Video: Data Mining with Weka (2.2: Training and testing) 2024
te identificeren. Online-omgevingen bieden dataminingers met een unieke mix van uitdagingen en voordelen voor het verzamelen en analyseren van gegevens. Dit is het slechte nieuws: webgegevensindelingen kunnen moeilijk te importeren en manipuleren zijn in dataminingtoepassingen.
Systemen die webpagina's aanbieden, zijn vaak slecht geïntegreerd met verkoopvolgsystemen, waardoor het moeilijk is om verbanden te leggen tussen de ervaring van de bezoeker en de resulterende acties. Webontwerpers en webmasters houden niet altijd rekening met testen wanneer ze ontwerpen ontwikkelen of webtechnologie selecteren. Zelfs als er geen grote technische uitdagingen bestaan, kunnen mensen terughoudend zijn om webplatforms te openen voor experimenten.
Er is ook goed nieuws. Er zijn speciale tools beschikbaar die het gebruik van webpagina's op een goede manier voor testen vereenvoudigen en ook analysemogelijkheden bieden. Dus, ongeacht welke hulpmiddelen u in het algemeen gebruikt voor data mining, overweeg dan een speciale tool te gebruiken voor het testen van webpagina's. (U kunt hier informatie over vinden door te zoeken naar termen zoals A / B-testtool, multivariate testtool, en split-testtool. )
Slechts één ding: om online te testen, moet u eerst samenwerken met de mensen die verantwoordelijk zijn voor de website van uw organisatie. Als je dat nu niet hebt, is het tijd om die discussie te openen.
Hulpprogramma's die zijn ontworpen voor datamining, zijn niet noodzakelijk ideaal voor A / B-tests van e-mail of webpagina's, en u kunt uitdagingen tegenkomen die de twee integreren. Maar misschien kunt u die kwesties helemaal omzeilen. Veel e-mailserviceproviders bieden ingebouwde A / B-testmogelijkheden. Als u een van de belangrijkste e-maildiensten gebruikt, hebt u deze waarschijnlijk nu al beschikbaar.
Gebruik voor het testen van uw webdesign uw favoriete zoekmachine en de trefwoorden A / B testen of multivariate testen.