij veel organisaties een bijzaak. Het is het ding dat iedereen zich richt op na de oplossing wordt uitgerold naar gebruikers.

Gebruikersacceptatie (UA) wordt gedefinieerd als de maat voor hoeveel van de beoogde doelgroep de geleverde oplossing gebruikt (in dit geval de gegevensvisualisatie). Dit concept wordt echter een beetje troebel als je je verdiept in wat er eigenlijk moet worden gemeten. Moet u meten hoe vaak de gegevens worden bekeken of hoe lang de gegevens gemiddeld worden bekeken? Misschien moet u meten hoe vaak de gegevens worden gebruikt om verkenningsactiviteiten uit te voeren.

Het geheim van het meten van UA is dat UA een combinatie is van vele elementen. In de bedrijfsgegevenswereld is UA niet alleen een maatstaf voor gebruik, maar ook een maatstaf voor de toegevoegde waarde voor een gebruiker.

Wanneer u UA-rates gaat analyseren, moet u de volgende vijf statistieken begrijpen:

• Gebruiksfrequentie: Gebruiksfrequentie meet het aantal keren dat een individuele gebruiker uw gegevens gebruikt te weten. Om een ​​juist aantal te krijgen, wilt u van deze statistiek een gemiddelde maken op basis van de totale gebruiksfrequentie.

• Interval van gebruiksfrequentie: Dit meet wanneer uw gegevens worden gebruikt, zoals in de tijd van de dag, maand, kwartaal, jaar, enzovoort. U kunt bijvoorbeeld kijken naar gegevens die zijn gebruikt tussen januari 2013 en december 2013. Het interval van de gebruiksfrequentie houdt in hoe vaak de weergegeven gegevens worden bijgewerkt, maar het moet meten wanneer gebruikers toegang hebben tot de gegevens, en misschien wanneer ze de meest relevante gegevens vinden. waarde.

• Gebied van gebruiksfrequentie: Deze waarde is een van de belangrijkste om te overwegen. Hierin wordt aangegeven welke delen van de gegevens de meeste gebruikers bezoeken. Het geeft ook aan welke gebieden moeten worden verbeterd of verwijderd van toekomstige updates. Ten slotte biedt het een duidelijke focus op wat het meest waardevol is voor de gebruiker. Als je ziet wat er wordt gebruikt en wat wordt genegeerd, krijg je een duidelijk beeld van wat echt nuttig is voor kijkers.

• Type gebruik: Het meten van hoe een gegevens-informatie feitelijk wordt gebruikt, kan een beetje lastig zijn, maar het is van cruciaal belang voor de acceptatie en het succes van de tool op lange termijn. Als u een gegevensbestand hebt gebouwd met een drilldown-functie en niemand klikt om naar meer details te gaan, biedt die specifieke functie (of type gebruik) niet veel waarde voor de gebruiker.

  Helaas missen veel van de gegevens, te weten hulpprogramma's of systemen op de markt, niet de mogelijkheid om UA-statistieken te traceren.U wilt mogelijk maandelijkse of driemaandelijkse peilingen of enquêtes van uw gebruikers houden om inzicht te krijgen in hoe, wanneer en voor welk doel de gegevens worden gebruikt. Je eigen onderzoek doen is de enige veilige manier om ervoor te zorgen dat je continue verbeteringen aan je gegevens kunt aanbrengen, zodat het continu door je publiek wordt gebruikt.

  Als u merkt dat gebruikers de onbewerkte gegevens vaak in een visualisatie exporteren, is dat een duidelijke aanwijzing dat gebruikers de gegevens niet zelf vertrouwen en de gegevens gebruiken als niet meer dan een exporttool. Deze meting in combinatie met de frequentie van gebruiksmetriek vertelt u veel over de werkelijke waarde, of het gebrek daaraan, die de gebruikers van de gegevens krijgen.

• Totaal aantal gebruikers vergeleken met de beoogde doelgroepgrootte: Deze statistiek is misschien wel de populairste maatstaf voor gebruikersacceptatie en kan het beste worden gemeten als een percentage. U haalt het af door het totale aantal van de beoogde doelgroep en het aantal gebruikers dat de gegevens feitelijk gebruikt, te nemen en dat percentage uit te drukken als een percentage. Stel dat u een gegevens opbouwt voor een verkooporganisatie van 500 personen. Als 50 van die mensen op gezette tijden toegang tot de gegevens hebben, hebt u een UA-percentage van 10 procent.