Regels voor het toevoegen van tekst aan uw datavisualisatie - dummies

Het toevoegen van elke vorm van tekst aan datavisualisaties lijkt misschien contra-intuïtief, maar met de juiste toepassing kan tekst een krachtige toevoeging zijn aan elke datavisualisatie. Voordat je echter gek gaat worden door tekst toe te voegen aan je afbeeldingen, moet je je aan bepaalde regels houden om te voorkomen dat je afbeeldingen versperd raken:

• gebruik zo weinig mogelijk woorden. Tekst die aan elke datavisualisatie wordt toegevoegd, moet complementair zijn. De ruimte is meestal erg beperkt, dus je doel is om je beeld met zo min mogelijk woorden uit te leggen. E-mailmarketeers doen dit de hele tijd, soms uren of zelfs dagen doorbrengen op een enkele onderwerpregel, in de hoop de hoogst mogelijke e-mail open rate te behalen. Het open tarief wordt berekend door het aantal geopende e-mails als een percentage van het totale aantal e-mails uit te drukken.

  Dit proces vereist meestal zorgvuldige woordkeuzen, overweging van de beperkte beschikbare ruimte in een enkele regel en meervoudige gesplitste tests om de effectiviteit van de gekozen onderwerpregel te bevestigen. Als het goed is gedaan, kan het proces astronomisch de e-mailopeningspercentages verhogen. Hetzelfde geldt voor het toevoegen van een regel of twee tekst aan een gegeven datavisualisatie. Als het correct is gedaan, kan het de verkeerde interpretatie van de gegevens vrijwel elimineren.

  Split-testen is een marketingmethode die e-mailabonnees opsplitst in twee groepen. Elke groep krijgt een afzonderlijke e-mail toegestuurd die vervolgens wordt gevolgd en vergeleken op basis van specifieke statistieken. Degene met de betere statistieken wordt gebruikt.

• Blijf bij eenvoudige woorden of losse tekens. Het gebruik van eenvoudige woorden is de sleutel om uw gebruikers in één oogopslag inzicht te geven in uw visuele en begeleidende tekst. Stel dat een getal is gestegen of gebruik een pijl-omhoog (↑) in plaats van te zeggen dat iets is toegenomen, of zeg dat iets 'slecht' is in plaats van 'negatief'. "Deze voorbeelden presenteren informatie op een manier die voor iedereen gemakkelijk te verteren is.

  Eenvoud is de sleutel als het gaat om het kiezen van woorden.

  Vermijd het gebruik van acroniemen die enige bestaande kennis vereisen of aanvullende actie om te interpreteren.

• Gebruik enkele regels tekst. Naast het eenvoudig houden van tekst, moet u het kort houden. Alleen al het zien van meerdere regels tekst kan een gebruiker doen aarzelen om die tekst te gaan lezen. Je doel moet zijn om een ​​enkele regel tekst te gebruiken die gemakkelijk te lezen en te interpreteren is.

• Kleur spaarzaam toepassen. Hoewel het toevoegen van RAG-kleuren (rood, oranje en groen) handig kan zijn, is het geen goed idee om willekeurige kleuren toe te voegen om tekst tegen uw afbeeldingen te laten opvallen. Over het algemeen zijn datavisualisaties veelkleurig en als u tekst toevoegt in een kleur die contrasteert met het visuele, concurreert de tekst met het visuele.Probeer als beginner je te houden aan tekstkleuren zoals zwart, blauw en grijs.

  RAG-kleuren (afkorting van rood, oranje en groen) worden gebruikt als waarschuwingskleuren in gegevensvisualisaties. Denk aan een verkeerslicht: Rood betekent "Stop, er is iets mis! “; geel betekent "Ga door, maar wees voorzichtig! “; en groen betekent "Ga, alles is OK! "

• Ken uw gegevens. Een hoofdregel voor het toevoegen van elke vorm van tekst om een ​​visualisatie te beschrijven, is ervoor te zorgen dat de tekst van toepassing is op elk -scenario van de weergegeven gegevens, vooral als de gegevens dynamisch zijn. Dit betekent dat u voor slechts één scenario van de gegevensvisualisatie geen statische tekstset kunt opnemen, omdat de tekst niet van toepassing is wanneer de gegevens samen met het scenario veranderen. In deze situatie komt dynamische tekst van pas.