Tien Hot Big Data Trends - dummies

Terwijl u de wereld van big data betreedt, zult u veel nieuwe soorten databases en gegevens moeten absorberen managementtechnologieën. Dit zijn de top tien van big data trends:

• Hadoop wordt de basis voor gedistribueerd big data management. Hadoop is een gedistribueerd bestandssysteem dat in combinatie met MapReduce kan worden gebruikt voor het verwerken en analyseren van enorme hoeveelheden gegevens, waardoor de big data-trend mogelijk wordt. Hadoop wordt nauw geïntegreerd in data warehousing-technologieën, zodat gestructureerde en ongestructureerde gegevens effectiever kunnen worden geïntegreerd.

• Big data maakt het mogelijk om gegevens van sensoren te gebruiken om bedrijfsresultaten te veranderen. Steeds meer bedrijven gebruiken uiterst geavanceerde sensoren op de apparatuur die hun activiteiten uitvoert. Nieuwe innovaties in big data-technologie maken het mogelijk om al deze gegevens te analyseren om een ​​geavanceerde melding te krijgen van problemen die kunnen worden verholpen om het bedrijf te beschermen.

• Big data kunnen een zakelijk initiatief helpen om een ​​real-time actie te ondernemen om de inkomsten te vergroten. Bedrijven in markten zoals de detailhandel maken gebruik van real-time streaminggegevensanalyse om klantacties bij te houden en incentives aan te bieden om de omzet per klant te verhogen.

• Big data kan worden geïntegreerd met historische datawarehouses om de planning te transformeren. Big data kunnen een bedrijf een beter begrip bieden van enorme hoeveelheden gegevens over hun bedrijf. Deze informatie over de huidige status van het bedrijf kan worden gecombineerd met historische gegevens om een ​​volledig beeld te krijgen van de context voor bedrijfsverandering.

• Big data kunnen de manier waarop ziekten worden beheerd veranderen door voorspellende analyses toe te voegen. Steeds vaker zoeken zorgverleners naar big data-oplossingen om inzicht te krijgen in de ziekte door symptomen en testresultaten te vergelijken met databases met resultaten uit honderdduizenden andere gevallen. Hierdoor kunnen artsen sneller resultaten voorspellen en levens redden.

• Cloud computing zal de manier veranderen waarop gegevens in de toekomst zullen worden beheerd. Cloud computing is van onschatbare waarde als hulpmiddel om de uitbreiding van big data te ondersteunen. Cloud-services die zijn geoptimaliseerd voor data, zullen in toenemende mate betekenen dat veel meer services en delivery-modellen big data praktischer zullen maken voor bedrijven van elke omvang.

• Veiligheid en governance zijn het verschil tussen succes en falen van bedrijven die gebruikmaken van big data. Big data kunnen een groot voordeel zijn, maar het is niet zonder risico's. Bedrijven zullen ontdekken dat als ze niet voorzichtig zijn, het mogelijk is om privégegevens bloot te leggen via big data-analyse.Bedrijven moeten een balans vinden tussen de noodzaak om resultaten te analyseren met best practices voor beveiliging en governance.

• De waarachtigheid, of waarachtigheid, van big data wordt het belangrijkste probleem voor het komende jaar. Veel bedrijven kunnen zich laten meeslepen door de mogelijkheid om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en overtuigende resultaten te krijgen die de bedrijfsresultaten voorspellen. Daarom zullen bedrijven tot de conclusie komen dat de waarachtigheid van de gegevens een topprioriteit moet worden of dat de besluitvorming zal lijden.

• Terwijl big data uit de experimentele fase komt, zullen er meer pakketaanbiedingen worden ontwikkeld. De meeste big data-projecten die de afgelopen jaren zijn gestart, zijn experimenteel. Bedrijven werken voorzichtig met nieuwe hulpmiddelen en technologie. Nu staan ​​big data op het punt de mainstream in te gaan. Veel verpakt big data-aanbod zal de markt overspoelen.

• Use cases en nieuwe innovatieve manieren om big data toe te passen zullen ontploffen. Vroege successen met big data in verschillende sectoren, zoals de industrie, de detailhandel en de gezondheidszorg, zullen ertoe leiden dat veel andere industrieën manieren zoeken om enorme hoeveelheden gegevens te gebruiken om hun industrieën te transformeren.