Hoe maak je een Big Data Implementation Road Map - Dummies

Implementatieplannen voor grote gegevens of wegenkaarten zullen verschillen afhankelijk van uw bedrijfsdoelen, de volwassenheid van uw gegevensbeheeromgeving en de hoeveelheid risico die uw organisatie kan absorberen. Begin dus met uw planning door rekening te houden met alle problemen waarmee u een implementatie-routekaart kunt bepalen.

Zakelijke urgentie en big data

Veel ambitieuze organisaties lijken altijd de nieuwste en beste technologieën onmiddellijk nodig te hebben. In sommige situaties kan een organisatie aantonen dat de beschikbaarheid van belangrijke big data-bronnen kan leiden tot nieuwe strategieën. In deze gevallen is het zinvol om een ​​strategie en een plan te maken. Het is een vergissing om te veronderstellen dat adoptie en implementatie van big data een gedefinieerd project zijn.

Het gebruik van big data heeft grote gevolgen voor de algehele strategie voor gegevensbeheer van het bedrijf. Dus, onafhankelijk van enkele van de andere betrokken factoren, moet de tijd die nodig is om uw big data-oplossingen te ontwerpen op elke routekaart duidelijk worden vermeld. Bovendien mogen de ontwerptaken nooit worden verdoezeld of geëlimineerd.

Selecteer de juiste ontwikkelingsmethode voor big-datasoftware

De meeste bedrijven en organisaties hebben IT-teams die de voorgeschreven ontwikkelingsprocessen en -praktijken volgen. Sommige van deze ontwikkelmethodieken zijn goed geschikt voor big data-implementaties, terwijl andere dat helaas niet zijn.

Big data-projecten zijn het meest geschikt voor een behendig en interactief ontwikkelingsproces. Iteratieve methodologieën gebruiken korte tijdcycli met snelle resultaten en constante betrokkenheid van de gebruiker om stapsgewijs een bedrijfsoplossing te leveren. Daarom is het niet verrassend dat een iteratief proces de meest effectieve ontwikkelingsmethode is voor big data-implementaties.

Big Data-budgetten en -vaardigheden

Het is altijd moeilijk om te anticiperen op de budgettaire vereisten voor een nieuw type project zoals big data. De beste werkwijze is om de verwachte kosten en downstream-voordelen van uw big data-implementatie duidelijk te begrijpen en vervolgens een passend budget te beveiligen.

Het is nog een uitdaging om de juiste vaardigheden voor elk project te krijgen. Vaak zijn de meest gewilde individuen dun verdeeld over verschillende initiatieven. Personeelsuitbreiding is daarom vaak het antwoord, hoewel niet gemakkelijk.

In de loop van de tijd vindt u meer training en meer gekwalificeerde professionals. In de tussentijd is het de beste praktijk om een ​​aantal gegevensvaardigheden te identificeren en te verwerven voor ontwerp en planning, Hadoop- en NoSQL-vaardigheden voor implementatie en parallelle / clustercomputervaardigheden voor operaties.

Bepaal uw trek in risico met big data

Elke organisatie heeft een cultuur die bepaalt hoeveel risicobeheer zij bereid is aan te nemen. Als u zich in een zeer competitieve markt bevindt, moet u wellicht meer risico nemen op potentiële marktinnovatie. Zelfs bedrijven in zeer concurrerende markten kunnen echter voorzichtig zijn. Je moet de dynamiek van je organisatie begrijpen voordat je aan een big data-project begint.

Alle organisaties, ook diegene met een risicobereidheid, moeten op hun hoede zijn als ze big data aannemen. De ontwikkeling en acculturatie van elke nieuwe technologie of oplossing kan gepaard gaan met mislukkingen. Het gebruik van agile methodieken om snelle successen en snelle mislukkingen te helpen verklaren, is de beste methode om goede verwachtingen te stellen in een baanbrekende organisatie.

Uw big data-wegenkaart

U moet deze zien als uitgangspunten voor hoe u de bal kunt laten rollen met big data en zo nodig wijzigingen kunt aanbrengen voor uw bedrijf.

Als uw organisatie ervaring heeft met Business Intelligence-toepassingen en -analyses, relatief volwassen datamanagementpraktijken heeft en een infrastructuur en activiteiten met hoge capaciteit heeft opgezet, is het een beetje eenvoudiger om Big Data te gebruiken. Dit betekent niet gegarandeerd succes of verminderd risico.

Aan de slag gaan is altijd gemakkelijker als sommige van de betrokken personen het eerder hebben gedaan. Hier zijn een paar tips om te overwegen als u van plan bent om big data in uw bedrijf of organisatie te brengen:

• Vraag hulp. Wees niet tegen het inhuren van een expert of twee als consultants. Zorg ervoor dat zij hun 'spul' kennen en zorg ervoor dat ze in staat zijn om mensen in uw organisatie te begeleiden.

• Ga trainen. Volg lessen, koop en lees boeken, doe onderzoek op internet, stel vragen en woon een conferentie bij.

• Experiment. Plan om te mislukken. Snel falen wordt de rigoureus voor hedendaagse technologie-gedreven organisaties. De beste geleerde lessen komen vaak van mislukkingen.

• Stel de juiste verwachtingen. In de bedrijfswereld kunnen goed vastgestelde verwachtingen het verschil betekenen tussen succes en falen. Big data biedt alleen een enorm potentieel voor uw bedrijf als u nauwkeurig de waarde, kosten en implementatietijd vertegenwoordigt.

• Wees holistisch. Probeer alle dimensies te bekijken. Als het project op tijd en binnen het budget wordt opgeleverd, maar de eindgebruikers niet zijn getraind of klaar om het te gebruiken, kan het project mislukken.