Video: Gary Vaynerchuk Summer Intern Fireside Chat | 2016 2024
Wereldwijde concurrentie drijft bedrijven ertoe prijzen te verlagen om nieuwe klanten aan te trekken. Gelukkig kunnen voorspellende analyses hier helpen. Bedrijven streven ernaar om hun klanten te behagen en nieuwe te krijgen; klanten vragen steeds vaker om producten van hoge kwaliteit tegen lagere prijzen. Als reactie op deze druk proberen bedrijven de juiste balans te vinden tussen kwaliteit en prijs, op het juiste moment, via het juiste medium, voor de mensen die het meest waarschijnlijk zullen kopen.
Ervaringen van klanten van een product, indien gepubliceerd via de kracht van internet - in essentie een enorm communicatiemiddel - kunnen een bedrijf maken of breken. Bedrijven die gebruikmaken van voorspellende analyses, kunnen profiteren van de gegevens die ze hebben om hun klanten beter te begrijpen - om positieve klantervaringen te vergroten en nieuwe klanten aan te trekken.
Het internet is tweerichtingsverkeer; bedrijven hebben waardevolle informatie over hun klanten verzameld via transactiegegevens met
-
Het aantal items tellen dat klanten hebben gekocht
-
Gebruikte betalingsmethoden
-
Demografische gegevens van klanten identificeren
-
Reacties van klanten verzamelen op ingevulde enquêtes
Om de beeld, andere informatiebronnen komen uit de bedrijfsvoering - bijvoorbeeld de hoeveelheid tijd die klanten doorbrengen op de bedrijfswebsites en de browsegeschiedenis van de klanten.
Al die gegevens kunnen worden gecombineerd en geanalyseerd om een aantal belangrijke vragen te beantwoorden:
-
Wat zijn de demografische gegevens van uw klanten?
-
Wat bevordert de verkoop van uw producten?
-
Hoe kan uw bedrijf de klantervaring verbeteren?
-
Hoe kunt u bestaande klanten behouden en nieuwe klanten aantrekken?
-
Wat zouden uw klanten het liefst willen kopen?
-
Wat kunt u aanbevelen aan een bepaalde klant?
Alle informatie die licht kan werpen over hoe klanten denken en voelen, kan inzicht verschaffen in het begrijpen ervan en het anticiperen op hun behoeften. Dergelijk inzicht heeft een directe impact op het maken van marketingcampagnes. Het helpt de boodschap van die campagnes vorm te geven en houdt ze op het juiste spoor. Door die gegevens te analyseren, kunnen bedrijven hun klanten gepersonaliseerde ervaringen bieden, hen beter van dienst zijn en potentiële nieuwe klanten aantrekken.
Dat zijn de praktische doelen van voorspellende analyses. Het begeleiden van het nastreven van deze doelen met de bedrijfsmissie in gedachten, zal uw bedrijf helpen en u bij elke stap begeleiden - van het verzamelen van gegevens over klanten tot data-analyse, inzicht verschaffen in uw klanten zodat u relevante aanbevelingen kunt doen en identificeren potentieel eigenzinnige klanten die uw bedrijf zal moeten proberen te behouden.
Predictieve analyses kunnen ook helpen om de ervaring van uw klanten te verbeteren door dergelijke processen te verbeteren:
-
Succesvolle marketingcampagnes maken
-
Programma's bouwen om de loyaliteit van klanten te belonen
-
Bouwen aan aanbevelingssystemen
-
Operationele kosten verlagen < Relevante service en producten aan uw klanten leveren
-
Met voorspellende analyses kunt u zich ook concentreren op het identificeren van belangrijke segmenten binnen uw klantenbestand en nauwkeurige voorspellingen doen over hun toekomstige gedrag. Het kan u toelaten relevante producten aan te bieden tegen concurrerende prijzen, gerichte marketingcampagnes op te zetten en strategieën te ontwikkelen om uw klanten te behouden en nieuwe aan te trekken.
Veel online bedrijven gebruiken voorspellende analyses om klantrelaties te beheren. Ze oogsten informatie over hun klanten, identificeren kenmerken die de beste voorspellers zijn van klantgedrag en gebruiken die informatie om in real time aanbevelingen te doen. Het resultaat is dat hun klanten gespecialiseerde en persoonlijke service en aandacht krijgen, van marketing en cross-selling tot klantenbehoud.
