Definiëren van big data: volume, snelheid en variatie - dummies

Een deel van Big Data For Dummies Cheat Sheet

Met big data kunnen organisaties grote hoeveelheden ongelijksoortige gegevens opslaan, beheren en manipuleren op de juiste snelheid en op het juiste moment. Om de juiste inzichten te verkrijgen, worden big data meestal opgesplitst in drie karakteristieken:

• Volume: Hoeveel gegevens

• Snelheid: Hoe snel gegevens worden verwerkt

• Variëteit: De verschillende soorten gegevens

Hoewel het handig is om big data in de drie V's te vereenvoudigen, kan het misleidend en overdreven simplistisch zijn. U beheert bijvoorbeeld een relatief kleine hoeveelheid zeer uiteenlopende, complexe gegevens, of u verwerkt mogelijk een enorme hoeveelheid zeer eenvoudige gegevens. Die eenvoudige gegevens kunnen allemaal gestructureerd of ongestructureerd zijn.

Nog belangrijker is de vierde V, waarachtigheid. Hoe nauwkeurig zijn die gegevens bij het voorspellen van bedrijfswaarde? Hebben de resultaten van een big data-analyse eigenlijk zin? Gegevens moeten kunnen worden geverifieerd op basis van zowel nauwkeurigheid als context. Een innovatief bedrijf wil mogelijk enorme hoeveelheden gegevens in realtime kunnen analyseren om snel de waarde van die klant en het potentieel om extra aanbiedingen aan die klant te bieden, te beoordelen. Het is noodzakelijk om de juiste hoeveelheid en typen gegevens te identificeren die in realtime kunnen worden geanalyseerd om de bedrijfsresultaten te beïnvloeden.

Big data bevat alle soorten gegevens, waaronder gestructureerde gegevens en ongestructureerde gegevens van e-mails, sociale media, tekststromen, enzovoort. Dit soort gegevensbeheer vereist dat bedrijven gebruikmaken van zowel hun gestructureerde als ongestructureerde gegevens.