Big Data en Retailers - dummies

Retailers verzamelen en beheren verkooprecords voor een groot aantal klanten. De uitdaging was altijd om deze gegevens goed te gebruiken. Idealiter zou een winkelier graag de demografische kenmerken van zijn klanten willen begrijpen en welke goederen en diensten zij willen kopen.

De voortdurende verbetering van de computercapaciteit heeft het mogelijk gemaakt om enorme hoeveelheden gegevens te doorzoeken om patronen te vinden die kunnen worden gebruikt om de vraag naar verschillende producten te voorspellen op basis van klantkenmerken.

Een ander probleem waarmee big data kan helpen, is prijsstrategieën, met name inzicht in hoe gevoelig verschillende klanten zijn voor prijzen. Het kiezen van de juiste prijs voor een product is soms gebaseerd op giswerk. Big data kunnen daarentegen het vermogen van de retailer om klantgedrag te gebruiken, vergroten om de winstmaximaliserende prijs voor hun goederen te bepalen. Een ander voordeel van het gebruik van big data is dat winkels de plaatsing van artikelen in de winkel beter kunnen plannen op basis van koopgedrag van klanten.

Big data kan ook retailers helpen bij voorraadbeheer. Veel winkeliers verkopen een breed scala aan verschillende producten en het bijhouden van deze informatie is een enorme uitdaging. Met big data kunnen retailers direct informatie hebben over de grootte en locatie van hun voorraden.

Een van de belangrijkste toepassingen van big data voor een retailer is de mogelijkheid om individuele consumenten te targeten met promoties op basis van hun voorkeuren. Dergelijke targeting verhoogt niet alleen de efficiëntie van advertenties, het geeft klanten een meer persoonlijke relatie met de retailer, waardoor herhalingsaankopen worden gestimuleerd. Kennis van voorkeuren van klanten stelt de retailer bovendien in staat om aanbevelingen te doen voor toekomstige aankopen, waardoor herhalingsaankopen verder toenemen.

Nordstrom

Nordstrom heeft bijvoorbeeld het gebruik van big data zwaar omarmd. Het was een van de eerste winkels die klanten de mogelijkheid bood om online te winkelen. Het bedrijf heeft een smartphone-app ontwikkeld waarmee klanten direct kunnen winkelen vanaf hun iPads, iPhones en andere mobiele apparaten. Nordstrom laat ook klanten zien welke van zijn winkels specifieke goederen vervoert; voor artikelen die bij andere winkels moeten worden besteld, kan Nordstrom een ​​zeer nauwkeurige schatting van de levertijd geven.

Nordstrom gebruikt zijn big data-functies om klanten te targeten met gepersonaliseerde advertenties op basis van hun winkelervaringen. Deze informatie kan afkomstig zijn van de winkelverkopen van Nordstrom, zijn website en van sociale mediasites zoals Facebook en Twitter.

Nordstrom doet onderzoek naar het verbeteren van de winkelervaring van klanten via de divisie Innovation Labs. Het heeft deze divisie in 2011 gecreëerd om ervoor te zorgen dat het bedrijf op het snijvlak van big data-technologie blijft.

Walmart

Walmart is een andere grote retailer die big data heeft omarmd. Op basis van het verkoopvolume is Walmart de grootste retailer in de Verenigde Staten. Het is ook de grootste particuliere werkgever in het land.

In de afgelopen paar jaar heeft Walmart een groot duwtje in de e-commerce gezet, waardoor het direct kan concurreren met Amazon. com en andere online retailers. In 2011 verwierf Walmart een bedrijf genaamd Kosmix om te profiteren van de eigen zoekmachinemogelijkheden van dat bedrijf (Kosmix werd omgedoopt tot Walmart Labs).

Sindsdien heeft Walmart Labs verschillende nieuwe producten ontwikkeld op basis van big data-technologie. Een daarvan is Social Genome, waarmee Walmart individuele klanten kan targeten met kortingen op basis van voorkeuren die de klanten hebben aangegeven via verschillende sites op internet. Een ander product ontwikkeld door Walmart Labs is Shoppycat, een app die aanbevelingen voor geschenken biedt op basis van informatie op Facebook.

Hoewel e-commerce nog steeds verantwoordelijk is voor een relatief klein deel van de jaarlijkse omzet van Walmart, tonen de investeringen die het bedrijf heeft gedaan in big data-technologie aan dat het verwacht dat online verkopen in de toekomst een steeds belangrijkere bron van inkomsten zullen worden.

Amazone. com

Het beste voorbeeld van het gebruik van big data in de detailhandel is Amazon. com, dat zelfs zonder big data-technologie niet eens zou kunnen bestaan. Amazon begon met het verkopen van boeken en is uitgegroeid tot zowat alle denkbare gebieden van de detailhandel, waaronder meubels, apparaten, kleding en elektronica. Als gevolg hiervan heeft Amazon in 2014 $ 89 miljard aan inkomsten binnengehaald, waardoor het een van de top tien retailers in de VS is, en de grootste online retailer.

Net als online retailers gebruikt Amazon big data voor verschillende toepassingen:

• Beheer van zijn enorme voorraden

• Bestellingen nauwkeurig bijhouden> Aanbevelingen doen voor toekomstige aankopen

• Amazon biedt zijn aanbevelingen via een proces dat bekend staat als

Gezamenlijke filtering van item-naar-item. Deze filtering is gebaseerd op algoritmen die zijn ontworpen om de belangrijkste details te identificeren die ertoe kunnen leiden dat een klant een product koopt, zoals aankopen in het verleden, bekeken artikelen, aankopen gedaan door klanten met vergelijkbare kenmerken, enzovoort. Amazon biedt ook aanbevelingen per e-mail, gekozen op basis van de hoogst mogelijke verkoopcijfers. Amazon heeft zijn investering in big data-functies op een andere manier kunnen gebruiken: het verdient nu inkomsten doordat bedrijven hun infrastructuur tegen betaling kunnen gebruiken. Dit gebeurt via producten zoals Amazon Elastic MapReduce (EMR) en Amazon Web Services (AWS).

Met Amazon EMR kunnen bedrijven enorme hoeveelheden gegevens analyseren met behulp van de computerhardware van Amazon. Deze hardware is toegankelijk via de Amazon Cloud Drive, waar bedrijven kunnen betalen om hun gegevens op te slaan.Voor veel bedrijven is het gebruik van deze faciliteiten goedkoper dan het bouwen van de computerinfrastructuur die nodig is om aan de eisen van big data te voldoen. AWS biedt een breed scala aan computerdiensten via Amazon Cloud Drive, waaronder opslagfaciliteiten, databasebeheersystemen, netwerken, enzovoort.

Een interessante uitbreiding van Amazon's gebruik van big data is het plan om goederen naar klanten te verzenden

voordat ze het bestellen! Het bedrijf heeft in 2014 een octrooi ontvangen voor de "anticiperende verzending" -methodologie. Om dit plan te laten slagen, Amazon. com moet in staat zijn om op de vraag van de klant te anticiperen met een ongelooflijk hoge nauwkeurigheid om het risico van geretourneerde goederen te vermijden.