Niet-relationele databases in een big data-omgeving - dummies

Niet-relationele databases vertrouwen niet op het tabel / sleutelmodel dat endemisch is voor RDBMS (relationeel) database management systemen). Kort gezegd, specialistische gegevens in de big data wereld vereisen specialiteit persistentie en technieken voor gegevensmanipulatie. Hoewel deze nieuwe stijlen van databases een aantal antwoorden bieden op uw grote gegevensuitdagingen, zijn ze geen expres ticket naar de finishlijn.

Een opkomende, populaire klasse van niet-relationele databases wordt niet alleen SQL (NoSQL) genoemd. Oorspronkelijk bestonden de makers van databases die geen relationeel model en SQL nodig hadden. Omdat deze producten op de markt werden geïntroduceerd, werd de definitie wat minder en nu worden ze gezien als 'niet alleen SQL', wederom buigend voor de alomtegenwoordigheid van SQL.

De andere klasse zijn databases die het relationele model niet ondersteunen, maar vertrouwen op SQL als primair middel om de gegevens binnenin te manipuleren. Hoewel relationele en niet-relationele databases vergelijkbare fundamentals hebben, creëert de differentiatie hoe de fundamenten worden bereikt. Niet-relationele databasetechnologieën hebben de volgende kenmerken gemeen:

• Schaalbaarheid: In dit geval verwijst dit naar de mogelijkheid om gegevens tegelijkertijd in meerdere datastores te schrijven zonder rekening te houden met fysieke beperkingen van de onderliggende infrastructuur. Een andere belangrijke dimensie is naadloosheid. De databases moeten in staat zijn om uit te breiden en te contracteren in reactie op gegevensstromen en doen dit onzichtbaar voor de eindgebruikers.

• Gegevens- en querymodel: In plaats van de rij, kolom, sleutelstructuur en niet-relationele databases worden speciale frameworks gebruikt om gegevens op te slaan met een vereiste set speciale query-API's om op een intelligente manier toegang te krijgen tot de gegevens.

• Persistentieontwerp: Persistentie is nog steeds een cruciaal element in niet-relationele databases. Vanwege de hoge snelheid, variëteit en het volume van big data, gebruiken deze databases verschilmechanismen om de gegevens te behouden. De optie met de hoogste prestaties is "in het geheugen", waarbij de hele database in het zeer snelle geheugensysteem van uw servers wordt bewaard.

• Interfacediversiteit: Hoewel de meeste van deze technologieën RESTful API's als hun "go to" -interface ondersteunen, bieden ze ook een breed scala aan verbindingsmechanismen voor programmeurs en databasebeheerders, inclusief analysehulpmiddelen en rapportage / visualisatie.

• Uiteindelijke consistentie: Hoewel RDBMS gebruikmaakt van ACID (atomiciteit, consistentie, isolatie, duurzaamheid) om de consistentie van gegevens te waarborgen, gebruiken niet-relationele DBMS BASE.BASE staat voor Basically Available, Soft-state en Eventual Consistency. Eventuele consistentie is het belangrijkst omdat deze verantwoordelijk is voor conflictoplossing wanneer gegevens in beweging zijn tussen knooppunten in een gedistribueerde implementatie. De gegevenstoestand wordt onderhouden door de software en het toegangsmodel vertrouwt op basisbeschikbaarheid.