Voordelen en complexiteit van visualisatie als hulpmiddel bij voorspellende analyse - dummies

Napoleon Bonaparte zei: "Een goede sketch is beter dan een lange speech. "In voorspellende analyses presenteert gegevensvisualisatie analytische resultaten als een afbeelding die gemakkelijk kan worden gebruikt om realistische, bruikbare vertellingen van mogelijke toekomsten te maken. Dit komt omdat het menselijk brein afbeeldingen gemakkelijker te verteren vindt dan tekst of cijfers.

Narratieven op basis van analyses kunnen in uw hele organisatie worden gearchiveerd en doorgegeven, zodat ze de basis vormen voor de manier waarop zij hun bedrijf benaderen.

De voordelen van visualisatie

Door visualisaties te gebruiken om de resultaten van uw voorspellende analysemodel te presenteren, bespaart u veel tijd wanneer u uw ideeën overbrengt naar het management. Visualisatie kan de businesscase voor u maken, waardoor u direct inzicht heeft in complexe analytische resultaten.

Een ander voordeel van het gebruik van diagrammen en grafieken is om het besluitvormingsproces te vereenvoudigen.

U kunt bijvoorbeeld visualisaties gebruiken om gebieden in uw bedrijf te identificeren die aandacht behoeven, zoals wanneer u kaarten toont die vergelijkende verkoop van uw product op locatie weergeven en gemakkelijker gebieden kunnen identificeren die mogelijk meer nodig hebben reclame. Als u in de loop van de tijd meerdere van dergelijke analyses en presentaties uitvoert, kunt u een verhaal maken waarin u het verkoopvolume per locatie kunt voorspellen.

Als u een vergadering bezoekt met opvallende afbeeldingen in plaats van spreadsheets met getallen, kunt u uw vergadering effectiever maken, omdat visualisaties gemakkelijk uit te leggen zijn aan een divers publiek. Vergaderingen kunnen dan kansen worden voor discussie, gerichte verbeeldingskracht en vindingrijkheid, wat leidt tot de ontdekking van nieuwe inzichten.

Visualisatie kan worden gebruikt om aannames over een bepaald onderwerp of fenomeen in uw gegevens te bevestigen of te weerleggen. Het kan ook uw voorspellende model valideren door u te helpen bepalen of de uitvoer van het model in overeenstemming is met de bedrijfsvereisten en de gegevens ondersteunen de claims die voor het model zijn gedaan.

Samengevat, visualisatie:

• Is gemakkelijk te begrijpen

• Is visueel aantrekkelijk

• Vereenvoudigt de complexiteit van de analyse

• Is een efficiënt medium voor het communiceren van resultaten

• Maakt de businesscase

• Valideert de uitvoer van uw model

• Hiermee wordt het beslissingsproces mogelijk

Hoe om te gaan met complexiteit

Visualisatie kan de communicatie vereenvoudigen, maar het is niet bepaald eenvoudig om visualisatie effectief te gebruiken. Het gebruik van gegevensvisualisatie om de verhaallijnen van scenario's op te stellen die de toekomst van uw organisatie weergeven, kan zowel krachtig als complex zijn.

De complexiteit van het gebruik van visualisatie in voorspellende analyses kan op verschillende gebieden verschijnen:

• Visualisatie vereist een breed scala aan multidisciplinaire vaardigheden in (bijvoorbeeld) statistieken, analyse, grafisch ontwerp, computerprogrammering en vertelling.

• Een groot aantal gegevens afkomstig van verschillende bronnen kan onhandelbaar zijn. Het vinden van innovatieve manieren om al die gegevens te plotten - en deze te presenteren aan de besluitvormers op manieren die ze zinvol vinden - kan een uitdaging zijn.

• Het visualiseren van analytische resultaten kan per ongeluk misleidende patronen of voorspellingen overbrengen. Verschillende interpretaties en verschillende mogelijke inzichten kunnen afkomstig zijn van dezelfde visualisatie.

  Om deze moeilijkheid het hoofd te bieden, wilt u wellicht dat verschillende analisten deze mogelijkheden en hun betekenis van tevoren uitvoerig bespreken; zorg dat ze het eens worden over een enkel, consistent verhaal dat is afgeleid van de visualisatie voordat je het presenteert aan het management.