E-commerce en datatestieken - dummies

te krijgen. In de groei gebruikt u testmethoden om uw webontwerp en berichten te optimaliseren, zodat deze het best presteert met het doel waarop deze is getarget. Hoewel test- en webanalysemethoden beide bedoeld zijn om de prestaties te optimaliseren, gaat testen een laag dieper dan webanalyses. U gebruikt webanalyses om een ​​algemeen beeld te krijgen van de interesses van uw kanaaldoelgroepen en hoe goed uw marketinginspanningen in de loop van de tijd hun vruchten afwerpen.

Nadat u over deze informatie beschikt, kunt u dieper ingaan op het testen van variaties op live bezoekers om zo empirisch bewijs te verkrijgen over welke ontwerpen en berichten uw bezoekers eigenlijk hebben.

Testtactieken kunnen u helpen bij het optimaliseren van uw websiteontwerp of merkberichten voor meer conversies in alle lagen van de trechter. Testen is ook handig bij het optimaliseren van uw bestemmingspagina's voor gebruikersactiveringen en omzetconversies.

Algemene soorten testen in groei controleren

Wanneer u gegevensinzichten gebruikt om de groei voor e-commercebedrijven te vergroten, zult u waarschijnlijk de volgende drie testtactieken tegenkomen: A / B split-testen, multivariate testen en heatmap-analyses met muisklikken.

Een A / B-gesplitstest is een optimalisatietactiek die u kunt gebruiken om varianten van uw website of merkberichten uit te wisselen tussen sets live-doelgroepen om antwoorden te meten en te beslissen welke van de twee varianten het beste presteert. A / B-deeltests zijn de eenvoudigste testmethode die u kunt gebruiken voor optimalisatie van websites of berichten.

Multivariate testen is in veel opzichten vergelijkbaar met de multivariate regressieanalyse die ik in hoofdstuk 5 bespreek. Net als multivariate regressieanalyse, stelt multivariate testen u in staat om relaties, correlaties en oorzakelijke oorzaken bloot te leggen. tussen variabelen en uitkomsten. In het geval van multivariate tests, test u verschillende conversiefactoren tegelijkertijd gedurende een langere periode om te achterhalen welke factoren verantwoordelijk zijn voor verhoogde conversies. Multivariate testen is gecompliceerder dan A / B-gesplitst testen, maar het levert meestal snellere en krachtigere resultaten op.

Ten slotte kunt u heatmapanalyses met muisklikken gebruiken om te zien hoe bezoekers reageren op uw ontwerp- en berichtkeuzes. In dit type testen gebruikt u de muisklikshittekaart om u te helpen bij het maken van optimale website-ontwerp- en berichtkeuzes om ervoor te zorgen dat u alles doet wat u kunt om uw bezoekers gefocust en converteren te houden.

Bestemmingspagina's zijn bedoeld om bezoekers weinig of geen opties te bieden, behalve om de pagina te converteren of te verlaten.Omdat een bezoeker zo weinig opties heeft voor wat hij op een bestemmingspagina kan doen, hoeft u niet echt multivariate tests of muisklikken op de website te gebruiken. Eenvoudige A / B-tussentests volstaan.

Datingskundigen die werkzaam zijn in groeihacking, moeten bekend zijn met (en weten hoe ze inzicht kunnen verkrijgen in) de volgende testtoepassingen:

• Webtrends: Biedt een functie voor conversie-optimalisatie die functionaliteit bevat voor A / B-deeltests en multivariate testen.
• Optimizely: Een populair product in de community voor groeihacking. U kunt Optimizely gebruiken voor trechtertests met meerdere pagina's, A / B-deeltests en multivariate tests, onder andere.
• Visual Website Optimizer: Een uitstekende tool voor A / B-gesplitst testen en multivariate testen.

Testen voor overnames

Testen van acquisities geven feedback over hoe goed uw inhoud presteert met potentiële gebruikers in uw diverse kanalen. U kunt acquisitietests gebruiken om de prestaties van uw berichten in elk kanaal te helpen vergelijken, zodat u uw berichten per kanaal kunt optimaliseren. Als u de prestaties van de gepubliceerde afbeeldingen van uw merk wilt optimaliseren, kunt u met acquisitie testen ook de beeldprestaties van uw kanalen vergelijken. Als u ten slotte uw overnames wilt verhogen door een toename in verwijzingen door gebruikers, gebruikt u testen om uw doorverwijzingsberichten voor de verwijzingskanalen te optimaliseren. Acquisitietests kunnen u helpen om de specifieke voorkeuren van potentiële gebruikers op een kanaal-voor-kanaalbasis te begrijpen. U kunt A / B-deeltests gebruiken om uw overnames op de volgende manieren te verbeteren:

• Optimalisatie van sociale berichten: Nadat u sociale analyse hebt gebruikt om de algemene interesses en voorkeuren van gebruikers in elk van uw sociale kanalen af ​​te leiden, kunt u optimaliseer vervolgens uw merkberichten via deze kanalen door A / B split-testen te gebruiken om uw headlines en berichtgeving op social media binnen elk kanaal te vergelijken.
• Merkimago en berichtoptimalisatie: Vergelijk en optimaliseer de respectieve uitvoeringen van afbeeldingen langs elk van uw sociale kanalen.
• Geoptimaliseerde verwijzingsberichten: Test de effectiviteit van uw e-mailberichten bij het converteren van nieuwe gebruikersverwijzingen.

Testen voor activeringen

Activeringstests geven feedback over hoe goed uw website en de inhoud ervan presteren bij het converteren van verworven gebruikers naar actieve gebruikers. De resultaten van activeringstests kunnen u helpen uw website en bestemmingspagina's te optimaliseren voor maximale aanmeldingen en abonnementen. U kunt als volgt testmethoden gebruiken om de groei van gebruikersactivatie te optimaliseren:

• Optimalisatie van websiteconversie: zorg ervoor dat uw website is geoptimaliseerd voor conversies door gebruikersactivering. U kunt A / B-gesplitst testen, multivariate testen of een muisklik heat map-gegevensvisualisatie gebruiken om u te helpen bij het optimaliseren van uw website-ontwerp.
• Bestemmingspagina's: Als uw bestemmingspagina een eenvoudige call-to-action bevat die gasten ertoe aanzet om zich te abonneren op uw e-maillijst, kunt u A / B-deeltests gebruiken voor eenvoudige ontwerpoptimalisatie van deze pagina en de call-to-call actie berichten.

Testen voor retenties

Retentietesten geven feedback over hoe goed uw blogpost en e-mailkoppen presteren onder uw basis van geactiveerde gebruikers. Als u uw headlines wilt optimaliseren, zodat actieve gebruikers actieve engagementen met uw merk willen voortzetten, test dan de prestaties van uw retentietactieken. U kunt als volgt testmethoden gebruiken om de groei van uw gebruikersretentie te optimaliseren:

• Headline-optimalisatie: Gebruik A / B-deeltests om de koppen van uw blogposts en e-mailmarketingberichten te optimaliseren. Test verschillende kopvarianten binnen uw verschillende kanalen en gebruik vervolgens de rassen die het beste presteren. Openingspercentages per e-mail en RSS-weergavesnelheden zijn ideale meetwaarden om de prestaties van elke kopregelvariant bij te houden.
• Conversiepercentageoptimalisatie: Gebruik A / B-deeltests voor de berichten in uw e-mails om te beslissen welke berichtenvarianten uw geactiveerde gebruikers effectiever betrekken bij uw merk. Hoe effectiever uw e-mailberichten zijn om ervoor te zorgen dat geactiveerde gebruikers een gewenste actie ondernemen, hoe groter uw gebruikersretentiegraden.

Testen voor omzetgroei

Het testen van inkomsten meet de prestaties van inkomsten genererende bestemmingspagina's, e-commerce-pagina's en merkberichten. Revenue-testmethoden kunnen u helpen uw bestemmings- en e-commerce-pagina's voor verkoopconversies te optimaliseren. U kunt als volgt testmethoden gebruiken om de omzetgroei te optimaliseren:

• Optimalisatie van websiteconversie: U kunt A / B-gesplitst testen, multivariate testen of een muisklikhittekaartgegevensvisualisatie gebruiken om uw verkooppagina te optimaliseren en winkelwagentjeontwerp voor omzetgenererende conversies.
• Optimalisatie van bestemmingspagina: Als u een bestemmingspagina met een eenvoudige call-to-action heeft die gasten ertoe aanzet om een ​​aankoop te doen, kunt u A / B-deeltests gebruiken voor ontwerpoptimalisatie.