Bepalen welke externe gegevens u echt nodig heeft - dummies

doorloopt Overdrijf het niet als u nadenkt over welke externe gegevens u nodig heeft voor uw datawarehouse. Dezelfde regel die van toepassing is op interne gegevens in uw magazijn is net zo van toepassing op externe bronnen: zorg ervoor dat uw analyse en besluitvorming werkelijke bedrijfswaarde heeft voordat u de problemen van analyseren, transformeren, al deze gegevens opslaan en beschikbaar maken.

Als de verkoopgegevens van uw concurrenten u helpen een duidelijk beeld te krijgen van hoe het met u gaat, haal het dan. Als de wetenschap dat bepaalde stadsbevolking dramatisch toeneemt of afneemt, geen invloed heeft op de besluitvorming van uw bedrijf, waarom zou u dan moeite doen om die gegevens te verzamelen en op te slaan?

Stel dat het database-servicebureau waarvan u besluit om verkoopgegevens aan te schaffen een uitgebreide catalogus van bedrijven, tijdsperioden en typen gegevenselementen heeft, met verschillende pakketprijzen.

Wanneer u onbewerkte gegevens voor uw datawarehouse overweegt, komt u misschien in de verleiding om te denken dat meer natuurlijk beter is. Net als bij intern verstrekte gegevens, moet u echter uw analyse van bedrijfsbehoeften toepassen voordat u begint na te denken over welke gegevens u wilt verkrijgen.

Sommige, misschien wel veel, van de datawarehouse-gebruikers zullen waarschijnlijk de eenvoudige "vertel me wat er is gebeurd" stijl van query's en rapportage toepassen, niet OLAP "help me begrijpen waarom iets is gebeurd" of datamining " vertel me wat er kan gebeuren "stijlen. Omdat eenvoudig zoeken en rapporteren vrijwel altijd een interne focus heeft, hoeft u dat soort gebruikers niet te raadplegen over externe gegevensbehoeften.

Door middel van eliminatie moet u daarom de rest van de gebruikersgemeenschap onderdeel maken van de analyse van de bedrijfsbehoeften van externe gegevens. Zoek uit wie zo snel mogelijk in deze groep valt, zodat u uw analyse kunt richten en uw inspanningen kunt richten op extern gerichte gebruikers. Volg deze stappen:

1. Verleng uw lijst met totale gebruikers opnieuw.

   Deze lijst bevat iedereen in het bedrijf die een potentiële datawarehouse-gebruiker is. Is iedereen op de lijst nog steeds een kandidaat om het datawarehouse te gebruiken? (Of, als u het datawarehouse al hebt geïmplementeerd, gebruikt iedereen op de lijst dit ook echt?)

   Moet u iemand aan de lijst toevoegen? Als u tevreden bent met de nauwkeurigheid van uw gebruikerslijst van uw datawarehouse, gaat u verder met stap 2. Zo niet, zorg dan dat u de lijst aanpast totdat deze correct is.

2. Beantwoord voor elke persoon op de lijst deze vraag: heeft deze persoon gegevens nodig die niet beschikbaar zijn op de interne computersystemen van het bedrijf om zijn of haar toegewezen zakelijke functies zo goed mogelijk uit te voeren?

3. Maak met behulp van de resultaten van uw interview een geconsolideerde lijst met externe gegevensbehoeften, de bronnen waaruit u de gegevens, prijzen en vergoedingen, beperkingen en contactgegevens kunt halen.

4. Praat met uw projectsponsor over de goedkeuring van de begroting.

   Maak de aanvraag en doe alles wat uw bedrijf nodig heeft.

Vaak hebben ontwikkelaars van data warehousing in de omgang met grote gebruikerspopulaties (100 of meer mensen) de neiging om een ​​kortere weg te nemen en de voorgaande vraag toe te passen op groepen gebruikers, niet op individuele personen, in het belang van het voldoen aan deliverable roosters.

Als de kredietanalyse-organisatie van een bank bijvoorbeeld vijf mensen heeft (Martha, Robin, Karen, Robert en Sidney), rapporteren allen die dezelfde titel hebben als kredietrisicoanalist, aan Suellen als gelijken op het organigram, en gebruik het datawarehouse, dezelfde gegevens moeten voor de hele groep gelden, toch?

Maak deze fout niet. In meer gevallen dan niet, heeft een groep van deze omvang ten minste twee verschillende bedrijfsrollen, die elk verschillende externe gegevens vereisen (om nog maar te zwijgen over interne gegevens). Robin en Robert kunnen zich bijvoorbeeld richten op het creditcardrisico, dus ze hebben creditscores en marktgegevens alleen nodig voor bankkaarten; anderen in de groep kunnen zich concentreren op het kredietrisico op afbetaling en hebben daarom externe kredietrisicogegevens en andere marktgegevens nodig voor verschillende soorten leningen op afbetaling, zoals auto, kleine bedrijven en handtekening.

Als u met Robin samenwerkt en ontdekt dat zij externe gegevens op creditcardgegevens nodig heeft, maar geen externe gegevens over uitgeleende leningen zou gebruiken, zelfs als zij er toegang toe zou hebben, dan wilt u absoluut niet aannemen dat een ander in Robin's organisatie heeft leninggegevens nodig en dat hoeft u niet te doen.

Praat met iedereen, ook al kost het wat extra tijd.