Top 10 te vermijden Blunders bij het maken van datavisualisaties - dummies

Het maken van gegevensvisualisaties kan opwindend zijn - en een weerspiegeling zijn van uw zakelijke vaardigheden. Vermijd deze veel voorkomende blunders, zodat het pad naar goede gegevensvisualisaties minder glad voor u is.

Uw gegevensvisualisatie overbelasten met te veel diagrammen

U wilt zoveel mogelijk gegevens toevoegen aan uw visualisatie zodat er geen inzicht wordt gemist. Het kan gruwelijk zijn om je voor te stellen dat je een belangrijk onderdeel van je gegevens hebt weggelaten. Dat is een algemeen gevoel, maar het uitvoeren van uw gegevens, op die manier, kan schadelijk zijn voor uw resultaten.

Als u absoluut alle gegevens weggooit, kunnen de gegevens die u echt moet zien, onduidelijk worden. Niemand zal je bedanken als ze een heleboel informatie moeten doorwaden die geen enkele waarde toevoegt. De beste manier om gegevens te selecteren, is om alleen die gegevensbronnen te kiezen die kritiek zijn. U kunt dan meer aan uw gegevens toevoegen, namelijk nadat u ziet welk verhaal de gegevens u vertellen. Het is ook nuttig om feedback van uw gebruikers te krijgen over wat werkt en wat niet.

Kiezen om geen dashboards te gebruiken

Dashboards zijn de afgelopen jaren een belangrijk onderdeel geworden van Business Intelligence (BI) -analyses. Dashboards zijn schermen die kritieke informatie weergeven over hoe het bedrijf succesvol is of faalt. Het kan belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) of voorraadgegevens laten zien die van cruciaal belang zijn voor de verkoopprestaties.

Twee belangrijke voordelen van dashboards zijn dat ze zowel specifieke als algemene informatie bieden als dat nodig is. Bijvoorbeeld:

• Ze helpen alle belanghebbenden zich te concentreren op dezelfde informatie die op het dashboard wordt weergegeven. Op deze manier staat iedereen op dezelfde pagina en kunnen samen oplossingen ontwikkelen.

• Gebruikers kunnen interactieve dashboards gebruiken om in te zoomen om informatie te krijgen die specifiek is voor hun bedrijfsactiviteiten.

Overweeg waar mogelijk dashboards te gebruiken om gebruikers een momentopname van het bedrijf te laten zien.

Het belang van gegevensvisualisaties niet erkennen

Hoewel de meeste zakelijke gebruikers verschillende gegevensvisualisaties hebben gezien, is het mogelijk dat ze nog steeds niet herkennen hoe belangrijk gegevensvisualisatie is voor de gezondheid van hun bedrijf. Mensen die niet hebben geprobeerd grote hoeveelheden gegevens met de hand te analyseren, realiseren zich mogelijk niet dat het niet langer redelijk is om Big Data efficiënt te verwerken zonder datavisualisatie. Gegevensvisualisaties kunnen worden gebruikt om nieuwe inzichten over het bedrijf te verkrijgen die anders nooit zouden worden herkend.

Zelfs zeer kleine bedrijven hebben de waarde gezien van het delen van infographics met hun klanten.Grotere bedrijven zijn geduwd in het gebruik van gegevensvisualisaties vanwege de aanval van nieuwe soorten gegevens zoals tweets, recensies en Facebook-berichten. Ze kunnen eenvoudigweg niet de waardevolle informatie negeren die kan worden opgeschept en geanalyseerd met de juiste hulpmiddelen. Zorg ervoor dat u waar mogelijk gegevensvisualisatie probeert te gebruiken.

Vergeten om uw gegevensbronnen en auteursrechten te vermelden

Er zijn veel interessante infographics en gegevensvisualisaties online. Helaas worden niet alle gegevensbronnen en / of auteursrechten vermeld. Het achterlaten van deze informatie voor een gegeven is goed als je het voor een klein intern publiek maakt. Maar als u iets maakt dat buiten een gecontroleerde interne groep wordt weergegeven, voegt u uw auteursrecht toe en geeft u uw bronnen een lijst.

Voor een infographic zijn auteursrechten en gegevensbronnen een must omdat u informatie verzamelt uit verschillende bronnen om een ​​aantrekkelijke afbeelding te maken. Als de gebruikers niet weten waar de informatie vandaan komt, zullen ze niet op hun gemak zijn als ze de statistieken aan anderen doorgeven. Een doel van een infographic is om deze door anderen te laten delen. Als het niet geloofwaardig is en geen specifieke bronnen vermeldt, versla je een doel voor het maken ervan.

Bedenk dat het beschermen van je auteursrecht slechts de helft van de strijd is. U wilt ervoor zorgen dat u het auteursrecht van anderen beschermt en eerbiedigt. Stel jezelf niet open voor een rechtszaak door materiaal zonder attributie te gebruiken.

Dezelfde kleuren kiezen voor verschillende items op een dashboard

Oké, u heeft een kleurenschema voor uw gegevens gekozen, namelijk dat u tevreden bent. Dat is geweldig! Het is niet altijd een gemakkelijke taak om aansprekende kleuren te kiezen. Wat u moet onthouden, kunt u deze dezelfde kleuren niet gebruiken om verschillende items in al uw diagrammen weer te geven.

Als u bijvoorbeeld een legenda maakt voor één financiële afbeelding die gele als slechte leningen weergeeft, rood als foreclosures en blauw als goede leningen, kunt u niet ook geel gebruiken om goede leningen in een tweede grafiek weer te geven. Consistentie is de naam van het spel. Raak niet verstrikt in het maken van datavisualisaties die behoorlijk, maar onnauwkeurig of verwarrend zijn.

Een zwarte achtergrond gebruiken voor al uw gegevensvisualisaties

Als u rekening houdt met alle gegevensvisualisaties die u in de loop der jaren hebt gezien, zou u denken dat het een vereiste is om een ​​zwarte achtergrond te gebruiken. Zwart is echter niet altijd de beste keuze voor de achtergrondkleur. Er zijn veel datavisualisaties die vreselijk zijn omdat ze een zwarte achtergrond hebben die verdoezelt wat ze proberen te laten zien.

Sommige mensen stellen een zwarte achtergrond gelijk aan drama en vinden dat een donkere achtergrond belangrijk is voor de visualisatie. Dit is niet noodzakelijk het geval. Visualisaties moeten in één oogopslag begrijpelijk zijn. Als een gebruiker te veel tijd moet besteden aan het bepalen van wat er in de gegevens staat, omdat de gegevens overvloeien in een donkere achtergrond, doet u uw gebruikers een slechte dienst.

Denk niet dat u wordt gewaarschuwd om nooit een zwarte achtergrond te gebruiken. U kunt zwart gebruiken, maar zorg ervoor dat u de juiste witruimte gebruikt rond de elementen van uw gegevens, zodat ze gemakkelijk leesbaar zijn.

Niet ontwerpen voor mobiele schermen

Het gebruik van mobiele apparaten is niet langer nieuw. Volgens Google hebben meer dan 138 miljoen Amerikaanse gebruikers smartphones. En de tabletmarkt wint ook aan kracht; Gartner Inc., een technologieonderzoeksbureau, meldt dat naar verwachting meer dan een half miljard tablets zullen worden verzonden in 2013 en 2014.

U kunt het u niet veroorloven gegevensvisualisaties te maken die niet correct worden weergegeven op mobiele apparaten. Als u alleen voor grote schermen bouwt, voorkomt u dat uw gebruikers toegang krijgen tot hun gegevens wanneer en waar ze het nodig hebben.

De beste manier om het probleem van ontwerpen voor meerdere schermformaten aan te pakken, is om uw gegevensvisualisaties te maken met behulp van responsief ontwerp. In een notendop: responsief ontwerp zorgt ervoor dat uw afbeeldingen en inhoud op verschillende schermen op de juiste plaats terechtkomen - tablets, smartphones, desktops, enzovoort. Zorg ervoor dat u van tevoren voor dit type ontwerp plant. Later toevoegen is tijdrovend en kostbaar.

Het onaantrekkelijk maken

Het feit dat mensen oordelen over de aantrekkelijkheid van een beeld, is een gegeven. Menselijke hersenen zijn bedraad om beelden te verwerken en te begrijpen.

Een lelijke gegevensvisualisatie maken is een blunder die u niet hoeft te maken. U hebt bronnen binnen handbereik, zowel online als analoog, waarmee u een visueel aantrekkelijke gegevensvisualisatie of infographic kunt maken. Dit betekent niet dat je elke keer weer iets verbluffends gaat produceren, maar het betekent wel dat je iets kunt maken dat aantrekkelijk is en de lezers niet wegjaagt.

Onjuiste of onvolledige informatie gebruiken

Dit is moeilijk. Soms is het niet meteen duidelijk dat een bepaald deel van de gegevens geen goede keuze is. Het kan zelfs gebeuren dat u in het begin ook slechte gegevens opneemt in uw datavisualisatie. Immers, aan de oppervlakte is het moeilijk om te bepalen of stukken gegevens worden weggelaten of gewoon verkeerd zijn voor de gegevens die voorhanden zijn.

Hier komt een relatie met de IT-afdeling van pas. Meestal weten ze hoe nauwkeurig de gegevens zijn en waar ze tekortschieten. Zelfs als ze niet van elk detail van de gegevens op de hoogte zijn, zullen ze meer weten dan jij. Zorg ervoor dat je een relatie met hen aangaat, zodat je het goede, slechte en lelijke weet van je gegevens.

Vergeten leesbevestigingspatronen implementeren

Vanwege ontwikkelingen in de neurowetenschappen weten we meer dan ooit tevoren hoe onze hersenen informatie zien en verwerken. We weten bijvoorbeeld dat er manieren zijn waarop gegevens kunnen worden gerangschikt om het gemakkelijker te interpreteren. U moet deze informatie gebruiken om uw gegevensvisualisatie zo begrijpelijk mogelijk te maken.

In het bijzonder moet u rekening houden met het Z leespatroon voor de indeling van uw dashboard. Meestal volgen de ogen van mensen een Z-patroon wanneer ze een pagina scannen. De ogen gaan van links naar rechts over de bovenkant van de pagina, onder een hoek naar de linkerbenedenhoek en dan weer van links naar rechts - het is alsof de ogen een Z op de pagina tekenen. Dit betekent dat als u een menu bovenaan plaatst, inhoud in het midden en copyright of andere informatie onderaan, dat u uw dashboard hebt ingericht met een lay-out die de meeste mensen snel kunnen scannen en verwerken.