Het probleem met vertrouwen op slechts één voorspellende analyse - dummies

Zoals u waarschijnlijk al vermoedde, is voorspellende analyse niet een one-size-fits-all activiteit - en zijn de resultaten evenmin voor eens en altijd. Om de techniek correct te laten werken, moet u deze keer op keer opnieuw toepassen - dus u hebt een algehele aanpak nodig die goed bij uw bedrijf past. Het succes van uw project met voorspellende analyse is afhankelijk van meerdere factoren:

• De aard van uw gegevens

• De aard van uw bedrijf en zijn cultuur

• De beschikbaarheid van interne expertise

• Toegang tot geschikte analysehulpmiddelen

De door u gekozen benadering zal de output van het model, het proces van analyse van de resultaten en de interpretatie van de resultaten beïnvloeden prognoses. En het kiezen van een nadering is geen wandeling in het park. Er zijn veel dingen die fout kunnen gaan, veel valstrikken waar je in kunt vallen en misleidende paden die je kunt nemen.

Gelukkig kun je je tegen deze valkuilen verdedigen door al in een vroeg stadium een ​​paar verstandige methoden toe te passen:

• Test de resultaten van je voorspellende analysemodel continu. Vertrouw niet op de resultaten van één analyse; in plaats daarvan meerdere analyses tegelijkertijd uitvoeren - en hun resultaten vergelijken.

• Verschillende modellen en hun resultaten uitvoeren, testen, vergelijken en evalueren. Gebruik zoveel simulaties als je kunt en controleer zo veel mogelijk permutaties. Sommige beperkingen in uw gegevens kunnen alleen aan het licht komen wanneer u de resultaten die u van uw model krijgt, vergelijkt met die van andere modellen. Vervolgens kunt u de impact van de resultaten van elk model op uw bedrijfsdoelstellingen beoordelen.

Gebruik meerdere modellen om zoveel mogelijk relevante patronen in uw gegevens te identificeren.