Data Mining voor Data Warehousing - dummies

Soms is datamining voor datawarehousing niet vermengd met de andere bedrijfsvormen intelligentie. Dit gebrek aan integratie doet zich om twee redenen voor:

• Zakelijke gebruikers hebben niet de vereiste kennis op het gebied van statistische gegevens van datamining.

• De mainstream verkopers van bedrijfsinformatie bieden niet de krachtige hulpprogramma's voor gegevensanalyse, en datamining-leveranciers bieden geen krachtige tools voor bedrijfsinformatie.

Dataminingtools bieden een technische analyse die basiskennis vereist in statistische algoritmen om succesvol te zijn in het gebruik ervan.

Datamining wordt vaak gepresenteerd als een magische techniek die u kunt gebruiken om de geheimen van het universum te achterhalen uit de gegevens van uw organisatie. In werkelijkheid is datamining een overkoepelende term voor een reeks geavanceerde statistische technieken en modellen die in de jaren tachtig zijn geboren als onderdeel van onderzoek naar kunstmatige intelligentie (bijvoorbeeld neurale netwerken).

Datamining als techniek heeft één of beide aspecten:

• Voorspellend: Dataminingtools en -mogelijkheden doorzoeken grote hoeveelheden data, zoeken naar patronen en andere aspecten van de gegevens in overeenstemming met de technieken die worden gebruikt, en proberen u te vertellen wat zou kunnen gebeuren op basis van de informatie die de gegevensanalyse heeft gevonden. Let op de nadruk op het woord kan: Datamining is een techniek van waarschijnlijkheid, geen waarzeggerij.

  Detectiegericht:

• Zowel de basisquerying-en-rapportage- en bedrijfsanalyse / OLAP-categorieën van Business Intelligence-tools bieden Business Intelligence op basis van beide vragen die gebruikers expliciet stellen (een soort van kwestie van het moment) of & ldquo; geïnstitutionaliseerde & rdquo; vragen die leden van de organisatie regelmatig stellen in de vorm van regelmatige rapporten (of beide). Het sleutelwoord is vraag: als er geen vragen worden gesteld, zijn er geen antwoorden. Het zoekgeoriënteerde karakter van datamining is bedoeld om antwoorden te geven, ook als u geen vragen stelt. (U kunt naar dit model verwijzen als "vertel me iets interessants", zelfs als ik niet weet welke vragen ik moet stellen. & Rdquo;)

Het datamining-systeem biedt typisch deze antwoorden door complexe modellen te bouwen die worden gebruikt om te analyseren data, op zoek naar een trend of tendens binnen de data die geschikt zou kunnen zijn, en dan vertellen wat het gevonden heeft.