Big Data and Electric Utilities - dummies

Een van de gebieden waarop big data invloed heeft gehad op elektrische utilities is de ontwikkeling van slimme meters. Slimme meters bieden een nauwkeurigere meting van het energieverbruik door veelvuldigere metingen te geven dan traditionele meters. Een slimme meter kan meerdere metingen per dag geven, niet slechts één keer per maand of eenmaal per kwartaal.

De informatie verzameld door deze meters helpt klanten bij het besparen van elektriciteit (door hen een beter beeld te geven van hun verbruikspatronen). Het kan hen ook in staat stellen hun elektriciteitsverbruik beter te plannen om piekuren te voorkomen en geld te besparen.

Slimme meters bieden nutsbedrijven ook verschillende voordelen:

• Nauwkeuriger voorspellingen van toekomstige energievraag

• Verbetering van de planning van onderhoud

• Toename van het vermogen om fraude te detecteren

• Reductie bij stroomuitval

• Betere naleving van wettelijke vereisten

Met slimme meters kunnen nutsbedrijven niet alleen bepalen hoeveel elektriciteit wordt verbruikt, maar ook op welk tijdstip van de dag het wordt gebruikt. Deze informatie is van cruciaal belang bij het voorspellen van de vraag naar elektriciteit tijdens piekuren. Omdat elektriciteit niet kan worden opgeslagen, moet de capaciteit overeenkomen met het gebruik tijdens piekuren - de rest van de tijd blijft een groot deel van deze capaciteit niet gebruikt. Als gevolg hiervan kunnen de meer nauwkeurige hulpprogramma's de piekvraag meten, zodat ze efficiënter kunnen plannen voor capaciteitsbehoeften.

De grootste uitdaging voor de nutsbedrijven die slimme meters gebruiken, is dat de hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd, aanzienlijk groter is dan de hoeveelheid die wordt gegenereerd door traditionele meters. Dit feit vereist een enorme upgrade van de hardware- en softwaremogelijkheden van veel hulpprogramma's. Een ander probleem is dat de gegevens die worden verzameld, afkomstig kunnen zijn van veel verschillende bronnen, wat kan leiden tot mogelijke compatibiliteitsproblemen.

Op de lange termijn kunnen de investeringen die door nutsbedrijven in big data-mogelijkheden worden gedaan, geld besparen door bestaande bronnen efficiënter te gebruiken, waardoor de noodzaak om nieuwe capaciteit te bouwen kleiner wordt.