Video: Week 9 2024
De capaciteit van uw toepassing om te schalen is afhankelijk van de toegang tot bronnen. AWS biedt consistente toegang tot zijn bronnen door autoscaling te gebruiken, wat een combinatie is van automatisering en schaalvergroting. Monitoren genereren gebeurtenissen die services vertellen wanneer een toepassing extra bronnen nodig heeft, zoals servers, om een constant outputniveau te behouden, zodat de gebruiker geen verschil ziet tussen een lichte en een zware belasting.
Hoewel de werkelijke prestaties van autoscaling mogelijk niet precies dit niveau van consistentie bieden, werkt de automatisering goed genoeg, zodat de meeste gebruikers niet zullen klagen vanuit een AWS-perspectief.
Een probleem met RDS of een andere databaseservice voor die kwestie is dat bronnen gegevens bevatten. Ongeacht wat u doet, het gooien van extra bronnen bij problemen met gegevensbeheer gaat slechts zo ver. Op een gegeven moment wordt het enorme gewicht van de gegevens een lastpost. Het doorzoeken van meerdere miljoenen records om de ene record te vinden die je nodig hebt, kost tijd, ongeacht hoeveel servers je toestaat en hoeveel geheugen je hebt. Met deze tijdfactor in gedachten, moet u deze problemen overwegen bij het werken met AWS om een toepassing te maken die goed schaalbaar is wanneer grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn:
- Gebruik de juiste RDBMS: Amazon maakt een aantal databasebeheerders beschikbaar. Hoewel uw eerste neiging is om de database-engine te gebruiken die u nu het meest gebruikt in uw organisatie, kunnen snelheidsoverwegingen in dit geval de consistentie tenietdoen. Als u wilt dat uw toepassing goed schaalt, moet u mogelijk een RDBMS kiezen dat optimale snelheid biedt in een cloudomgeving.
- Organiseer de gegevens met behulp van aanbevolen werkwijzen: Het gebruik van aanbevolen werkwijzen biedt u een goed startpunt om ervoor te zorgen dat uw toepassing goed schaalt. Een best practice komt in het spel wanneer uit experimenten blijkt dat het meestal goede resultaten oplevert.
- Experimenteer om goede RDBMS-optimalisaties te vinden: Kennisbronnen zijn meestal gericht op het algemene geval, omdat niemand kan weten wat uw specifieke behoeften zijn. Wisselwerkingen treden echter op als u verschillende algemene organisatorische en optimalisatietechnieken gebruikt en u moet rekening houden met de prijs van elke afweging in vergelijking met de toepassingssnelheid en de mogelijkheid van de toepassing om goed te schalen onder belasting. In sommige gevallen levert het vertrouwen op een best practice die in het algemeen goed werkt, in uw specifieke geval mogelijk niet het gewenste resultaat op.
- Speel met AWS om te bepalen of aanvullende bronnen zullen helpen: AWS kan u misschien helpen bepaalde snelheids- en schalingsproblemen op te lossen door u toegang te geven tot bronnen die u anders niet zou hebben. De AWS-documentatie biedt enkele aanwijzingen voor het toewijzen van extra middelen (en meer geld uitgeven om dit te doen) levert een gewenst resultaat op. Helaas is de enige manier om te verifiëren dat het gebruik van aanvullende AWS-middelen een acceptabele winst oplevert voor de betaalde prijs, het experimenteren en nauwlettend volgen van de testresultaten.
