Huis Persoonlijke financiën Basisprincipes van Predictive Analytics-gegevensclassificaties Proces - dummies

Basisprincipes van Predictive Analytics-gegevensclassificaties Proces - dummies

Video: Predictive profiling & fast response tools 2024

Video: Predictive profiling & fast response tools 2024
Anonim

Op een niveau van koperen kopstoten bestaat classificatie van voorspellende analyse uit twee fasen: de leerfase en de voorspellingsfase. De leerfase omvat het trainen van het classificatiemodel door een toegewezen set van eerdere gegevens door de classificator te laten lopen. Het doel is om uw model te leren om verborgen relaties en regels - de classificatieregels uit historische (trainings) gegevens te extraheren en te ontdekken. Het model doet dit door een classificatie-algoritme te gebruiken.

De voorspellingsfase die volgt op de leerfase bestaat erin het model nieuwe klassenlabels of numerieke waarden te laten voorspellen die gegevens classificeren die ze nog niet eerder hebben gezien (dat wil zeggen testgegevens).

Om deze stadia te illustreren, stel dat u de eigenaar bent van een online winkel die horloges verkoopt. U bent al geruime tijd eigenaar van de online winkel en hebt een groot aantal transactiegegevens en persoonlijke gegevens verzameld over klanten die horloges hebben gekocht in uw winkel. Stel dat u die gegevens hebt vastgelegd via uw site door webformulieren aan te bieden, naast de transactiegegevens die u via bewerkingen hebt verzameld.

Je zou ook gegevens van een derde partij kunnen kopen die je informatie geeft over je klanten buiten hun interesse in horloges. Dat is niet zo moeilijk als het klinkt; er zijn bedrijven waarvan het bedrijfsmodel is om klanten online te volgen en waardevolle informatie over hen te verzamelen en verkopen.

De meeste van deze externe bedrijven verzamelen gegevens van sociale-mediasites en passen dataminingmethoden toe om de relatie van individuele gebruikers met producten te ontdekken. In dit geval bent u als eigenaar van een horlogezaak geïnteresseerd in de relatie tussen klanten en hun interesse in het kopen van horloges.

Je kunt dit soort informatie afleiden uit het analyseren van bijvoorbeeld een sociaal netwerkprofiel van een klant, of een microblogcommentaar van het soort dat je op Twitter vindt.

Om het interessegevoel van een persoon in horloges te meten, kunt u een aantal tekstanalysetools toepassen die dergelijke correlaties kunnen ontdekken in de geschreven tekst van een persoon (sociale netwerkstatussen, tweets, blogberichten en dergelijke) of online activiteit (zoals online sociale interacties, foto-uploads en zoekopdrachten).

Nadat u al die gegevens hebt verzameld over de transacties van uw klanten in het verleden en de huidige interesses - de trainingsgegevens die uw model laat zien waar u naar moet zoeken - moet u het organiseren in een structuur die dit mogelijk maakt gemakkelijk te gebruiken en te gebruiken (zoals een database).

Op dit punt hebt u de tweede fase van gegevensclassificatie bereikt: de voorspellingsfase, waarbij het gaat om het testen van uw model en de nauwkeurigheid van de classificatieregels die het heeft gegenereerd. Voor dat doel hebt u aanvullende historische klantgegevens nodig, die testgegevens worden genoemd (wat afwijkt van de trainingsgegevens).

U voert deze testgegevens in uw model in en meet de nauwkeurigheid van de resulterende voorspellingen. U telt de tijden dat het model het toekomstige gedrag van de klanten in uw testgegevens correct voorspelde. Je telt ook de keren dat het model verkeerde voorspellingen deed.

Op dit moment hebt u slechts twee mogelijke uitkomsten: u bent tevreden over de nauwkeurigheid van het model of u bent het niet:

  • Als u tevreden bent, kunt u beginnen uw model klaar te maken om te maken voorspellingen als onderdeel van een productiesysteem.

  • Als u niet tevreden bent met de voorspelling, moet u uw model opnieuw trainen met een nieuwe trainingsgegevensset.

Als uw oorspronkelijke trainingsgegevens niet representatief genoeg waren voor de pool van uw klanten - of als u ruisige gegevens bevatte die de resultaten van het model afwierpen door valse signalen te geven -, dan is er meer werk te doen om uw model in gebruik te nemen. Beide uitkomsten zijn nuttig op zijn manier.

Basisprincipes van Predictive Analytics-gegevensclassificaties Proces - dummies

Bewerkers keuze

Hoe u uw LinkedIn-profiel kunt vermarkten voor de markt - dummies

Hoe u uw LinkedIn-profiel kunt vermarkten voor de markt - dummies

Wanneer het komt om het voordeel dat u van LinkedIn krijgt te maximaliseren, bent u uw grootste pleitbezorger. Hoewel je netwerk van connecties je helpt te groeien, gebeurt veel van je marketing zonder dat je erbij betrokken bent. Nadat je je profiel hebt aangemaakt, worden die en andere LinkedIn-activiteit van je gelezen en beoordeeld door de ...

Hoe u uw LinkedIn-netwerk kunt bouwen voordat u naar een nieuwe stad gaat - dummies

Hoe u uw LinkedIn-netwerk kunt bouwen voordat u naar een nieuwe stad gaat - dummies

Deze dagen, wanneer u naar een nieuwe stad moet verhuizen, kunt u er veel plannen voor maken op LinkedIn en op internet. Je kunt de buurten onderzoeken, de schoolsystemen bekijken en online naar huizen gaan. Je kunt een stap verder gaan als je van plan bent om naar een andere ...

Hoe u uw LinkedIn-contactinstellingen controleert - dummies

Hoe u uw LinkedIn-contactinstellingen controleert - dummies

U zeker wilt dat u de juiste instellingen selecteert contactinstellingen voor uw LinkedIn-profiel. Als u bijvoorbeeld op zoek bent naar een nieuwe baan, wilt u er zeker van zijn dat de optie voor Carrièremogelijkheden is gecontroleerd. Wanneer u klaar bent om uw contactinstellingen te controleren, volgt u deze stappen: Ga naar ...

Bewerkers keuze

Canon EOS Rebel XS / 1000D voor Dummy's Cheat Sheet - dummies

Canon EOS Rebel XS / 1000D voor Dummy's Cheat Sheet - dummies

Uw Canon EOS Rebel XS / 1000D heeft alle functies die u kunt gebruiken om fantastische foto's te maken. Je moet de beeldmodus instellen op het onderwerp van je foto en de Canon EOS Rebel XS / 1000D laat je volledig of gedeeltelijk automatisch gaan met de belichtingsinstellingen.

Canon Rebel T3-serie camera's: Live-modus Autofocus in Live View - dummies

Canon Rebel T3-serie camera's: Live-modus Autofocus in Live View - dummies

Live-modus Met autofocus kunt u de focus instellen op uw Canon EOS Rebel T3 of T3i zonder tijdelijk het voorbeeld van de monitor te verliezen. Bovendien, in plaats van het selecteren van negen autofocuspunten, verplaatst u eenvoudig een enkel scherpstelpunt over uw onderwerp. Aan de andere kant is de autofocus van de Live-modus merkbaar langzamer dan in de Quick-modus, en ...

Bewerkers keuze

Wijzigt Hoe tekstgrootte te wijzigen in Word 2016 - dummies

Wijzigt Hoe tekstgrootte te wijzigen in Word 2016 - dummies

Tekstgrootte wordt ingesteld in uw Word 2016 document gebaseerd over de meting van de oude letterzetter, ook wel punten genoemd. Hier zijn enkele aandachtspunten waarmee u rekening moet houden bij het opmaken van tekst in Word: hoe groter de puntgrootte, hoe groter de tekst. De meeste gedrukte tekst is 10 of 12 punten lang. Koppen zijn meestal 14 ...

Grammatica controleren in Word 2007 - dummies

Grammatica controleren in Word 2007 - dummies

Naast het controleren op correcte spelling, kunt u met Word 2007 ook om uw documenten te bewijzen om grammaticale fouten te voorkomen. U kunt de grammaticasuggesties van Word bekijken terwijl u door het document bladert, of u kunt een traditionele spellingcontrole uitvoeren. Word biedt u zelfs de kans om de gemarkeerde fout te onderzoeken en meer te leren van ...

Spelling controleren terwijl u typt in Word 2013 - dummies

Spelling controleren terwijl u typt in Word 2013 - dummies

Woord 2013 heeft een interne bibliotheek vol met ontelbare woorden, allemaal correct gespeld. Telkens wanneer u een woord typt, wordt het vergeleken met dat woordenboek. Wanneer het woord niet wordt gevonden, wordt dit als verdacht gemarkeerd in uw document. Het merk is een rode zigzaglijn. Mijn advies: blijf typen. Laat de "rode zigzag van een ...