Video: Vluchtelingendebat (Deel 2) 2024
Open Data zou een zeer nuttige tool kunnen worden voor voorspellende analyses. Bob Lytle, de CEO van rel8ed. aan, en meest recentelijk bekend als de voormalige CIO van TransUnion Canada, leidt inspanningen op het gebruik van openbare informatie als een alternatieve en strategische gegevensbron voor voorspellende modellen in de financiële dienstverlening en de verzekeringssector.
Open data is ontstaan vanuit het idee dat toegang tot overheidsgegevens gratis en voor iedereen beschikbaar moet zijn. Hier enkele voorbeelden van open data:
- Federale gegevens van federale instellingen
- Canadese open gegevens
- Wereldbank open gegevens
De beweging van Open Data was onderdeel van een eenvoudige theorie, zoals Bob zegt: "Wij als burgers zijn de overheid en hebben daarom het recht om de informatie die wordt gegenereerd door gemeentelijke, regionale en federale entiteiten te begrijpen en zelfs opnieuw te gebruiken. "Sommige gegevens blijven echter privé. Een andere realiteit over open data is dat open data vuile data zijn.
Openbare gegevens zijn vaak onvolledig en missen veel waarden. De rel8ed. naar het team is het bouwen van een platform voor het opschonen en verminderen van openbare gegevens die klaar zijn om te gebruiken voor modelers in meerdere bedrijfssegmenten. Het team van Bob gebruikt ook openbare gegevens om open gegevensgestuurde voorspellingen te genereren om de onderste 10 procent van de bedrijven te vinden die in 2017 waarschijnlijk zullen falen, en de top 10 procent die vrijwel zeker zullen groeien en uitbreiden.
Voorspellende modellen die Open Data-informatie gebruiken, kunnen door financiële instellingen worden gebruikt om portefeuilletrends te controleren en veel eerder actie te ondernemen in de cyclus, voordat zich nadelige risico's of churn-gebeurtenissen voordoen.
