Fasen van het Data Mining Process - dummies

Onderdeel van Data Mining For Dummies Cheat-sheet

Het cross-industriële standaardproces voor datamining ( CRISP-DM ) is het dominante datamachine-proces. Het is een open standaard; iedereen mag het gebruiken. De volgende lijst beschrijft de verschillende fasen van het proces.

• Bedrijfsvisie: Krijg een duidelijk beeld van het probleem dat u wilt oplossen, van de impact op uw organisatie en van uw doelen om dit aan te pakken. Taken in deze fase zijn:

  • Uw bedrijfsdoelen bepalen

  • Uw situatie beoordelen

  • Uw datamining-doelen definiëren

  • Uw projectplan produceren

• Dataconcept: Beoordeel de gegevens die u heeft, documenteren, problemen met gegevensbeheer en gegevenskwaliteit identificeren. Taken voor deze fase zijn:

  • Verzamelen van gegevens

  • Beschrijven

  • Onderzoeken

  • Controlekwaliteit

• Voorbereiding van gegevens: Maak uw gegevens gebruiksklaar voor modellering. Taken voor deze fase zijn:

  • Gegevens selecteren

  • Gegevens opschonen

• Opmaak modelleren:

  Gebruik wiskundige technieken om patronen in uw gegevens te identificeren. Taken voor deze fase zijn:

  • Technieken selecteren

  • Ontwerpen van testen

  • Bouwmodellen

• Evalueren van modellen Evaluatie:

  • Bekijk de patronen die u hebt ontdekt en beoordeel hun potentieel voor zakelijk gebruik. Taken voor deze fase zijn:

  • Resultaten evalueren

  • Het proces herzien

• De volgende stappen bepalen Implementatie:

  • Laat uw ontdekkingen werken in het dagelijks leven. Taken voor deze fase zijn:

  • Planning-implementatie (uw methoden voor het integreren van datamining-ontdekkingen)

  • Eindresultaten rapporteren

Eindresultaten bekijken