Video: Interview with De Dataloog at the Big Data Expo on Rabobank’s Streaming Journey 2024
Big data is van enorm belang voor de gezondheidszorgsector, inclusief het gebruik ervan in alles, van genetisch onderzoek tot geavanceerde medische beeldvorming en onderzoek naar het verbeteren van de kwaliteit van zorg. Hoewel het uitvoeren van big data-analyse op elk van deze gebieden aanzienlijk is in het bevorderen van onderzoek, is een groot voordeel het toepassen van deze informatie op de klinische geneeskunde.
Als voldoende gegevens worden vastgelegd, kunnen deze gegevens praktisch en snel worden toegepast op het juiste moment om levens te helpen redden. Medische artsen en onderzoekers gebruiken streaminggegevens om besluitvorming in het ziekenhuis te versnellen en de resultaten voor de gezondheidszorg voor patiënten te verbeteren.
Artsen maken bij het verzorgen van patiënten gebruik van grote hoeveelheden tijdgevoelige gegevens, waaronder resultaten van laboratoriumtesten, pathologierapporten, röntgenfoto's en digitale beeldvorming. Ze gebruiken ook medische hulpmiddelen om de vitale functies van een patiënt te controleren, zoals bloeddruk, hartslag en temperatuur.
Hoewel deze apparaten waarschuwingen weergeven wanneer de waarden buiten het normale bereik vallen, kunnen in sommige gevallen preventieve maatregelen worden genomen als artsen een vroege waarschuwing konden ontvangen. Subtiele veranderingen in de conditie van een patiënt zijn vaak moeilijk op te pikken met een fysiek onderzoek, maar zouden kunnen worden opgepikt door apparaten te monitoren als er een manier was om directer toegang te hebben tot de gegevens.
Bewakingsapparatuur die op intensive care-eenheden wordt gebruikt, genereert duizenden metingen per seconde. In het verleden zijn deze metingen om de 30-60 minuten samengevat in één meting. Deze apparaten bewaakten zeer grote hoeveelheden gegevens, maar vanwege technologiebeperkingen waren veel van die gegevens niet beschikbaar voor analyse.
Met behulp van streamingtechnologie kan een universitair onderzoeksteam van een ziekenhuis de gegevensstroom van monitors aan het bed vastleggen en verwerken met behulp van algoritmen die zijn ontworpen om te zoeken naar vroege waarschuwingssignalen van ernstige infecties.
De gegevens worden in realtime gebruikt om vroegtijdige waarschuwingen te geven voor veranderingen in de toestand van de patiënt. In sommige situaties merken artsen dat ze corrigerende maatregelen kunnen nemen om een patiënt bijna 24-36 uur eerder te helpen dan zonder de datastreamingtechnologie. Een ander voordeel is het vermogen van artsen om de analyse te vergelijken met een database met patiëntresultaten die aanvullend inzicht kunnen bieden.
