Basisprincipes van R-programmering voor Predictive Analytics - dummies

R is een programmeertaal die oorspronkelijk is geschreven voor statistici om statistische analyses uit te voeren, waaronder voorspellende analyses. Het is open-source software, veel gebruikt in de academische wereld om vakken te geven zoals statistiek, bio-informatica en economie. Vanaf zijn bescheiden begin is het sindsdien uitgebreid om datamodellering, datamining en voorspellende analyse te doen.

R heeft een zeer actieve community; gratis codebijdragen worden constant en consistent gemaakt. Een van de voordelen van het gebruik van een open-source tool zoals R is dat de meeste data-analyse die u wilt doen al door iemand is gedaan. Codevoorbeelden worden op veel prikborden en door universiteiten geplaatst.

Als je vastzit met een aantal problematische code, plaats dan eenvoudig een vraag op een prikbord (zoals stack-exchange of stack-overflow) en je hebt binnen de kortste keren een antwoord.

Omdat R gratis te gebruiken is, is het de perfecte tool om een ​​snel prototype te bouwen om het management de voordelen van voorspellende analyses te tonen. U hoeft het management niets te vragen om iets te kopen om meteen aan de slag te gaan. Een van uw data scientists, bedrijfsanalisten, statistici of software-engineers kunnen het prototype maken zonder verdere investeringen in software.

Daarom kan R een goedkope manier zijn om met voorspellende analyses te experimenteren zonder enterprise software te hoeven kopen. Nadat u hebt bewezen dat voorspellende analyses waarde kunnen toevoegen (of toevoegen), moet u het management kunnen overtuigen om een ​​tool voor commerciële kwaliteit te overwegen voor uw nieuw geslaagde gegevenswetenschapsteam.

Installeren van R

Het installeren van R is een eenvoudig proces dat minder dan dertig minuten duurt. De meeste standaardinstellingen kunnen tijdens het installatieproces worden geaccepteerd. U kunt R installeren door het installatieprogramma voor Windows en andere besturingssystemen te downloaden van de R-website.

Nadat u naar de R-website bent gegaan, kunt u zoeken naar de downloadlink om het bestand te krijgen. Nadat u het bestand hebt gedownload, dubbelklikt u erop om het installatieproces te starten.

RStudio installeren> Nadat u het R-installatieproces hebt voltooid, kunt u RStudio installeren. Het installeren van de RStudio IDE is net zo eenvoudig als het installeren van R. U kunt RStudio Desktop downloaden van hun website. U wilt de desktopversie installeren die geschikt is voor uw besturingssysteem (bijvoorbeeld RStudio versie 0. 97. 551 voor Windows). Nadat u het bestand hebt gedownload, dubbelklikt u erop om het installatieproces te starten.

Hier is een directe link voor uw gemak.

Basisprincipes van de R-omgeving

RStudio is een grafische gebruikersinterface voor het ontwikkelen van R-programma's. De standaardinterface (de manier waarop deze eruit ziet wanneer u het programma voor het eerst start) heeft vier vensters. Je zult ze alle vier regelmatig gebruiken.

Het venster linksboven is uw scriptvenster.

• Hier kun je R-code kopiëren en plakken. U kunt de code regel voor regel of in chunks uitvoeren door de regels die u wilt uitvoeren te markeren. In het scriptvenster kunt u ook de waarden van dataframes bekijken. Wanneer u in het werkvenster op een gegevensframe klikt, wordt een nieuw tabblad in het scriptvenster geopend met de gegevensframe-waarden.

  Het venster linksonder is je consolevenster.

• Hier typt u uw R-code één regel tegelijk. De uitvoer (als die er is) wordt afgedrukt op de volgende regel direct nadat de opdracht is voltooid.

  Het venster rechtsboven is uw werkruimte en geschiedenisvenster.

• Het heeft twee tabbladen:

  Het tabblad Geschiedenis bevat de geschiedenis van alle code die u in de huidige sessie hebt uitgevoerd.

  • Het tabblad Werkruimte vermeldt alle variabelen in het geheugen. Hier kunt u op de variabelen klikken om hun waarden te bekijken en (als u dat wilt) de datasets interactief laden.

  • In het venster rechtsonder vindt u vier interessante tabbladen:

• Een Help-tabblad biedt documentatie zoals beschrijvingen van functies.

  • Op het tabblad Pakketten worden alle geïnstalleerde en beschikbare pakketten weergegeven die door uw programma kunnen worden geladen. De gecontroleerde pakketten zijn degene die zijn geladen voor uw programma om te gebruiken. U kunt hier nieuwe pakketten zoeken en installeren.

  • Op het tabblad 'Plots' wordt de uitvoer van eventuele plots weergegeven.

  • Het tabblad Bestanden is uw bestandsverkenner in RStudio.