Gemiddelden verplaatsen in Excel Verkoopvoorspelling - dummies

voortschrijdende gemiddelden is een van de drie belangrijkste hulpmiddelen waarmee u met de invoegtoepassing Excel-gegevensanalyse voorspellingen kunt doen. U bent misschien al bekend met voortschrijdende gemiddelden. Ze hebben twee hoofdkenmerken, zoals de naam duidelijk maakt:

• Ze bewegen. Meer specifiek, ze bewegen in de loop van de tijd. Het eerste voortschrijdend gemiddelde kan betrekking hebben op maandag, dinsdag en woensdag; in dat geval zou het tweede voortschrijdend gemiddelde betrekking hebben op dinsdag, woensdag en donderdag; de derde woensdag, donderdag en vrijdag, enzovoort.
• Het zijn gemiddelden. Het eerste voortschrijdend gemiddelde kan het gemiddelde zijn van de verkopen van maandag, dinsdag en woensdag. Dan is het tweede voortschrijdend gemiddelde het gemiddelde van de verkopen van dinsdag, woensdag en donderdag, enzovoort.

Het basisidee, net als bij alle voorspellingsmethoden, is dat er iets regulier en voorspelbaars aan de hand is - vaak het -signaal genoemd. De verkoop van skischoenen stijgt regelmatig tijdens de herfst en winter en valt voorspelbaar tijdens de lente en de zomer. Bierverkopen stijgen regelmatig op NFL-zondagen en komen naar alle waarschijnlijkheid op andere dagen van de week.

Maar er is iets anders aan de hand, iets onregelmatigs en onvoorspelbaars - vaak ruis genoemd. Als een lokale sportartikelenwinkel een verkoop heeft en skischoenen diskwalificeert van mei tot juli, kunnen u en uw vrienden in de lente en de zomer nieuwe laarzen kopen, hoewel het reguliere verkooppatroon (het signaal) zegt dat mensen kopen laarzen tijdens de herfst en winter. Als voorspeller kun je deze speciale aanbieding meestal niet voorspellen. Het is willekeurig en heeft de neiging om afhankelijk te zijn van dingen zoals overstock. Het is lawaai.

Stel dat je een slijterij runnen, en een donderdagavond college football-wedstrijd die eruit zag als het saaie spel van de week toen je je aankopen in september inroosterde, is in november plotseling veranderd in een met implicaties voor het kampioenschap. Het kan zijn dat je te kort schiet als je je aankopen de volgende zaterdag in je winkel hebt gepland, wanneer het signaal in de basislijn aangeeft dat je omzet zal oplopen. Dat is

ruis - het verschil tussen wat u voorspelt en wat er feitelijk gebeurt. Per definitie is ruis onvoorspelbaar en voor een voorspeller is het lastig.

Als het geluid willekeurig is, wordt het gemiddeld. Sommige maanden zullen sportwinkelzaken skischoenen disconteren voor minder dan de kosten van een artroscopie. Enkele maanden zal er een nieuw en echt gaaf model uitkomen, en de winkels zullen alle mogelijke voordelen benutten. De pieken en dalen even uit.Enkele weken zal er een extra voetbalwedstrijd of twee zijn en je zult meer flessen bier verkopen (en dus nodig hebben). In sommige weken is er een droge periode van maandag tot en met vrijdag, je zult niet zoveel bier nodig hebben en je zult de transportkosten van bier dat je niet voor een tijdje gaat verkopen niet willen verdragen.

Het idee is dat het geluid gemiddeld wordt en dat wat bewegende gemiddelden je laten zien het signaal is. Om Johnny Mercer verkeerd te citeren, als je het signaal accentueert en de ruis wegneemt, hou je vast aan een redelijk goede voorspelling.

Dus met voortschrijdende gemiddelden, houdt u rekening met het signaal: het feit dat u in bepaalde maanden meer skischoenen verkoopt en minder tijdens andere maanden, of dat u in het weekend meer bier verkoopt dan op weekdagen. Tegelijkertijd wilt u dat de willekeurige geluiden - ook wel

fouten - elkaar opheffen. U doet dat door het middelen van wat al is gebeurd in twee, drie, vier of meer voorgaande opeenvolgende tijdsperioden. Het signaal in die tijdsperioden wordt benadrukt door het middelen, en die middeling heeft ook de neiging de ruis te minimaliseren. Stel dat u besluit uw voortschrijdende gemiddelden te baseren op records van twee maanden. Dat wil zeggen, u zult gemiddeld januari en februari, en dan februari en maart, en dan maart en april, enzovoort. In dat geval krijgt u een greep op het signaal door het gemiddelde te nemen van twee opeenvolgende maanden en tegelijkertijd de ruis te verminderen. Als u vervolgens wilt voorspellen wat er in mei gaat gebeuren, hoopt u het signaal te kunnen gebruiken, dat wil zeggen het gemiddelde van wat er in maart en april is gebeurd.

De afbeelding toont een voorbeeld van de maandelijkse verkoopresultaten en van het voortschrijdend gemiddelde van twee maanden.

Het voortschrijdend gemiddelde toont de algemene richting van de verkoop (het signaal) en benadrukt de willekeurige variaties (de ruis).