Inhoudsopgave:
Video: Wat Zijn Voorspellende Dromen!? 2024
Om uw team voor voorspellende analyse samen te stellen, moet u bedrijfsanalisten, gegevenswetenschappers en informatietechnologen rekruteren. Ongeacht hun specifieke expertisegebied, moeten uw teamleden nieuwsgierig, betrokken, gemotiveerd en enthousiast zijn om zo diep te graven als nodig is om het project - en het bedrijf - te laten slagen.
Bedrijfsexpertise aan boord
Businessanalisten fungeren als uw domeinexperts: zij bieden het bedrijfsmatige perspectief op welke problemen moeten worden opgelost en geven waardevol inzicht in alle zakelijke vragen. Hun ervaring en domeinkennis geven hen een intuïtieve kennis van wat benaderingen wel of niet kunnen doen, waar ze moeten beginnen en waar ze naar moeten kijken om iets op de rails te krijgen.
Een model is alleen zo relevant als de vragen die u gebruikt om het te beantwoorden. Een goede kennis van uw specifieke onderneming kan u in de goede richting helpen; gebruik de perspectieven van uw experts om te bepalen:
- Welke zijn de juiste vragen? (Welke aspecten van uw bedrijf wilt u dat voorspellende analyses verbeteren?)
- Welke gegevens moet u in de analyse opnemen? (Moet u zich richten op de efficiëntie van uw bedrijfsprocessen? De demografie van uw klanten? Welke gegevens vallen het meest in de smaak?)
- Wie zijn de stakeholders van het bedrijf en hoe kunnen zij profiteren van de inzichten die u heeft opgedaan met uw voorspellend analytisch project?
Door analytische teamleden aan te nemen die uw branche begrijpen, kunt u zich beter richten op het bouwen van uw oplossingen voor voorspellende analyses op de gewenste bedrijfsresultaten.
Technologie voor IT en wiskunde opvoeden
Datewetenschappers kunnen een belangrijke rol spelen door de werelden van bedrijven en gegevens te koppelen aan de technologie en algoritmen, terwijl ze de gevestigde methodologieën volgen waarvan is bewezen dat ze succesvol zijn. Ze hebben veel invloed bij het ontwikkelen van de eigenlijke modellen en hun inzichten zullen van invloed zijn op de resultaten van uw hele project.
Deze rol vereist expertise in statistieken zoals kennis van regressie / niet-regressieanalyse en clusteranalyse. (Regressieanalyse is een statistische methode die de relaties tussen variabelen onderzoekt.) De rol vereist ook het vermogen om de juiste technische oplossingen voor het bedrijfsprobleem correct te kiezen en de mogelijkheid om de bedrijfswaarde van de uitkomst te verwoorden de belanghebbenden.
Uw datawetenschappers moeten kennis hebben van geavanceerde algoritmen en technieken zoals machine learning, datamining en verwerking van natuurlijke taal.
Dan hebt u IT-experts nodig om technische expertise toe te passen bij de implementatie, monitoring, onderhoud en administratie van de benodigde IT-systemen. Het is hun taak ervoor te zorgen dat de IT-infrastructuur en alle strategische IT-middelen stabiel, veilig en beschikbaar zijn om de zakelijke missie mogelijk te maken. Een voorbeeld hiervan is ervoor te zorgen dat het computernetwerk en de database soepel samenwerken.
Wanneer gegevenswetenschappers de juiste technieken hebben gekozen, kunnen ze (samen met IT-experts) toezicht houden op het algemene ontwerp van de systeemarchitectuur en de prestaties verbeteren in reactie op verschillende omgevingen en verschillende datavolumes.
Naast de gebruikelijke verdachten - bedrijfsexperts, wiskundig en statistisch modelbouwers en computerwetenschappers - wil je misschien je team opfleuren met specialisten uit andere disciplines, zoals natuurkunde, psychologie, filosofie of vrije kunsten, om nieuwe ideeën te genereren en nieuwe perspectieven.
