Video: HPE Nimble Storage All Flash Array Walkthrough 2024
Hoe graag u het ook leuk vindt, uw functie voor voorspellende analyses is nog niet voorbij als uw model live wordt. Succesvolle inzet van het model in productie is geen tijd om te ontspannen. U moet de nauwkeurigheid en prestaties ervan in de loop van de tijd op de voet volgen. Een model neigt in de loop van de tijd af te nemen (sommige sneller dan andere); en een nieuwe infusie van energie is van tijd tot tijd vereist om dat model in de lucht te houden. Om succesvol te blijven, moet een model opnieuw worden bekeken en opnieuw worden beoordeeld in het licht van nieuwe gegevens en veranderende omstandigheden.
Als de omstandigheden veranderen en ze niet langer passen in de oorspronkelijke training van het model, moet je het model opnieuw trainen om aan de nieuwe voorwaarden te voldoen. Dergelijke veeleisende nieuwe condities omvatten
- Een algehele verandering in de bedrijfsdoelstelling
- De acceptatie van - en migratie naar - nieuwe en krachtigere technologie
- De opkomst van nieuwe trends op de markt
- Het bewijs dat de concurrentie Inhaalslag
Uw strategisch plan moet alert blijven op een dergelijke opkomende behoefte om uw model op te frissen en naar een hoger niveau te tillen, maar het bijwerken van uw model moet hoe dan ook een continu proces zijn. Je blijft inputs en outputs aanpassen, nieuwe datastromen opnemen, het model herscholen voor de nieuwe condities en continu zijn outputs verfijnen. Houd rekening met deze doelen:
- blijf op de hoogte van veranderende omstandigheden door het model regelmatig te herscholen en te testen; verbeter het wanneer dat nodig is.
- Controleer de nauwkeurigheid van uw model om elke achteruitgang in de prestaties in de loop van de tijd op te vangen.
- Automatiseer de bewaking van uw model door aangepaste toepassingen te ontwikkelen die de prestaties van het model rapporteren en bijhouden.
Automatisering van monitoring of andere betrokken teamleden zouden eventuele zorgen van een wetenschapper over de prestaties van het model verminderen en het gebruik van ieders tijd verbeteren.
Geautomatiseerde bewaking bespaart tijd en voorkomt fouten bij het volgen van de prestaties van het model.
