Definiëren van bedrijfsdoelstellingen voor een voorspellend analysemodel - dummies

Een model voor voorspellende analyse is gericht op het oplossen van een bedrijfsprobleem of het bereiken van een gewenst bedrijfsresultaat. Die bedrijfsdoelstellingen worden de doelen van het model. Als u dat weet, zorgt u voor de bedrijfswaarde van het model dat u bouwt, wat niet te verwarren is met de nauwkeurigheid van het model.

Hypothetisch kun je een nauwkeurig model bouwen om een ​​denkbeeldig bedrijfsprobleem op te lossen - maar het is een hele andere taak om een ​​model te bouwen dat bijdraagt ​​tot het behalen van zakelijke doelen in de echte wereld.

Het definiëren van het probleem of de zakelijke vraag die u met uw model wilt oplossen, is een essentiële eerste stap in dit proces. Een relevante en realistische definitie van het probleem zal ervoor zorgen dat als u erin slaagt dit model te bouwen en het eenmaal is gebruikt, het waarde toevoegt aan uw bedrijf.

Naast het definiëren van de bedrijfsdoelstellingen en de algehele visie voor uw voorspellende analysemodel, moet u de reikwijdte van het totale project definiëren. Hier zijn enkele algemene vragen die in dit stadium moeten worden beantwoord:

• Welke zakelijke problemen wilt u graag oplossen? Hier zijn enkele direct bruikbare voorbeelden:

  • Transacties classificeren in legitiem versus frauduleus.

  • Identificeer de klanten die het meest waarschijnlijk reageren op een marketingcampagne.

  • Bepaal welke producten u aan uw klanten aanbeveelt.

  • Los operationele problemen op, zoals de optimale planning van het werk van werknemers - dagen of uren.

  • Cluster de patiënten volgens hun verschillende stadia van de ziekte.

  • Identificeer geïndividualiseerde behandelingen voor patiënten.

  • Kies de volgende best presterende aandelen voor vandaag, het kwartaal of het jaar.

• Als u uw voorspellend model als een oplossing ontwikkelt, kunt u nog een aantal vragen beantwoorden:

  • Wat zouden belanghebbenden doen met die oplossing?

  • Hoe zouden ze het model gebruiken?

  • Wat is de huidige status zonder model?

  • Hoe wordt dit bedrijfsprobleem vandaag behandeld?

  • Wat zijn de gevolgen van het voorspellen van de verkeerde oplossing?

  • Wat zijn de kosten van een vals positief bericht?

  • Hoe wordt het model geïmplementeerd?

  • Wie gaat het model gebruiken?

  • Hoe wordt de uitvoer van het model weergegeven?