Inhoudsopgave:
- Ontwerp gebruiken om een berekenend, veeleisend antwoord te genereren
- Ontwerp gebruiken om een sterke emotionele reactie uit te lokken
Video: Huawei P9 vs Huawei P8 review (Dutch) 2024
De meest geschikte ontwerpstijl voor uw gegevens kiezen visualisatie, moet u eerst uw doelgroep bekijken en vervolgens beslissen hoe u wilt dat ze reageren op uw visualisatie.
Als u uw publiek wilt verleiden om een diepere, meer analytische duik in de visualisatie te maken, gebruikt u een ontwerpstijl die een berekenende en veeleisende reactie in de kijkers oplevert. Maar als u wilt dat uw gegevensvisualisatie de passie van uw publiek voedt, gebruik dan een emotioneel aantrekkelijke ontwerpstijl.
Analytische typen zouden kunnen zeggen dat het enige doel van een datavisualisatie is om getallen en feiten over te brengen via grafieken en grafieken - er is geen schoonheid of ontwerp nodig. Maar meer artistieke mensen kunnen erop staan dat ze iets moeten voelen om het echt te begrijpen. Eerlijk gezegd, een goede datavisualisatie is niet artless en droog, noch volledig abstract in zijn kunstenaarschap. Integendeel, zijn schoonheid en ontwerp liggen ergens in het spectrum tussen deze twee uitersten.
Ontwerp gebruiken om een berekenend, veeleisend antwoord te genereren
Als u een datavisualisatie ontwerpt voor bedrijfstypes, ingenieurs, wetenschappers of organisatorische beslissers, houd dan uw ontwerp eenvoudig en gestroomlijnd, gebruikmakend van de visualisatie van gegevenspresentatie of gegevensverhalen. Als u een logisch, berekenend gevoel in uw doelgroep wilt genereren, neemt u een groot aantal staafdiagrammen, spreidingsdiagrammen en lijndiagrammen op. Kleurkeuzes moeten hier vrij traditioneel en conservatief zijn. De look en feel moeten schreeuwen "corporate chic. “
Visualisaties van deze stijl zijn bedoeld om snel en duidelijk te communiceren wat er in de gegevens gebeurt - direct, beknopt en to the point. De beste datavisualisaties van deze stijl geven een elegante look en feel.
Ontwerp gebruiken om een sterke emotionele reactie uit te lokken
Als u een gegevensvisualisatie ontwerpt om mensen te beïnvloeden of te overtuigen, neemt u ontwerpkunstwerk op dat een emotionele reactie oproept bij uw doelgroep. Deze visualisaties vallen meestal onder de categorie van de datakunst, maar een uiterst creatief gegevensverhalen stuk kan ook dit soort sterke emotionele reacties inspireren.
Emotioneel provocerende gegevensvisualisaties ondersteunen vaak de houding van één kant van een sociaal, politiek of milieukwestie. Deze datavisualisaties omvatten vloeiende, artistieke ontwerpelementen die vloeien en meanderen. Bovendien kunnen rijke, dramatische kleurenkeuzes de emoties van de kijker beïnvloeden. Deze stijl van datavisualisatie laat veel ruimte voor artistieke creativiteit en experimenten.
Het is belangrijk om artistieke elementen relevant te houden - en te weten wanneer ze waarschijnlijk afbreuk doen aan de indruk die u wilt maken. Dit is met name het geval wanneer u ontwerpt voor analytische typen.