Soorten workloads in een hybride cloudomgeving - dummies

Een werkbelasting in een hybride cloudomgeving is een onafhankelijke service of een verzameling code die kan worden uitgevoerd. Omdat een workload wordt uitgevoerd over meerdere computeronderdelen, is een andere manier om ernaar te kijken de hoeveelheid werk die in een bepaalde periode door computerbronnen moet worden bereikt.

Sommige branchedeskundigen nemen de toepassing, het besturingssysteem en de middleware op in hun definitie van een werkbelasting. Natuurlijk hebben verschillende workloads verschillende kenmerken, en het beste platform voor een bepaalde workload om te draaien hangt af van de aard van de specifieke workload.

Typen workloads in de hybride cloud

Omdat de computervereisten gevarieerd zijn, neemt ook de workload toe. In deze lijst worden enkele soorten workloads beschreven die u in een hybride cloudomgeving kunt vinden, en de volgende tabel vergelijkt deze met elkaar:

Batchworkloads: Deze workloads zijn ontworpen om op de achtergrond te werken. Typische batchworkloads hebben de neiging om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken. Deze workloads kunnen de gegevens bevatten die worden geproduceerd op basis van een reeks mobiele telefoonrekeningen of de resultaten van maanden online transacties. Voor deze workloads zijn aanzienlijke reken- en opslagbronnen vereist. Batchwerkladingen zijn zelden tijdsgevoelig en kunnen worden gepland wanneer er weinig realtime-taken worden uitgevoerd.

Omdat deze gegevens goed gedocumenteerd en voorspelbaar zijn, is het automatiseren van dit soort werkbelasting relatief eenvoudig. Over het algemeen worden batchworkloads op een regelmatig schema uitgevoerd en kunnen ze profiteren van de schaalvoordelen van openbare cloudservices als een manier om deze workloads te verwerken. Nogmaals, net zoals in elke cloudomgeving, wordt de beslissing over waar de batchworkloads moeten worden uitgevoerd, bepaald door bedrijfsregels, governance en beveiligingsregels.
Transactionele werkbelastingen: Dit zijn de automatisering van bedrijfsprocessen zoals facturering en orderverwerking. Traditioneel waren transactionele werkbelastingen beperkt tot één enkel systeem. Met het toenemende gebruik van elektronische handel dat zich uitstrekt over partners en leveranciers, moeten transactionele werklasten worden beheerd in de computeromgevingen van verschillende partners. Afhankelijk van de kosten-batenanalyse is het waarschijnlijk dat complexe transactieworkloads het meest geschikt zijn voor een private cloud.
Analytische werkbelastingen: Organisaties willen mogelijk analytische services in een cloudomgeving gebruiken om de enorme hoeveelheden gegevens in een complexe hybride omgeving te begrijpen. Deze vereiste is niet alleen een technische; het is noodzakelijk voor zakelijke partners om het succes van hun partnerschappen te benchmarken en aanpassingen door te voeren om het succes te vergroten.In een analytics-werkbelasting van wordt de nadruk gelegd op de mogelijkheid om de gegevens die zijn ingesloten in deze workloads op openbare websites, privéwolken en het datawarehouse holistisch te analyseren. Voor dit soort analytische werkbelastingen is doorgaans veel meer realtime computercapaciteit vereist.
Krachtige workloads: Deze workloads hebben een gespecialiseerd proces met wetenschappelijke of technische vereisten. Deze werkbelastingen zijn complex en vereisen doorgaans aanzienlijke berekeningsmogelijkheden. Ze zijn dus goed geschikt voor gespecialiseerde openbare clouds die zijn geoptimaliseerd voor prestaties.
Databaseworkloads: Dit zijn de meest voorkomende typen werkbelasting en ze beïnvloeden bijna elke omgeving in het datacenter en de cloud. Een databasebelasting moet worden afgestemd en beheerd om de service te ondersteunen die die gegevens gebruikt. In sommige situaties zijn de gegevensworkloads klein en onafhankelijk; In andere situaties zijn de gegevensworkloads echter enorm en vereisen de prestaties een verfijnde aanpak. Hoogwaardige databasewerklasten kunnen bijvoorbeeld worden geïmplementeerd op bare metal (rechtstreeks op het besturingssysteem van de hardware) om de bedrijfsbehoefte te ondersteunen.

Workloads die niet geschikt zijn voor de cloud

Net zoals sommige workloads geschikt zijn voor de cloud, zijn sommige dat niet. Enkele voorbeelden van workloads die u niet naar de cloud wilt verplaatsen, zijn onder meer:

Workloads die een krachtige netwerkopslag vereisen. Omdat deze workloads mogelijk zeer snel moeten worden geopend, zijn ze mogelijk niet geschikt voor de cloud waarin u voor netwerksnelheid afhankelijk bent van internet.
Legacy-app-werklasten die een zeer lage latentie vereisen. Vaak zijn oudere workloads niet ontworpen om te worden uitgevoerd in een gedistribueerde computeromgeving. Ze kunnen een bepaald doel dienen, en het kan niet logisch zijn om ze naar de cloud te verplaatsen.
Databaseclustering waarvoor een zeer hoge doorvoer (snelheid) op het netwerk vereist is. Een grote groep databases die een responstijd van milliseconden vereist, is mogelijk ook niet geschikt voor de cloud.

Abstractie en werkbelastingen

Workloads kunnen geabstraheerd zijn in cloudomgevingen, wat betekent dat de werkbelasting is gescheiden van de hardware waarop deze wordt uitgevoerd. In feite heeft de gemiddelde klant in de meeste situaties geen idee waar de werklast loopt. Hoewel een individuele werkbelasting niet afhankelijk is van externe elementen, wordt deze meestal gecombineerd met andere workloads om een bedrijfsproces of -taak uit te voeren.

Het begrip abstractie is van cruciaal belang voor de manier waarop workloads in de cloud worden uitgevoerd, en het is zelfs nog belangrijker in een hybride cloud. De enige manier om een gedistribueerde computeromgeving te creëren die bestaat uit meerdere services op meerdere locaties, is om goed gestructureerde, geabstraheerde workloads te hebben.