Vijf plannen voor succes met grote gegevens - dummies

Hoewel big data pas in de eerste fasen zit, wilt u plannen voor succes. Het is nooit te vroeg om te beginnen met plannen en goede praktijken, zodat u kunt profiteren van wat u leert en de ervaring die u opdoet.

Plan uw big data-doelen

Veel organisaties starten hun big data-reis door te experimenteren met een enkel project dat misschien een concreet voordeel oplevert. Door een project te selecteren, hebt u de vrijheid om te testen zonder kapitaaluitgaven te riskeren. Maar als het enige dat u uiteindelijk doet een reeks eenmalige projecten is, zult u waarschijnlijk geen goed plan hebben als u de waarde van het gebruik van big data in het bedrijf begint te begrijpen.

Daarom, nadat je wat experimenten hebt afgesloten en een goed begrip hebt van wat mogelijk is, moet je een aantal doelen stellen. Wat hoop je te bereiken met big data? Kunnen delen van uw bedrijf winstgevender worden door de infusie van meer gegevens? Het is belangrijk om een ​​samenwerking te hebben tussen IT en bedrijfseenheden om welomschreven doelen te ontwikkelen.

Nadat u de doelen die u hebt voor het gebruik van big data begrijpt, is uw werk nog maar net begonnen. U moet alle belanghebbenden bij het bedrijf betrekken.

Samen een taskforce vormen, is een geweldige manier om vertegenwoordigers van het bedrijf bij elkaar te krijgen, zodat ze kunnen zien hoe hun problemen met gegevensbeheer verband houden. Dit team kan evolueren naar een team dat verschillende businessunits kan helpen met best practices. De werkgroep moet vertegenwoordigers hebben van de leiders van het hogere management die de bedrijfsstrategie en -richting bepalen.

Plan voor beveiliging in context met big data

Hoewel bedrijven de beveiliging van gegevens altijd als een van de belangrijkste problemen beschouwen die ze moeten beheren, zijn ze vaak niet voorbereid op de complexiteit van het beheren van gegevens die zeer verspreid en zeer complex zijn. In de vroege stadia van big data-analyse beveiligt de analist de gegevens niet, omdat slechts een klein deel van die gegevens zal worden opgeslagen voor verdere analyse.

Wanneer een analist echter een hoeveelheid gegevens selecteert die in het bedrijf zal worden binnengebracht, moeten de gegevens worden beveiligd tegen interne en externe risico's. Sommige van deze gegevens hebben privé-informatie die moet worden gemaskeerd zodat niemand zonder autorisatie toegang heeft. Om veiligheid effectief te laten zijn in de context van big data, moet u een duidelijk omschreven plan hebben.

Een strategie voor big data governance plannen

Informatiebeheer is het vermogen om een ​​informatiebron te maken die kan worden vertrouwd door werknemers, partners en klanten.Een bestuursstrategie is de gezamenlijke verantwoordelijkheid van IT en het bedrijf.

Er bestaan ​​bijvoorbeeld regels die bepalen hoe gegevens moeten worden beschermd, afhankelijk van de omstandigheden en overheidsvereisten. Gezondheidszorggegevens moeten worden opgeslagen, zodat identiteit en persoonlijke gegevens privé blijven.

Problemen kunnen zich voordoen wanneer een analist enorme hoeveelheden informatie verzamelt en analyseert en niet onthoudt dat hij de juiste governance heeft geïmplementeerd om die gegevens te beschermen. Gegevensbronnen kunnen zelf eigendom zijn. Wanneer deze bronnen binnen een organisatie worden gebruikt, kunnen er beperkingen gelden voor de hoeveelheid gegevens die wordt gebruikt en voor welke doeleinden.

Plan voor big data stewardship

Het valt gemakkelijk in de val te lopen om aan te nemen dat de resultaten van data-analyse correct zijn. Het management houdt van nummers en neemt graag beslissingen op basis van wat de cijfers zeggen. Maar gevaren kunnen optreden als de gegevens niet op de juiste manier worden beheerd.

In een situatie waarin een bedrijf bepaalt welke klanten mogelijk de beste doelen voor een nieuw product zijn, wil een bedrijf mogelijk 10 of 15 verschillende gegevensbronnen analyseren om de resultaten te kunnen presenteren.

Gegevensbronnen gebruiken die zijn gebaseerd op verschillende metagegevens en verschillende aannames, kan een bedrijf in de verkeerde richting sturen. Wees voorzichtig en zorg ervoor dat wanneer u gegevens verzamelt die van betekenis kunnen zijn, deze kunnen worden uitgevoerd op een manier die het bedrijf helpt de best geïnformeerde en juiste beslissingen te nemen. Dit betekent dat u begrijpt hoe u deze nieuwe gegevensbronnen kunt integreren met historische gegevenssystemen.

Bestudeer best practices voor big data en leverpatronen om

te plannen Naarmate de big data-markt ouder wordt, zullen bedrijven meer ervaring opdoen met best practices of technieken die erin slagen de juiste resultaten te behalen. U kunt collega's ontmoeten die onderzoek doen naar manieren om big data te gebruiken om bedrijfsresultaten te behalen.

U kunt ook zoeken naar leveranciers en systeemintegrators die de beste werkwijzen hebben gecodificeerd in patronen die beschikbaar zijn voor klanten. Het is altijd beter om manieren te vinden om van anderen te leren in plaats van een fout te herhalen waarvan iemand anders heeft geleerd. Nu de big data-markt begint te rijpen, kunt u nog veel meer gecodificeerde best practices gebruiken.