Productie van gegevensactiva - dummies

A datawarehouse is een thuis voor uw waardevolle gegevens of gegevensactiva . De meeste organisaties bouwen op een relatief eenvoudige manier een gegevensmagazijn voor geproduceerde gegevensactiva en volgen deze stappen:

1. Het team voor gegevensopslag (meestal computeranalisten en programmeurs) selecteert een focusgebied, zoals het volgen en rapporteren van de productverkoopactiviteiten van het bedrijf ten opzichte van die van zijn concurrenten.

2. Het team dat verantwoordelijk is voor het bouwen van het datawarehouse, wijst een groep zakelijke gebruikers en andere belangrijke personen binnen het bedrijf toe om de rol van materiedeskundigen te spelen.

   Samen stellen het datawarehousing-team en de experts van het onderwerp een lijst samen van verschillende soorten informatie waarmee ze het datawarehouse kunnen gebruiken om verkoopactiviteiten te volgen (of wat de focus ook is van het project).

3. De groep doorloopt vervolgens de lijst met informatie (gegevensactiva), per artikel, en zoekt uit waar het datawarehouse dat specifieke stuk gegevens (grondstof) kan verkrijgen.

   In de meeste gevallen kan de groep de gegevens ophalen van ten minste één interne (binnen het bedrijf) database of bestand, zoals de database die door de toepassing wordt gebruikt om bestellingen via internet of de hoofddatabase van alle klanten en hun huidige adressen.

   In andere gevallen is een deel van de informatie niet beschikbaar vanuit de computertoepassingen van het bedrijf, maar u kunt het verkrijgen door het bij een ander bedrijf te kopen. Hoewel een bank bijvoorbeeld niet over de kredietratings en de totale uitstaande schuld voor al haar klanten beschikt, kan deze die informatie bij een derde partij kopen - een kredietbureau.

4. Na het voltooien van de details van waar het bedrijf elk stukje informatie kan krijgen, maakt het datawarehouseteam extractieprogramma's.

   Extractieprogramma's verzamel gegevens van verschillende interne databases en bestanden, kopieer bepaalde gegevens naar een -scenegebied (een werkgebied buiten het datawarehouse), reinig de gegevens om ervoor te zorgen dat de gegevens geen gegevens bevatten fouten en kopieer vervolgens de gegevens van hogere kwaliteit (gegevensitems) naar het datawarehouse. Extractieprogramma's worden gemaakt met de hand (op maat gecodeerd) of met behulp van gespecialiseerde data warehousing-producten - ETL (extract, transform en load) tools.

U kunt een succesvol datawarehouse bouwen door voldoende tijd te besteden aan de eerste twee stappen in deze lijst (analyseren van de behoefte aan een datawarehouse en hoe u dit moet gebruiken), waarmee de volgende twee stappen worden genomen (ontwerpen en implementeren van de gegevens magazijn om het klaar te maken voor gebruik) veel eenvoudiger uit te voeren.

Interessant is dat de analysestappen (het bepalen van de focus van het datawarehouse en het nauw samenwerken met zakelijke gebruikers om erachter te komen welke informatie belangrijk is) bijna identiek zijn aan de stappen voor elk ander type computertoepassing. De meeste computertoepassingen creëren gegevens als resultaat van een transactie of reeks transacties terwijl een bepaalde toepassing wordt gebruikt om het bedrijf uit te voeren, zoals het vullen van de bestelling van een klant.

Het belangrijkste verschil tussen bedrijfsapplicaties en een datawarehouse is dat een datawarehouse uitsluitend afhankelijk is van gegevens die zijn verkregen van andere applicaties en bronnen. Deze figuur toont het verschil tussen deze twee soorten omgevingen.