Data Warehousing in een Cross-Company Setting - dummies

Data-warehousing is meestal een privé-aangelegenheid. Zelfs als externe gegevens over uw concurrenten deel uitmaken van uw omgeving, is dit nog steeds het datawarehouse van uw bedrijf, gebouwd voor het voordeel en gebruik van uw bedrijf.

Een interessante trend - een die zeker op het niveau van de directiekamer merkbaar is, vooral omdat die mensen stuurbuizen zijn in deze richting - is om samen te werken met meerdere bedrijven.

Twee of drie farmaceutische bedrijven kunnen de onderzoeks- en ontwikkelingskosten delen voor een nieuwe generatie geneesmiddelen, of twee productiebedrijven kunnen samenwerken om een ​​product te ontwikkelen. Een commerciële bank en een bemiddelingsinstantie kunnen samenwerken om gezamenlijk een reeks financiële producten aan te bieden aan de massamarkt, waarbij de bank een aantal producten beheert en de makelarij beheert met anderen.

Wat de specifieke kenmerken van de branche en de situatie ook zijn, uw bedrijf heeft een goede kans om betrokken te zijn bij een multi-company partnership waarin samenwerking tussen bedrijven en het delen van informatie een belangrijk onderdeel van succes is.

Daarom is een interessante draai aan het thema van datawarehousing als een barrière van obstakels om een ​​multi-company datawarehouse te hebben dat is gericht op efficiëntere analytische en informatieverspreidingsmogelijkheden ter ondersteuning van een gezamenlijke inspanning van uw twee bedrijven..

Zoals u wellicht vermoedt, is een multi-company datawarehouse een iets complexer wezen dan een bedrijf dat zich toelegt op de ondersteuning van één bedrijf. Hoewel u alle geweldige uitdagingen op het gebied van gegevensextractie en -transformatie, gereedschapsselectie, prestatieondersteuning en andere aspecten van datawarehousing ervaart, moet u ook rekening houden met de volgende zaken:

• Bedrijfsnormen: Twee (of meer) sets met bedrijfsnormen kunnen van invloed zijn op de manier waarop u uw datawarehouse en zijn tools implementeert. Een bedrijf kan bijvoorbeeld een Business Objects-omgeving zijn en een ander kan een Cognos-omgeving zijn. Welke normen wilt u gebruiken en wat is het effect op de gebruikers van het andere bedrijf?

• Eigendoms- en gevoelige gegevens: De businesscase voor het multi-company datawarehouse en de bijbehorende functionaliteit en gegevens die nodig zijn om de zakelijke missie van het datawarehouse te ondersteunen, kan vereisen dat verkoopgeschiedenisinformatie beschikbaar wordt gemaakt voor voorspellende verkoopvoorspelling.

  Informatie over verkoopgeschiedenis bevat een uitsplitsing naar regio, territorium en mogelijk zelfs klant. Wat zijn de effecten van onthullende klantenlijsten en sterke en zwakke punten in verschillende regio's voor een partner die ook een concurrent is?

• Beveiligingsproblemen: Naast problemen met gegevensbeveiliging kan elke koppeling tussen twee omgevingen de ene omgeving openstellen voor beveiligingszwakheden in de andere, zoals ongeoorloofde toegang van buitenaf en hacking.

• Ondersteuningskosten: Welke organisatie heeft primaire ondersteuningsverantwoordelijkheid voor het datawarehouse? Draagt ​​het de volledige last van ondersteuningskosten, of zullen beide organisaties deze kosten delen? Als de organisaties de kosten delen, hoe berekenen ze de ondersteuningskosten en hoe berekenen en betalen ze die kosten?

• Ontwikkelingsmethodiek: Eén organisatie kan zijn data warehousing-applicaties en omgevingen ontwikkelen met behulp van Kimball-technieken, maar de andere organisatie gebruikt Inmon-technieken. Wie controleert de ontwikkelingsprocessen? Moeten individuen van de ene organisatie de methoden en technieken van de ander uitzoeken en gebruiken?

• Geschillenbeslechting: Het oplossen van elk type geschil waarbij partijen van verschillende bedrijven zijn, is altijd een interessante uitdaging.

• Doorlopende uitbreidingen: Welke bedrijfsbrede beheerstructuur moet u implementeren om prioriteit te geven aan en goed te keuren voor milieuverbeteringen?