Classificeer Uw Data Warehouse - dummies

Hoewel u ervoor moet zorgen dat uw datawarehouse aan uw eigen unieke behoeften voldoet, kunnen enkele richtlijnen u helpen bij het bepalen van de waarschijnlijke complexiteit van de gegevens. omgeving en structuur. Een goede opzet is om een ​​drielagenclassificatie te gebruiken voor het plannen van een datawarehouse. Door een waarschijnlijke categorie voor een implementatie te bepalen, kunt u - vroeg in het project - een aantal specifieke richtlijnen hebben voor de complexiteit van het project, het ontwikkelingsschema en de kosten.

Hier zijn de classificaties:

• Datawarehouse lite: Een relatief eenvoudige implementatie van een bescheiden scope (vaak voor een kleine gebruikersgroep of een klein team) waarin je niet gaat uit op technologische ledematen; bijna een low-tech implementatie

• Datawarehouse deluxe: Een standaard data warehouse-implementatie die geavanceerde technologieën gebruikt om complexe bedrijfsinformatie en analytische behoeften op te lossen in een bredere gebruikerspopulatie

• Datawarehouse supreme: Een datawarehouse met grootschalige gegevensdistributie en geavanceerde technologieën die verschillende "run the business" -systemen kunnen integreren, waardoor de algehele kwaliteit van de gegevensactiva in het bedrijfsleven wordt verbeterd informatieanalyses en transactionele behoeften

Elk van deze classificaties van datawarehouses implementeert verschillende aspecten van een algemene data warehousing-architectuur, zoals weergegeven in deze figuur.

Deze architectuur zorgt ervoor dat uw datawarehouse voldoet aan de informatiebehoeften van uw gebruikers en richt zich op de volgende bedrijfsorganisatie en presentatie-onderdelen voor technische architectuur:

• Onderwerp en gegevensinhoud: De inhoud van een datawarehouse is gegroepeerd op vakgebieden. Een vakgebied is een groepering op hoog niveau van gegevensinhoud die betrekking heeft op een groot gebied van zakelijke belangen, zoals klanten, producten, verkooporders en contracten. Het vakgebied en de gegevensinhoud zullen uw gebruikerstoegang tot deze gegevens en de bijbehorende presentatie via Business Intelligence-tools mogelijk maken.

• Gegevensbron: Gegevensbronnen lijken sterk op grondstoffen die de vervaardiging van afgewerkte producten in de productie ondersteunen. Uw gegevensbronnen zijn de grondstoffen die zijn verfijnd en gefabriceerd in de gegevensinhoud van het onderwerpgebied. Afhankelijk van de klasse van het datawarehouse dat u aan het bouwen bent, beschikt u mogelijk over uitgebreidere gegevensbronnen - allemaal afhankelijk van de vereisten van de zakelijke gebruiker.

• Business Intelligence-hulpprogramma's: De gebruikersvereisten voor informatietoegang bepalen het type Business Intelligence-tool dat wordt ingezet voor uw datawarehouse.Sommige gebruikers vereisen alleen eenvoudige query's of rapportage over de gegevensinhoud binnen een bepaald gebied; anderen kunnen geavanceerde analyses vereisen. Deze gegevenstoegangsvereisten helpen bij het classificeren van uw datawarehouse.

• Database: De database verwijst naar de technologie van de keuze die wordt gebruikt om de gegevensinhoud binnen een reeks doelgegevensstructuren te beheren. Afhankelijk van de klasse van het datawarehouse, kan een databasebeheersysteem voor persoonlijke, afdelings- of bedrijfsdatabases vereist zijn.

• Gegevensintegratie: Gegevensintegratie is een brede classificatie voor het extraheren, verplaatsen, transformeren en laden van gegevens uit de bron van de gegevens in de doeldatabase. Dit is waar de bedrijfsregels worden ingezet om ervoor te zorgen dat de gegevensinhoud van de hoogst mogelijke kwaliteit is voor een brede acceptatie door gebruikers.