Ruimtelijke voorspelling en bewaking van criminaliteit - dummies

U kunt GIS-technologieën, gegevensmodellering en geavanceerde ruimtelijke statistieken gebruiken om informatieproducten voor de voorspelling en controle te bouwen van criminele activiteiten. Ruimtelijke gegevens zijn tabulaire gegevens die zijn geoormerkt met ruimtelijke coördinaatinformatie voor elk record in de gegevensset.

Vaak hebben ruimtelijke datasets ook een veld dat een datum / tijd-attribuut voor elk van de records in de set aangeeft - waardoor het spatio-temporele gegevens worden. Als u misdaadmaps wilt maken of locatiegebonden trends in misdaadgegevens wilt ontdekken, gebruikt u analyse van ruimtelijke gegevens.

U kunt ook methoden voor ruimtelijke analyse gebruiken om op locatie gebaseerde gevolgtrekkingen te maken die u helpen bij het bewaken en voorspellen van welke misdaden waar, wanneer en waarom zullen plaatsvinden.

Crimineel in kaart brengen met GIS-technologie

Een van de meest voorkomende vormen van gegevensinzicht die wordt gebruikt bij wetshandhaving is de misdaadkaart. Een misdaadkaart is een ruimtelijke kaart die visualiseert waar misdaden zijn begaan tijdens een bepaald tijdsinterval. In de oudheid had je dit type kaart misschien getekend met potlood en papier, maar tegenwoordig doe je het werk met een GIS-software, zoals ArcGIS Desktop of QGIS.

Hoewel criminaliteitskartering steeds geavanceerder is geworden terwijl er vooruitgang is geboekt in ruimtelijke technologieën, is het doel hetzelfde gebleven: beleidsmakers en personeel van wetshandhaving voorzien van locatie-informatie die ter plekke beschrijft criminele activiteiten, zodat zij die informatie kunnen gebruiken om hun inspanningen ter bescherming van de openbare veiligheid te optimaliseren. GIS-software kan u helpen bij het maken van misdaadkaarten die kunnen worden gebruikt als een beschrijvende analyse of als een bron voor eenvoudige inferentie-gebaseerde voorspellingen.

Nog een stap verder met analyse van locatie-toewijzing

Locatietoewijzing is een vorm van voorspellende ruimtelijke analyse die u kunt gebruiken voor locatie-optimalisatie van complexe ruimtelijke gegevensmodellen. In wetshandhaving kan locatie-optimalisatie bijvoorbeeld optimale locaties voor politiebureaus voorspellen, zodat uitgezonden officieren binnen een reactietijdvenster van 5 minuten in een deel van de stad naar een noodsituatie kunnen reizen. Om uw bureau te helpen bij het voorspellen van de beste locaties om agenten te plaatsen, zodat ze onmiddellijk bij een noodgeval in een deel van de stad kunnen aankomen, gebruikt u analyse van locatie-toewijzing.

U kunt het eenvoudigst een locatie-toewijzingsanalyse uitvoeren door de ArcGIS for Desktop Network Analyst-add-on te gebruiken voor een maximale dekkingsanalyse. (Bekijk ArcGIS for Desktop.) In deze vorm van analyse voert u gegevens in over bestaande faciliteiten, vraagpunten - punten die plaatsen in het studiegebied vertegenwoordigen die vraag naar wetshandhavingsbronnen vertonen - en eventuele ruimtelijke barrières die belemmeringen zouden blokkeren of ernstig belemmeren antwoordtijden van rechtshandhavingsinstanties Het model geeft informatie weer over de optimale locaties om functionarissen te plaatsen voor de snelste, meest goed verdeelde reactietijden. Pakketten zoals de add-on voor netwerkanalisten zijn eenvoudig te gebruiken, wat een van de voordelen is die u mogelijk heeft als u ArcGIS kiest boven open-source QGIS. De afbeelding toont kaartresultaten die zijn afgeleid van een analyse van locatie-toewijzing.

Een kaartproduct afgeleid van analyse van locatietoewijzing.

Complexe ruimtelijke statistieken analyseren om criminaliteit beter te begrijpen

U kunt uw vaardigheden op het gebied van GIS, wiskunde, gegevensmodellering en ruimtelijke statistieken op veel manieren gebruiken om beschrijvende en voorspellende informatieproducten te maken die de besluitvorming van wetshandhavingsfunctionarissen ondersteunen. Door bedrijfseigen software-applicaties voor ruimtelijke analyse is dit werk aanzienlijk vereenvoudigd door speciale add-on-tools aan te bieden die specifiek zijn ontworpen voor ruimtelijke analyse van misdaadgegevens. Bovendien zijn gratis opensource-applicaties zoals het CrimeStat III-programma beschikbaar om u te helpen meer geavanceerde vormen van statistische analyse uit te voeren. In de volgende secties, introduceer ik hoe je je data science-vaardigheden kunt gebruiken om beschrijvende en voorspellende ruimtelijke data-inzichten te verkrijgen die wetshandhavingsinstanties helpen bij het optimaliseren van hun tactische responsplanning.