Video: Salesboostcompany | Expert in SalesTransities 2024
Door Conrad Carlberg
Wanneer u prognoses begint te leren, is het vaak een goed idee om te leunen op de Excel-hulpmiddelen in de gegevensanalyse-add -in. Maar hun bereik is vrij beperkt en je zult waarschijnlijk al snel merken dat je direct profiteert van de werkbladfuncties van Excel. Wanneer u merkt dat u alle inferentiële statistieken gebruikt die samen met de LIJNSCH-functie komen, weet u dat het tijd is om uw basislijn voor een formele voorspelling op te stellen.
6 Hulpmiddelen voor invoegtoepassingen voor Excel-gegevensanalyse
De invoegtoepassing Gegevensanalyse, voorheen bekend als de Analysis ToolPak, voert namens u formules in zodat u zich kunt concentreren op wat er met uw computer gebeurt. gegevens. Het heeft drie verschillende tools die direct bruikbaar zijn bij prognoses - voortschrijdend gemiddelde, exponentiële smoothing en regressie - evenals verschillende andere die van pas kunnen komen. Hier is een lijst met enkele van de hulpprogramma's die deel uitmaken van de Data Analysis-invoegtoepassing.
| Tool | What It Does |
| ANOVA | Er zijn eigenlijk drie verschillende ANOVA-tools. Geen is specifiek handig voor prognoses, maar elk van de hulpprogramma's kan u helpen de gegevensset te begrijpen die ten grondslag ligt aan uw prognose. Met de ANOVA-hulpmiddelen kunt u een onderscheid maken tussen monsters: zijn mensen die in Tennessee wonen als een bepaald merk auto beter dan degenen die in Vermont wonen? |
| Correlatie | Deze tool is belangrijk, ongeacht de methode die u gebruikt om een prognose te maken. Als u meer dan één variabele heeft, kan deze u vertellen hoe sterk de twee variabelen gerelateerd zijn (plus of min 1. 0 is sterk, 0. 0 betekent geen relatie). Als u slechts één variabele heeft, kan deze u vertellen hoe sterk de ene tijdsperiode gerelateerd is aan de andere. |
| Beschrijvende statistiek | Gebruik de tool Descriptieve statistieken om zaken als het gemiddelde en de standaardafwijking van uw gegevens onder de knie te krijgen. Het is belangrijk om deze basisstatistieken te begrijpen, zodat u weet wat er speelt met uw voorspellingen. |
| Exponentiële gladheid | De naam van deze tool klinkt onheilspellend en intimiderend, wat de tool niet is. Als u slechts één variabele hebt, bijvoorbeeld verkoopomzet of verkoop per eenheid, kijkt u naar een eerdere werkelijke waarde om de volgende te voorspellen (misschien de vorige maand of dezelfde maand in het vorige jaar). Al deze tool doet is de volgende prognose aan te passen door de fout in de eerdere prognose te gebruiken. |
| Zwevend gemiddelde | Een voortschrijdend gemiddelde geeft het gemiddelde van de resultaten in de tijd weer. De eerste is misschien het gemiddelde voor januari, februari en maart; de tweede zou dan het gemiddelde zijn voor februari, maart en april; enzovoort.Deze prognosemethode heeft de neiging om zich te concentreren op het signaal (wat er werkelijk gaande is in de basislijn) en om de ruis te minimaliseren (willekeurige fluctuaties in de basislijn). |
| Regressie | Regressie hangt nauw samen met correlatie. Gebruik deze tool om een variabele (zoals verkoop) te voorspellen van een andere (zoals datum of advertentie). Het geeft je een aantal cijfers om te gebruiken in een vergelijking, zoals Verkoop = 50000 + (10 * Datum). |
4 Excel-prognosefuncties
Excel heeft veel geweldige tools voor verkoopprognoses. Het kennen van de volgende functies is handig om uw gegevens op orde te krijgen. Bekijk de volgende handige prognosefuncties.
| Functie | Wat het doet |
| CORREL | De werkbladversie van de Correlatie-tool van de Data Analysis-invoegtoepassing. Het verschil is dat CORREL opnieuw wordt berekend wanneer de invoergegevens worden gewijzigd en Correlatie niet. Voorbeeld: = CORREL (A1: A50, B1: B50). CORREL geeft je ook maar één correlatie, maar de Correlation-tool kan je een hele matrix van correlaties geven. |
| LINEST | U kunt deze functie gebruiken in plaats van de regressiehulpprogramma Data Analysis-invoegtoepassing. (De naam van de functie is een afkorting van lineaire schatting.) Selecteer voor eenvoudige regressie een bereik van twee kolommen en vijf rijen. U moet array-invoeren in deze functie. Typ bijvoorbeeld LINEST (A1: A50, B1: B50, TRUE) en druk vervolgens op Ctrl + Shift + Enter. |
| TREND | Deze functie is handig omdat deze u voorspellingswaarden direct geeft, terwijl LIJNSCH u een vergelijking geeft die u moet gebruiken om de prognose te krijgen. Gebruik bijvoorbeeld = TREND (A1: A50, B1: B50, B51) waarbij u een nieuwe waarde voorspelt op basis van wat er in B51 staat. |
| FORECAST | De FORECAST-functie is vergelijkbaar met de TREND-functie. De syntaxis is een beetje anders. Gebruik bijvoorbeeld = FORECAST (B51, A1: A50, B1: B50) waarbij u een nieuwe waarde voorspelt op basis van de waarde in B51. Ook verwerkt FORECAST slechts één voorspeller, maar TREND kan meerdere voorspellers aan. |
Uit de Excel LIJNSCH-functie voor verkoopvoorspelling halen
De LIJNSCH-functie van Excel is een handige tool voor verkoopprognoses. Als u weet wat u ermee kunt doen, zullen uw prognoses gemakkelijk werken. Dit is een snel overzicht van de LIJNSCHESTAND van Excel, rij per rij:
| Kolom 1 | Kolom 2 | |
| Rij 1 | De coëfficiënt die u vermenigvuldigd maal de X-waarden | Het snijpunt |
| Rij 2 | De standaardfout van de coëfficiënt | De standaardfout van het snijpunt |
| Rij 3 | De R-kwadraatwaarde of de determinatiecoëfficiënt | De standaardfout van schatting |
| rij 4 < De F-ratio | De resterende vrijheidsgraden | Rij 5 |
| De som van vierkanten voor de regressie | De som van vierkanten voor de resterende | De baseline voor uw verkoopvoorspelling instellen in Excel |
Het is een goed idee om uw baseline voor verkoopprognoses in te stellen in Excel. Deze tabel bevat instructies voor het oplossen van problemen die zich kunnen voordoen tijdens het instellen van uw Excel-basislijn:
Het probleem
| Hoe om te gaan met het probleem | Order |
| Zet uw historische gegevens in chronologische volgorde, vroegst voor het laatst. | Perioden |
| Gebruik tijdsperioden van ongeveer gelijke lengte: alle weken, alle maanden, alle kwartalen of alle jaren. | Dezelfde locatie in de tijd |
| Als u een sampling uitvoert, samplet dan vanaf dezelfde plek. Neem niet 1 januari, 15 februari, 21 maart. Gebruik in plaats daarvan 1 januari, 1 februari, 1 maart enzovoort. | Ontbrekende gegevens |
| Ontbrekende gegevens zijn niet toegestaan. Als u elke maand behalve, zeg, juni, te weten komt wat de omzet van juni was. Als dat niet lukt, haal dan de best mogelijke schatting op - of start uw prognose met juli. |
