Video: Linux Tutorial for Beginners: Introduction to Linux Operating System 2024
Je moet de leerdoelen van je machine in gedachten houden bij het kiezen van een R-verdeling. R is een combinatie van een omgeving en een taal. Het is een vorm van de S-programmeertaal, die John Chambers oorspronkelijk bij Bell Laboratories heeft gemaakt om het werken met statistieken eenvoudiger te maken. Rick Becker en Allan Wilks hebben uiteindelijk ook de S-programmeertaal toegevoegd. Het doel van de taal R is om ideeën snel en gemakkelijk in software om te zetten.
Met andere woorden, R is een taal die is ontworpen om iemand te helpen die niet veel programmeerervaring heeft om code te maken zonder een enorme leercurve.
R is een gratis downloadbaar product dat de meeste S-code zonder aanpassingen kan uitvoeren; in tegenstelling, je moet betalen voor S. R is een goede keuze. U kunt meer over R in het algemeen lezen.
U wilt geen algemene generalisaties maken over de talen die worden gebruikt voor machinaal leren. Zowel R als Python zijn populaire talen om verschillende redenen. Artikelen als "In de gegevenswetenschap, de R-taal is Python aan het slikken" lijken in eerste instantie te zeggen dat R om een of andere reden steeds populairder wordt. De auteur wijkt wijselijk af van deze verklaring door erop te wijzen dat R het best voor statistische doeleinden kan worden gebruikt en dat Python een betere taal voor algemene doeleinden is.
De beste ontwikkelaars hebben altijd een assortiment programmeertools in hun gereedschapsgordels om het uitvoeren van taken eenvoudiger te maken. Talen adres ontwikkelaar behoeften, dus je moet de juiste taal gebruiken voor de taak. Tenslotte worden alle talen uiteindelijk machinecode die een processor begrijpt - een taal die maar weinig ontwikkelaars begrijpen, omdat geavanceerde programmeertalen de ontwikkeling vergemakkelijken.
U kunt een standaard kopie van R verkrijgen van de Comprehensive R Archive Network (CRAN) -site. De site biedt zowel broncodeversies als gecompileerde versies van de R-distributie voor verschillende platforms. Tenzij u van plan bent om uw eigen wijzigingen in de standaard R-ondersteuning aan te brengen of wilt onderzoeken hoe R werkt, is het verkrijgen van de gecompileerde versie altijd beter. Als u RStudio gebruikt, zoals in de volgende alinea wordt gesuggereerd, moet u ook een kopie van R. downloaden en installeren. Je kunt andere R-distributies proberen als je vindt dat je RStudio niet leuk vindt. De meest voorkomende alternatieve distributies zijn StatET, Red-R (ook verkrijgbaar bij Decisionstats.com) en Rattle. Allemaal goede producten, maar RStudio lijkt de sterkste te hebben en is het eenvoudigste product om te gebruiken. U kunt discussies over de verschillende keuzes lezen.
