Video: Big Data Expo 2019 | Studio Data | Walter interviewt Micha Schmeink van VGZ 2024
De datawarehouse-markt is inderdaad begonnen te veranderen en evolueren met de komst van big data. In het verleden was het simpelweg niet economisch voor bedrijven om de enorme hoeveelheid gegevens op te slaan uit een groot aantal geregistreerde systemen. Het ontbreken van kosteneffectieve en praktische gedistribueerde computerarchitecturen betekende dat een datawarehouse was ontworpen, zodat het kan worden geoptimaliseerd om op één enkel systeem te werken.
Daarom zijn data warehouses speciaal gebouwd om een enkel onderwerp aan te pakken. Bovendien moest het magazijn zorgvuldig worden gecontroleerd, zodat de gegevens precies werden gedefinieerd en beheerd. Deze aanpak heeft data warehouses accuraat en nuttig gemaakt voor het bedrijf om deze gegevensbronnen te bevragen.
Ditzelfde niveau van controle en precisie heeft het moeilijk gemaakt om het bedrijf een omgeving te bieden die gebruik kan maken van veel dynamischer big data-bronnen. Het datawarehouse zal langzaam evolueren.
Datawarehouses en datamarts zullen verder worden geoptimaliseerd voor bedrijfsanalyses. Een nieuwe generatie aanbiedingen combineert echter historische en zeer gestructureerde datastores met verschillende stadia van big data-winkels.
Ten eerste bieden big data-winkels de mogelijkheid om enorme hoeveelheden gegevens in bijna realtime te analyseren. Ten tweede zal een big data store de resultaten van een analyse nemen en een mechanisme bieden om de metadata van de big data-analyse af te stemmen op de vereisten van het datawarehouse.
