Video: Software Testing Tutorials for Beginners 2024
Een groot aantal problemen - wijzigingsanomalieën genoemd - kan een database teisteren als u de structuur niet structureert SQL-database correct. Om deze problemen te voorkomen, kunt u de databasestructuur normaliseren. Normalisatie brengt in het algemeen het splitsen van een databasetabel in twee eenvoudigere tabellen met zich mee.
Aanpassingsanomalieën worden zo genoemd omdat ze worden gegenereerd door de toevoeging, wijziging of verwijdering van gegevens uit een databasetabel.
Stel dat uw bedrijf bijvoorbeeld huishoudelijke schoonmaakproducten verkoopt en u alle klanten dezelfde prijs voor elk product berekent. De SALES-tabel houdt alles voor u bij. Stel dat klant 1001 weggaat en niet langer klant is. Het maakt je niet uit wat hij in het verleden heeft gekocht, want hij zal niets meer van je kopen. U wilt zijn rij uit de tabel verwijderen.
Als u dit echter doet, verliest u niet alleen het feit dat klant 1001 wasmiddel heeft gekocht; je verliest ook het feit dat wasmiddel $ 12 kost. Deze situatie wordt een schrappingsafwijking genoemd. Bij het verwijderen van één feit (die klant 1001 heeft een wasmiddel gekocht), wist u per ongeluk nog een ander feit (dat wasmiddel kost $ 12).
U kunt dezelfde tabel gebruiken om een invoegafwijking te illustreren. Stel dat u stickdeodorant aan uw productlijn wilt toevoegen voor een prijs van $ 2. U kunt deze gegevens niet toevoegen aan de SALES-tabel totdat een klant stokdeodorant koopt.
Het probleem met de SALES-tabel is dat deze tabel meer dan één ding behandelt: het omvat niet alleen welke producten klanten kopen, maar ook wat de producten kosten. Om de afwijkingen te elimineren, moet u de SALES-tabel splitsen in twee tabellen, die elk slechts één thema of idee behandelen.
-
CUST_PURCH, dat handelt over het enkele idee van aankopen door klanten.
-
PROD_PRICE, dat handelt over het enige idee van productprijzen.
U kunt nu de rij voor klant 1001 verwijderen uit CUST_PURCH zonder het feit dat wasdetergens $ 12 kost te verliezen. (De kosten van wasmiddel worden nu opgeslagen in PROD_PRICE.) U kunt ook stickdeodorant aan PROD_PRICE toevoegen, ongeacht of iemand het product heeft gekocht. Aankoopinformatie wordt elders opgeslagen, in de tabel CUST_PURCH.
Het proces van het opsplitsen van een tabel in meerdere tabellen, die elk één thema hebben, wordt -normalisatie genoemd. Een normaliseringsbewerking die een probleem oplost, heeft mogelijk geen invloed op andere problemen.Mogelijk moet u verschillende opeenvolgende normalisatiebewerkingen uitvoeren om elke resulterende tabel tot één thema te reduceren.
Elke databasetabel moet één - en slechts één - hoofdthema behandelen. Soms (zoals je waarschijnlijk al geraden hebt) kan het moeilijk zijn te bepalen dat een tafel echt omgaat met twee of meer thema's.
U kunt tabellen indelen op basis van de typen aanpassingsanomalieën waaraan ze zijn onderworpen. In een artikel uit 1970 identificeerde E.F. Codd drie bronnen van modificatie-afwijkingen en definieerde eerste, tweede en derde normale vormen (1NF, 2NF, 3NF) als remedies voor die typen anomalieën. In de daaropvolgende jaren ontdekten Codd en anderen extra soorten anomalieën en specificeerden nieuwe normale vormen om ermee om te gaan. De Boyce-Codd-normale vorm (BCNF), de vierde normaalvorm (4NF) en de vijfde normale vorm (5NF) gaven elk een hogere mate van bescherming tegen modificatie-afwijkingen. Pas in 1981 beschreef een paper, geschreven door Ronald Fagin, de normale sleutel van de domeinsleutel of DK / NF. Als u dit laatste normale formulier gebruikt, kunt u
garanderen dat een tabel vrij is van wijzigingsafwijkingen. De normale vormen zijn
genest in de zin dat een tabel in 2NF automatisch ook is in 1NF. Evenzo staat een tabel in 3NF automatisch in 2NF, enzovoort. Voor de meeste praktische toepassingen is het plaatsen van een database in 3NF voldoende om een hoge mate van integriteit te waarborgen. Om absoluut zeker te zijn van de integriteit, moet u de database in DK / NF plaatsen. Nadat u een database zo veel mogelijk hebt genormaliseerd, wilt u mogelijk geselecteerde denormalisaties uitvoeren om de prestaties te verbeteren. Als u dat doet, let dan op de soorten afwijkingen die mogelijk nu mogelijk worden.
