Hoe bestaand Extract Bestanden catalogiseren - dummies

Wanneer u begint na te denken over wat u moet doen met de uittrekselbestanden en andere soorten datawarehouse-omgevingen die in uw organisatie bestaan, moet u ze vinden - wat je misschien moeilijk vindt, gezien de eigenheid van deze omgevingen.

Hier volgt een hint: volg de rapporten. Door middel van groepswerksessies en individuele vergaderingen, bepaalt en classificeert u de rapporten die werknemers gebruiken in de hele organisatie waarmee u werkt om een ​​datawarehouse te bouwen. Sommige van die rapporten komen waarschijnlijk rechtstreeks van de productie-applicaties en hun respectievelijke databases en bestanden.

Maak je voorlopig geen zorgen over deze productieapplicatieverslagen. (Houd ze echter in de gaten, want u kunt ze gebruiken als een uitstekend startpunt voor de "welke gegevens hebben we nodig?" -analyse, die bepaalt wat u in het datawarehouse wilt plaatsen.) Andere rapporten komen uit gegevens die zijn geëxtraheerd uit een of meer applicaties en ergens opgeslagen. Die rapporten zijn degenen die zich nu moeten concentreren.

Gebruik de set rapporten als uw vertrekpunt, bepaal eerst wie deze gebruikt en wie verantwoordelijk is voor het genereren van deze rapporten. U moet weten wie de gegenereerde rapporten gebruikt omdat u misschien merkt dat niemand ze meer gebruikt. Alleen al door de inventaris van rapporten en hun huidige gebruik te beoordelen, bent u halverwege klaar met het elimineren van deze niet-echt-gebruik-it-functionaliteit uit uw data warehousing-omgeving (en het beheer van de complexiteit ervan).

Als u de gebruikspatronen van het rapport begrijpt, maakt u kennis met de mensen die verantwoordelijk zijn voor het genereren van de rapporten. Zij zijn degenen die u waarschijnlijk kunnen vertellen waar ze de gegevens vandaan halen, welke processen zij gebruiken om die gegevens voor te bereiden en te laden voordat ze de rapporten uitvoeren, en welke problemen en problemen zij hebben met de beschikbaarheid en integriteit van gegevens.

Soms weet niemand de volledige reeks van stappen die worden gebruikt om gegevens te extraheren, deze gegevens voor te bereiden en te organiseren en de rapporten uit te voeren, vooral wanneer deze processen de grenzen van de organisatie overschrijden. (De IT-organisatie verwerkt bijvoorbeeld de initiële extractie van de gegevens en een aantal rudimentaire kwaliteitsborging en de bedrijfsorganisatie verwerkt de samenvoegprocessen en voert de rapporten uit.)

Laat al deze mensen in deze situaties in dezelfde kamer discussiëren en het eens worden over hoe de dingen werken. Je kunt voorkomen dat je veel tijd doorbrengt met spelen ", zei hij," met mensen die je eerlijk gezegd waarschijnlijk verergert met je constante vragen en verzoeken om vergaderingen.

Uiteindelijk krijg je door middel van toewijding een compleet beeld van wie welke gegevens gebruikt, wie verantwoordelijk is voor het beschikbaar stellen van die gegevens en wat er achter de schermen gebeurt om alles te laten gebeuren.

Vergeet niet het waarom deel van de afbeelding - voor welke zakelijke doeleinden uitpakken bestanden worden gebruikt. U moet deze informatie hoe dan ook achterhalen, als onderdeel van uw vereistenanalyse. Terwijl u aan het checken bent wat er vandaag gaande is, kunt u vragen stellen terwijl u de aandacht van de gebruikers hebt, zoals:

• Waarom heeft u de informatie in het rapport nodig?

• Welke besluiten helpt dit rapport u bij het maken?

• Wanneer u de gegevens over het rapport analyseert, aan wie communiceert u uw bevindingen dan?

Uw vragenreeks moet een traditioneel begrip zijn van wat de vereisten van het rapport zijn. Een goed begrip van deze vragen op dit analysepunt zal u op de lange termijn tijd besparen.