Inhoudsopgave:
Video: Philip Evans: How data will transform business 2024
Helaas, het overzichtelijke, georganiseerde model met vier verschillende soorten business intelligence-categorieën (query's en rapportage, bedrijfsanalyse [OLAP], datamining en dashboards en scorekaarten) kan uitgebreid voor meer complexe toepassingen. Een OLAP- of dashboardtool beschikt bijvoorbeeld over mogelijkheden voor geografische informatiesystemen (GIS) - of misschien niet.
Zoals wordt weergegeven in deze figuur bevat Business Intelligence horizontale categorieën die enkele of alle verticale typen omspannen.
Statistische verwerking
De meeste Business Intelligence-tools verwerken rudimentaire statistische verwerking, zoals gemiddelden, samenvattingen, maximale waarden, minimumwaarden en standaarddeviaties.
Denk echter eens terug aan die statistiekklasse die je op de universiteit hebt doorstaan. (Als de statistiekklasse gemakkelijk voor je was, heb je meer invloed.) Onthoud z-scores? Chi-square testen? Poisson-distributies? Sommige mensen in de echte wereld gebruiken echt die concepten (en vele andere verwante concepten die de meesten van ons ver achter lieten) als onderdeel van hun werk.
Deze mensen willen altijd dat statistische functionaliteit wordt geïntegreerd in een Business Intelligence-tool, zodat ze geen resultaten van één tool hoeven op te slaan in een tijdelijke opslagfaciliteit (zoals een Microsoft Excel-spreadsheet) en die te importeren gegevens in een statistische tool voor verwerking. Toolintegratie is een goede zaak!
Bovendien is een groot deel van sommige verwerking door gegevensmining gebaseerd op zware statistieken (geavanceerde statistieken, zoals kansen). Sommige omgevingen bevatten simulatie- en spelmogelijkheden die verschillende uitkomsten kunnen identificeren en testen, en proberen te werken met geavanceerde wat-als-verwerking op basis van echte gegevens, in plaats van met veronderstellingen en hypotheses.
Geografische informatiesystemen
Geografische informatiesystemen (GIS's) vormen een categorie van business intelligence-functionaliteit die meerdere categorieën omvat. De eenvoudigste manier om GIS-technologie te begrijpen, is het concept van kaarten te beschouwen.
U kunt bijvoorbeeld op tabelvorm query's uitvoeren en de productverkoop per land weergeven. Die verkopen zijn onderverdeeld in productverkopen per rayon en vervolgens onderverdeeld in productverkopen door steeds kleinere groeperingen, tot productverkopen per afdeling in elke winkel bijvoorbeeld.
Eén businessplanner maakte de diepzinnige uitspraak: "Ons bedrijf is geografisch gebaseerd - waarom kan ik onze belangrijkste informatie niet op een kaart zien? "GIS's doen precies dat: ze bieden een manier om informatie te bekijken op basis van het presenteren van die informatie met behulp van kaarten.
Stel dat alle rood gekleurde landen aangeven dat de omzet in het laatste kwartaal lager is dan in het voorgaande kwartaal. Als u met een muisklik op een van die landen klikt, wordt er een andere kaart weergegeven, die is opgedeeld in verkoopregio's en weer met kleurcodering. Als u op een roodgekleurd gebied klikt, wordt een andere kaart weergegeven (bijvoorbeeld een U. map op basis van de staat) met extra detailniveaus.
Wanneer u GIS-technologie gebruikt, worden gegevens niet alleen in een hiërarchie zoals deze beheerd:
Afdelingen → winkels → staten → territoria → landen
de gegevens worden ook beheerd ruimtelijk - op een manier die gevoelig is voor de indeling op het scherm. Als u bijvoorbeeld op een kaart van Pennsylvania klikt, weet het GIS dat u de verkoop in Pittsburgh wilt zien, zonder dat u die stad hoeft te typen of anders selecteren in een vervolgkeuzelijst of een ander besturingselement op het scherm.
Mashups
De mogelijkheid om informatie- en presentatieservices te mixen en matchen, zoals die op internet, is een eenvoudig voorbeeld van een mash-up. Bedrijven zoals Google, Yahoo!, en Microsoft bestuurt veel van de technologieplatforms voor toekomstige toepassingen en biedt sleuteltechnologieën op het gebied van mash-ups.
Daarom zou het voorbeeld voor GIS eigenlijk uw standaard databasequery kunnen aannemen en die gegevens presenteren met behulp van de Virtual Earth-technologie van Microsoft. Bovendien wilt u die informatie mogelijk combineren met externe benchmarkinformatie om u meer inzicht te geven.
Als uw marketingteam bijvoorbeeld het gevoel had dat een nieuw product goed zou verkopen aan die personen met een mediane inkomen van $ 50.000, kunt u censusgegevens met uw verkoopprestatiegegevens weergeven op een kaart van Google, Yahoo! of Microsoft. Hoe cool is dat?
Hoewel er tegenwoordig maar weinig bedrijven mash-ups gebruiken, zal er waarschijnlijk mash-ups ontstaan als het toekomstige presentatievoertuig. Huidige mash-ups combineren externe gegevens, zoals informatie die u op Craigslist of Amazon kunt vinden, met externe visualisatietools, zoals Google-documenten of kaarten.
Business intelligence-toepassingen
Terwijl de markten voor business intelligence en datawarehousing volwassen worden, zijn grote leveranciers van commerciële standaardsoftware, evenals gespecialiseerde boetiekfirma's begonnen met het aanbieden van out-of-the-box business intelligence-toepassingen. Deze oplossingen zijn meestal gericht op een functioneel gebied van een bedrijf, zoals financiën, toeleveringsketen of klantrelaties.
De oplossingen combineren alle aspecten van inhoud van een bepaald gebied met een bijbehorende database en een reeks hulpmiddelen voor bedrijfsinformatie. Deze Business Intelligence-toepassingen kunnen 60 tot 70 procent van de problemen oplossen die u vaak op een functioneel deel van uw bedrijf aantreft.
De toepassing wordt geleverd met een reeks vooraf gedefinieerde inhoud, weergaven of rapporten waarmee u de toepassing eenvoudig kunt koppelen aan uw huidige systemen en kunt gebruiken. Leveranciers als SAP en Oracle domineren dit gebied, omdat ze ook veel van de "run the business" -componenten beheren die als gegevensbronnen zijn vereist voor de "monitor the business" -toepassingen die ze leveren.