Video: Select Cases - SPSS (part 1) 2024
Excel biedt u het gebruik van SKEW en SKEW. P-functies. Deze statistische functies kunnen enorm nuttig zijn bij het omgaan met normale distributies. De SKEW en SKEW. P-functies meten de symmetrie van een verdeling van waarden. Beide functies gebruiken dezelfde syntaxis, dus alleen de SKEW. De P-functie wordt hier beschreven.
De SKEW. De P-functie gebruikt de syntaxis
= SKEW. P (nummer1, [nummer2])
Veronderstel dat u de scheefheid wilt meten van een perfect symmetrische verdeling, zoals de uniform verdeelde waarden 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 en 8. Hier bestaat geen scheefheid, toch? Je kunt dit gebrek aan scheefheid bewijzen met de formule
= SKEW. P (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
Die de waarde 0 retourneert.
Als de waarden van een distributie achter liggen (dus uitrekken) naar de goed, het betekent dat de verdeling grotere aantallen grote waarden (of grotere waarden) omvat dan een symmetrische verdeling zou doen. Dus de scheefheid is positief. Bijvoorbeeld, de formule
= SKEW. P (1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 8)
retourneert de waarde 0. 07925.
Als de waarden van de distributie zich uitstrekken (uitstrekken) naar links, wat betekent dat de verdeling groter is aantallen kleine waarden of kleinere waarden dan een symmetrische waarneming, zou de scheefheid negatief zijn. De formule
= SKEW (1, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8)
levert de waarde -0 op. 07924.