Vijf Big Data Best Practices - dummies

Big data bevindt zich nog maar in de beginfase, maar het is nooit te vroeg om aan de slag te gaan met best practices. Zoals met elke belangrijke aankomende technologie, is het belangrijk om een ​​strategie te hebben en te weten waar je naartoe gaat.

Stel een big data-wegenkaart samen

In dit stadium hebt u geëxperimenteerd met big data en de doelen en doelstellingen van uw bedrijf bepaald. U hebt een goed begrip van wat het hogere management en de bedrijfseenheden moeten bereiken. Het is tijd om een ​​routekaart te maken.

Je kunt duidelijk niet alle projecten doen en tegelijkertijd voldoen aan alle eisen van je bedrijf. Uw routekaart moet beginnen met de set fundamentele services die uw bedrijf kunnen helpen om van start te gaan. Een deel van uw routekaart moet de bestaande dataservices omvatten. Zorg ervoor dat uw routekaart benchmarks bevat die redelijk en haalbaar zijn.

Als u te veel opneemt, kunt u het management niet aantonen dat u het goed doet. Daarom hebt u geen tien jaar routekaart nodig. Begin met een een- tot tweejarig stappenplan dat zowel zakelijke als technische doelen omvat als onderdeel van de routekaart.

Ontdek uw big data

Geen enkel bedrijf klaagt over te weinig gegevens. In werkelijkheid zwemmen bedrijven in gegevens. Het probleem is dat bedrijven vaak niet weten hoe ze die gegevens pragmatisch moeten gebruiken om de toekomst te kunnen voorspellen, belangrijke bedrijfsprocessen kunnen uitvoeren of eenvoudig nieuwe inzichten kunnen opdoen. Het doel van uw big data-strategie en -plan moet zijn om een ​​manier te vinden om gegevens te gebruiken voor voorspelbaarder bedrijfsresultaten.

Begin met een ontdekkingsproces. U moet grip krijgen op welke gegevens u al heeft, waar deze is, wie de eigenaar en beheerder is van de gegevens en hoe deze momenteel wordt gebruikt. Wat zijn de externe gegevensbronnen waarop uw bedrijf vertrouwt? Dit proces geeft je veel inzichten.

Zo kunt u bijvoorbeeld zien hoeveel gegevensbronnen u hebt en hoeveel overlapping er bestaat. Dit proces helpt je ook om de lacunes in kennis over die bronnen te begrijpen. U ontdekt mogelijk dat er veel dubbele gegevens bestaan ​​in een bepaald gebied van het bedrijf en dat er bijna geen gegevens in een ander gebied bestaan.

Dit ontdekkingsproces vormt de basis voor uw planning en uitvoering van uw big data-strategie.

Zoek uit welke big data je niet hebt

Nu je hebt ontdekt welke gegevens je hebt, is het tijd om na te denken over wat er ontbreekt. Maak gebruik van de taakgroep die je hebt ingesteld. Bedrijfsleiders zijn uw beste bron van informatie. Deze leiders zullen als geen ander begrijpen wat hen ervan weerhoudt om nog betere beslissingen te nemen.

Wanneer u begint met het bepalen van wat u nodig hebt en wat er ontbreekt, is het goed om mensen aan te moedigen out of the box te denken. U kunt bijvoorbeeld iets als dit vragen: & ldquo; Als u op elk moment informatie zou kunnen hebben om het bedrijf te ondersteunen en de kosten geen probleem waren, wat zou u dan willen? & Rdquo;

De opties voor big-datatechnologie begrijpen

Op dit moment begrijpt u de bedrijfsdoelen, begrijpt u welke gegevens u hebt en weet u welke gegevens ontbreken. Maar hoe onderneemt u acties om uw strategie uit te voeren? U moet weten welke technologieën beschikbaar zijn en hoe zij uw bedrijf kunnen helpen betere resultaten te bereiken.

Begin de waarde te begrijpen van technologieën zoals Hadoop, aanbiedingen voor streaming-gegevens en complexe producten voor evenementverwerking. U moet naar verschillende soorten databases kijken, zoals databases in het geheugen, ruimtelijke databases, enzovoort. Maak kennis met de tools en technieken die ontstaan ​​als onderdeel van het big data-ecosysteem.

Test uw aannames voor grote gegevens voortdurend

U zult merken dat het gebruik van nieuwe gegevensbronnen en enorme hoeveelheden gegevens die in het verleden nooit konden worden verwerkt uw onderneming veel beter kunnen helpen anticiperen op de toekomst. U kunt de beste acties bepalen die bijna realtime moeten worden genomen op basis van wat uw gegevens u vertellen over een klant of een beslissing die u moet nemen.

Zelfs als u over alle processen beschikt om ervoor te zorgen dat u over de juiste besturingselementen en de juiste metagegevens beschikt, is het nog steeds belangrijk om continu te testen. Als u resultaten krijgt die moeilijk te geloven lijken, is het belangrijk om de resultaten te evalueren.

Nadat u nauwkeurigere gegevens hebt ingevoerd, kunt u betere en nauwkeurigere resultaten behalen. In sommige gevallen ziet u echter een probleem dat niet duidelijk was. Veronderstel daarom niet alleen dat de gegevens altijd juist zijn. Test uw aannames en wat u weet over uw bedrijf.