Video: Can Autism Be Reversed? Reviewing New Research 2024
U moet een manier hebben om individuele verkooprecords samen te vatten tot een basislijn voor prognoses. De meeste bedrijven die producten en diensten verkopen, registreren hun verkopen dagelijks, ongeacht of ze inkomsten boeken of het aantal verkochte eenheden.
U kunt meestal aan hun bedrijfsboekhoudingsysteem zien hoeveel dollars zij hebben binnengehaald op 4 mei en 12 oktober, of hoeveel widgets zij hebben verkocht op 8 februari en op 25 augustus.
Het boekhoudsysteem breekt meestal individuele verkopen uit. Dus als het bedrijf op 3 juni tien verkopen heeft gedaan, zie je voor elk van de tien verkopen een ander record. Het één voor één bekijken van die verkopen is geweldig als je een accountant bent, of als je een andere reden hebt om informatie over individuele verkopen te vragen, of als je problemen hebt met slapen. Maar als u voorspelt, zijn individuele records lastig.
Overweeg de volgende ideeën bij het bepalen van de beste manier om uw verkoopgegevens samen te vatten:
- U hebt geen individuele verkooprecords nodig. Als uw bedrijf op 5 januari drie verkopen heeft gedaan - een voor $ 2, 500, een andere voor $ 8, 650 en een andere voor $ 4, 765 - een belangrijk feit dat u wilt weten, is dat u op 5 januari $ 15 heeft binnengehaald, 915.
- U voorspelt de verkopen niet dagelijks. Als uw bedrijf er ongeveer uitziet, heeft u een groter geheel nodig. Om uw voorraadniveaus te plannen, bepaalt u hoeveel verkopers uw bedrijf nodig heeft en komt u te weten wat u kunt verwachten aan inkomsten en wat de belastingplicht van uw bedrijf is, heeft u een langere periode nodig, bijvoorbeeld een maand of een kwartaal voor uw prognose.
- U moet de duur van uw periode aanpassen aan uw redenen voor prognoses. Typische perioden zijn een maand, een kwartaal of een jaar, afhankelijk van de reden waarom u een prognose uitvoert. Voor het kopen van materialen wilt u misschien uw verkopen voorspellen voor de volgende maand. Voor het schatten van uw inkomsten wilt u misschien uw omzet voorspellen voor het volgende kwartaal. Voor wervingsbeslissingen wilt u misschien uw verkopen voorspellen voor het volgende jaar.
Het punt is dat als je de verkoop voor volgende maand gaat voorspellen, je je basislijn in maanden moet organiseren: hoeveel heb je verkocht in januari, in februari, in maart, enzovoort. Als u de omzet voor volgend kwartaal gaat voorspellen, moet u dat doen om uw basislijn te ordenen: hoeveel u heeft verkocht in K1, K2, K3, enzovoort.
U hebt een veel langere baseline nodig dan slechts drie perioden om een prognose te maken die u niet in verlegenheid brengt.
De draaitabellen van Excel zijn ideaal om u te helpen bij het optellen van uw verkoopgegevens om een basislijn voor prognoses te bepalen.U voert uw onbewerkte verkoopgegevens in Excel in, waar u draaitabellen op twee primaire manieren kunt bouwen:
- Vanuit een Excel-tabel: Stel dat uw accountadministratie of IT-afdeling u verkoopgegevens kan sturen in een zachte kopie-indeling, zoals een. CSV-bestand (door komma's gescheiden waarden). U kunt die gegevens als een lijst in een Excel-werkmap plakken, die lijst naar een tabel converteren en er een draaitabel op baseren.
- Van (wat Excel roept) externe gegevens: Met andere woorden, de onderliggende gegevens, de individuele verkoopcijfers, worden niet opgeslagen in een Excel-werkblad. Ze worden bewaard in een afzonderlijke database of een tekstbestand of zelfs een andere Excel-werkmap.
Het bouwen van uw draaitabellen op externe gegevens kan handig zijn omdat de verkoopgegevens gewoonlijk routinematig worden bijgewerkt in de externe gegevensbron (in de praktijk is dit vaak een echte relationele database, anders dan een plat bestand zoals een standaard Excel-lijst of tafel). Wanneer u vervolgens uw prognose wilt bijwerken, hoeft u geen nieuwe gegevens in uw werkmap te plakken en te plakken. De draaitabel kan zichzelf automatisch bijwerken vanaf de externe gegevensbron.
