Video: Jason Clay: How big brands can help save biodiversity 2024
Predictieve analyses, goed ontwikkeld en toegepast, verandert uw gegevens in belangrijke inzichten en stelt u in staat om actie te ondernemen door weloverwogen beslissingen te nemen over veel aspecten van uw bedrijf - op basis van uitgebreide gegevens. Meer nauwkeurigheid bij het voorspellen van toekomstige gebeurtenissen is een voordeel op zich - deels omdat het op zoveel gebieden kan worden toegepast.
Soms is het uiteindelijke doel van een voorspellingsmodel het automatiseren van bepaalde zakelijke beslissingen. Een voorbeeld is een geautomatiseerd handelssysteem dat real-time transacties voor u plaatst, uw portefeuille beheert (geld en activa) en alle financiële hefbomen die u mogelijk heeft.
Het doel is om de beste beslissing zo snel mogelijk - automatisch - te nemen, rekening houdend met de vele complexe factoren die het geldbeheer beïnvloeden in reactie op de bestaande marktdynamiek.
Bedrijven kunnen ook voorspellende analyses gebruiken om een model te bouwen dat verschillende aspecten analyseert van niet alleen een bepaalde beslissing, maar ook de nasleep ervan en mogelijke scenario's - en vervolgens de optimale beslissing voor de omstandigheden voorstellen.
De output van modellen kan een bedrijf helpen beslissingen te nemen die van invloed zijn op vele aspecten van het bedrijf, van supply chain management tot het identificeren van kansen en budgettering.
Bedrijven gebruiken voorspellende analysemodellen om effectieve strategieën te identificeren die effectief en geoptimaliseerd zijn om toekomstige gebeurtenissen automatisch aan te kunnen, waarbij hun acties worden gestuurd door strategieën die zijn gebaseerd op kennis die is verkregen uit grondige en uitgebreide analyses.
Een functionerend voorspellend model kan leiden tot weloverwogen beslissingen op basis van data-analyse. Als het model zijn werk goed doet, worden zijn resultaten versterkt door tests - en gevalideerd door de feedback die wordt gegenereerd als reactie op de implementatie. Bij nieuwe evenementen kan het bedrijf vertrouwen op modellen die zijn gebouwd om ze te verwerken - vooral als de gebeurtenissen ongekend zijn en zich in realtime ontvouwen.
