Video: Islam, the Quran, and the Five Pillars All Without a Flamewar: Crash Course World History #13 2024
Een deel van Data Mining For Dummies Cheatsheet
De baanbrekende data-mijnwerker Thomas Khabaza ontwikkelde zijn " Nine Laws of Data Mining "om nieuwe data-mijnwerkers te begeleiden terwijl ze aan het werk gaan. Deze naslaggids toont u wat elk van deze wetten voor uw dagelijkse werk betekent.
-
Eerste wet inzake datamining, oftewel: "Business Goals Law": Bedrijfsdoelstellingen zijn de oorsprong van elke datamining-oplossing.
Een dataminer is iemand die nuttige informatie uit gegevens ontdekt om specifieke bedrijfsdoelen te ondersteunen. Datamining wordt niet bepaald door de tool die u gebruikt.
-
2de wet van datamining, of "Business Knowledge Law": Business Knowledge staat centraal in elke stap van het dataminingproces .
U hoeft geen chique statisticus te zijn om datamining te doen, maar u moet wel iets weten over wat de gegevens betekenen en hoe het bedrijf werkt.
-
3de wet van datamining of "Data Preparation Law": Voorbereiding van gegevens is meer dan de helft van elk dataminingproces .
Vrijwel elke dataminer besteedt meer tijd aan gegevensvoorbereiding dan aan analyse.
-
4e wet van datamining, of "Geen gratis lunch voor de datamining": Het juiste model voor een bepaalde toepassing kan alleen worden ontdekt door experiment .
In datamining worden modellen met vallen en opstaan geselecteerd.
-
5e wet van datamining: Er zijn altijd patronen in de gegevens .
Als een dataminer verken je data op zoek naar bruikbare patronen. Door patronen in de gegevens te begrijpen, kunt u beïnvloeden wat er in de toekomst gebeurt.
-
6e wet van datamining, of "Insight Law": Data mining versterkt de perceptie in het zakelijke domein .
Dataminingmethoden stellen u in staat uw bedrijf beter te begrijpen dan u zonder hen had kunnen doen.
-
7e wet van datamining of "Voorspellingswetgeving": Voorspelling verhoogt informatie lokaal door generalisatie.
Datamining helpt ons om wat we weten betere voorspellingen (of schattingen) te maken van dingen die we niet weten.
-
8e wet van datamining, of "Waardewet": De waarde van dataminingresultaten wordt niet bepaald door de nauwkeurigheid of stabiliteit van voorspellende modellen .
Uw model moet altijd goede voorspellingen opleveren. Dat is het.
-
9e wet van datamining, of "Law of Change": Alle patronen zijn onderhevig aan verandering.
Elk model dat u vandaag uitstekende voorspellingen geeft, kan morgen zinloos zijn.