Video: David Keith: A surprising idea for "solving" climate change 2024
Elva is een lichtend voorbeeld van hoe milieutechnologieën kunnen worden gebruikt om een positieve impact te maken. Dit gratis open-sourceplatform faciliteert meldingen van oorzaakkartering en gegevensvisualisatie voor verkiezingsmonitoring, mensenrechtenschendingen, aantasting van het milieu en rampenrisico's in ontwikkelingslanden.
In een van zijn meer recente projecten heeft Elva gewerkt met Internews, een internationale non-profitorganisatie die zich inzet voor het bevorderen van onafhankelijke media en toegang tot informatie in een poging om milieuvraagstukken op het niveau van de crisis in kaart te brengen in een van de meest verarmde, onderontwikkelde naties van de wereld, de Centraal-Afrikaanse Republiek. Als onderdeel van deze inspanningen gebruiken lokale mensenrechtenverslaggevers en humanitaire organisaties Elva om informatie afkomstig van milieugegevens over natuurrampen, infrastructuur, water, sanitaire voorzieningen, hygiëne en menselijke gezondheid te monitoren, in kaart te brengen en te rapporteren. Het doel van Elva's betrokkenheid bij dit project is het faciliteren van real-time humanitaire data-analyse en visualisatie ter ondersteuning van de besluitvorming van internationale humanitaire hulpverleners en gemeenschapsleiders.
Met betrekking tot gegevenswetenschapstechnologieën en -methodes, implementeert Elva
- Autofeeds voor gegevensverzameling: De gegevens die in kaart zijn gebracht, gevisualiseerd en gerapporteerd via het Elva-platform, zijn eigenlijk gemaakt door burgeractivisten op de grond die sms en smartphones gebruiken om milieuomstandigheden te rapporteren door middel van rapporten of enquêtes. Het rapportagesysteem is zo gebouwd dat alle rapporten de juiste structuur hebben, worden verzameld door servers van serviceproviders en vervolgens worden overgezet naar de Elva-database.
- Niet-relationele databasetechnologieën: Elva gebruikt een niet-relationele NoSQL-database-infrastructuur om enquêtegegevens op te slaan die zijn ingediend door smartphone en sms, evenals andere bronnen van gestructureerde, ongestructureerde en semigestructureerde gegevens.
- Open data: OpenStreetMap drijft de kaartgegevens aan die het Elva-platform gebruikt. Open data -bronnen zijn gegevensbronnen die openbaar beschikbaar zijn gemaakt voor gebruik, hergebruik, wijziging en delen met anderen.
- Afleiding van wiskundige en statistische modellen: Elva's gegevensanalysemethoden zijn niet overdreven complex, maar dat is perfect voor het produceren van snelle, real-time analyses voor humanitaire beslissingsondersteuning. Elva hangt vooral af van tijdreeksanalyse, lineaire regressie en eenvoudige wiskundige gevolgtrekking.
- Gegevensvisualisatie: Elva produceert gegevensvisualisaties rechtstreeks van gerapporteerde gegevens en ook van inferentiële analyses. Dit zijn interactieve JavaScript-visualisaties die zijn gemaakt met de Highcharts-API.
- Locatiegebonden voorspellingen: Dergelijke voorspellingen zijn gebaseerd op eenvoudige gevolgtrekkingen en niet op geavanceerde ruimtelijke statistieken. Elva-medewerkers kunnen locaties met een hoog risico afleiden op basis van historische tijdreeksen die in de regio worden gerapporteerd.
